基于生物信息学的乳腺癌治疗药物的筛选及其分子机制研究

论文摘要

目的筛选乳腺癌的候选治疗药物,为乳腺癌治疗药物的研究与开发提供参考。方法从NCBI中的GEO数据库中搜集与乳腺癌相关的基因表达数据,将乳腺癌样本与正常乳腺组织进行对比,GEO2R筛选差异表达基因,并通过CMAP工具分析差异表达基因,筛选乳腺癌候选治疗药物。采用生物信息学方法分析乳腺癌候选治疗药物的靶基因,研究药物治疗乳腺癌的分子机制。结果筛选得到了以白藜芦醇、芹黄素、棉酚为代表的抗肿瘤类药物,以及激素类、抗菌类等候选治疗药物。结论筛选得到的药物有望成为乳腺癌的候选治疗药物,为乳腺癌治疗的临床研究提供理论基础。对部分候选药物的抗乳腺癌机制的研究结果,为乳腺癌靶向治疗提供了新的参考方向。

论文目录

• 1 数据集
• 2 方法与结果
•   2.1 筛选差异基因
•   2.2 CMAP筛选候选治疗药物
•   2.3 候选药物抗乳腺癌机制分析
•     2.3.1 药物靶蛋白
•     2.3.2 靶蛋白String分析
• 3 小结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 廖思帆,吴丽媛,梁碧怡,李焕丹,周漩

关键词: 乳腺癌,治疗药物,分子机制,生物信息学,基因表达谱

来源: 广东药科大学学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,基础科学

专业: 生物学,药学

单位: 广东药科大学药学院

基金: 2017年广东省省级大学生创新创业训练计划项目(201710573002)

分类号: Q811.4;R965.1

DOI: 10.16809/j.cnki.2096-3653.2019030104

页码: 238-241+245

总页数: 5

文件大小: 1559K

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