（吉林财经大学统计学院吉林长春130117）
【摘要】本文基于网络大数据从行业、地区、薪酬三个角度对统计人才需求的现状做了系统的分析，得出以下结论：统计人才所从事的行业都具有较高的社会地位，主要集中于金融、电商行业；工作地点多为一、二线城市，尤其经济发达地区对统计人才的需求量较大；统计专业人才的平均薪酬在各专业中处于领先水平；同时，用人单位对统计人才的综合素质要求也较高。在大数据时代，统计专业具有较好的就业前景。
【关键词】大数据，统计专业，就业分析
【基金项目】本文是吉林省高等教育教学改革研究重点课题《大数据时代统计学专业设置及课程调整研究》和吉林省教育科学规划课题《适应吉林省经济社会发展需求的统计人才培养模式研究》的中期成果。
中图分类号：G64文献标识码：Ａ文章编号：ISSN1004-1621（2016）12-0019-02
生活中每时每刻都在产生大数据，如何从大数据中找有用的信息，成为当今各行业面临的挑战。由于统计方法使从大数据中获得价值成为可能，所以各行业对统计人才的需求也越来越大，究竟市场对统计人才的需求状况如何，本文将以互联网大数据为基础进行系统分析。
一、大数据时代对统计人才的需求
伴随大数据而来的是大数据时代。格雷布林克称“大数据时代”已经降临，在经济、社会的领域中，管理者决策不再是依靠经验和直觉，而是更多的依赖数据分析。大数据时代是建立在现代网络系统上、多源大量数据信息采集基础上的数据存储、价值提炼、机器处理和展示的信息时代。未来的时代将不再是IT时代，而是DT(DataTechnology)时代。
在大数据时代，得数据者得天下，所谓“得数据”，不仅仅是指取得数据或拥有获得数据的渠道，更是指具有能够将数据转化为经济价值的方法。所以，大数据时代是统计的黄金时代，统计作为一种方法论，解决了很多社会、经济和科学的诸多实际问题。在大数据时代，人们几乎能从任何数据中获取知识，但是要从泥沙俱下的大数据中提炼出有价值的知识和信息，则需要统计设计、数据清洗和数据提炼才能得以实现，于复杂的数据中提炼有价值的知识是创造价值的源泉。统计方法能够将数据转换为经济价值，所以各行业对统计人才的需求也日益增加。
二、基于网络大数据的统计人才需求状况
本文选择职友集作为分析的数据来源，职友集提供的数据具有覆盖面广、准确性高、更新速度快的特点，其收录了全国1300多家人才网站的职位信息，将散布在网络上的招聘信息加以整理，索引量达800多万个职位，并以日均数十万的速度不断更新。
（一）统计人才需求的总体分布状况
统计专业就业总体排名靠前，是当前就业形势较好的专业。依据职友集的就业指数（招聘职位数）数据，统计专业就业指数为241618，在本科理学类36个专业中排名第一，本科513个专业中位列第五，本专科1058个专业中排名十二。本科就业排名前四的专业依次为：工程管理、英语、金融学、教育学（见表1）。从总体分布来看，在本科专业中，统计专业有着很好就业前景；而在专科专业中，统计专业就业排名相对落后，其原因在于，对统计人才来讲，需要有扎实的数学基础，熟练掌握统计知识与方法，能运用计算机技术实现从大数据到经济价值的转化，所以接受过高等教育的统计人才能够创造更多的价值。正因如此，学历层次成为影响统计专业就业的重要因素之一。
（二）统计人才需求的行业分布状况
在大数据时代，各行业都会产生大量数据，所以每个行业对统计人才都有着相当的需求。对241618份样本分析，统计专业就业排名前五的行业依次为：互联网、贸易、金融、计算机软件、教育（见表1）。从行业分布来看，互联网、金融等行业与其他行业相比，产生的数据量更大，数据中所含有的经济价值更大，希望从大数据中获取更多经济价值，从而对统计人才的需求也相对较大。这些行业不论在薪酬水平还是相关福利，相对于其他行业都是相当丰厚的，同时这些行业也对求职者有较高要求。可见，高素质的统计人才不仅有较多的就业机会，还有较高的薪金待遇，具有良好的就业前景。
（三）统计人才需求的地区分布状况
不同地区对统计人才的需求有所差异，经济发达地区对统计人才的需求相对较大，南方地区比北方地区对统计人才的需求更大。对241618份样本分析，统计专业就业需求排名前五的地区依次为：上海、北京、深圳、广州、杭州（见表1）。统计人才的需求主要集中于东南沿海经济发达城市，这些城市经济实力雄厚，需要大量的统计人才将生成的大数据转化为经济价值。同时，地区分布与行业分布相互关联，例如上海是全国金融中心、杭州是全国电商中心，而金融和电子商务正是对统计人才需求较大的行业。此外，这些城市拥有较多的资本，对求职者的薪酬待遇相对应其他地区更加丰厚，吸引了更多的统计人才到这些城市发展。
三、小结
随着科技的进步，数据的存储能力越来越强，每天产生的数据量也越来越大，更多的行业希望从数据中获取价值，从而对数据分析人才的需求越来越大。大数据分析人才不仅要有扎实的数学功底，熟练掌握统计方法和数据挖掘技能，还要具备计算机领域的相关知识，所以大数据分析人才是交叉学科人才。统计学作为一种方法论科学，在数据收集、处理和分析方面有着得天独厚的优势，这使得统计人才在大数据时代供不应求。同时，对统计人才的要求也越来越高，统计人才不能再局限于自己学科领域，还要学习其他领域知识，在大数据时代，统计人才应当以统计为方法、计算机为工具，将数据转化为价值。
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[8]职友集，http://http://edu.jobui.com/major/.