基于灰色系统的大学生就业率预测

论文摘要

大学生就业受到经济、政策等多种因素的影响,使得当前大学生就业率预测误差大,为了解决该难题,设计基于灰色系统的大学生就业率预测方法。首先,对当前大学生就业率预测研究现状进行分析,找到引起误差的原因;然后,收集大学生就业率的历史数据,通过灰色系统对大学生就业率变化特点进行拟合,建立大学生就业率预测模型;最后,采用大学生就业率数据实现仿真测试。结果表明,灰色系统可以反映大学生就业率变化特点,获得了高精度的大学生就业率预测结果,预测误差远远小于当前其他大学生就业率预测方法,预测结果可以为大学就业管理部门提供一定的参考信息。

论文目录

• 0 引言
• 1 灰色系统
•   1.1 模型GM （1, 1）
•   1.2 预测结果的残差修正
• 2 基于灰色系统的大学生就业率预测
• 3 大学生就业率预测性能的测试
•   3.1 大学生就业率的历史数据
•   3.2 大学生就业率的单步预测结果
•   3.3 大学生就业率的多步预测结果
•   3.4 与其他方法的大学生就业率预测结果对比
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 亓红强,张福堃,高大鲲,王惠强

关键词: 大学生就业率,预测模型,灰色系统,拟合结果,残差修正,预测精度

来源: 现代电子技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,社会科学Ⅱ辑

专业: 非线性科学与系统科学,高等教育

单位: 东北大学

基金: 辽宁省教育科学规划2017年度课题(GJ17DB162)~~

分类号: G647.38;N941.5

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.040

页码: 174-177

总页数: 4

文件大小: 1430K

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