论文摘要
为了有效地对活塞侧面进行缺陷检测,根据两个相同型号和规格的活塞在相同的光照及角度下拍摄得到的图像极其相似的特点,提出了基于外轮廓配准的活塞侧面缺陷检测方法。该方法分为四步:第一,在特定的光照条件下,对不同型号和规格的标准活塞进行多角度的图像采集,建立标准模板库;第二,利用尺度不变特征转换算法,根据外轮廓特征点对模板图像和待检测图像做图像配准,找到两幅图像相对应的区域;第三,用相同大小的滑动窗口分别对两幅图像的相对应区域进行遍历,提取窗口内的特征,包括灰度均值、灰度方差、垂直投影、水平投影;第四,通过比较两个窗口内的特征值,判断窗口内是否存在缺陷。结果表明,该方法能够有效地检测活塞表面缺陷及确定缺陷位置,准确率约为94.78%,具有较强的实用性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王红艳,朱利民,张潘杰,李金屏
关键词: 缺陷检测,活塞表面,特征提取,图像配准
来源: 西安电子科技大学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 济南大学信息科学与工程学院,济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室,济南大学山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室,滨州渤海活塞有限公司
基金: 国家自然科学基金(61701192),山东省重点研发计划(2017CXGC0810),山东省科技重大专项(新兴产业)项目(2015ZDXX0801A03),山东省教育科学规划",教育招生考试科学研究专设课题",(ZK1337212B008)
分类号: U464.133.1;TP391.41
DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.011
页码: 75-83
总页数: 9
文件大小: 2642K
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