导读:本文包含了部分线性模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,模型,数据,纵向,渐近,函数,误差。
部分线性模型论文文献综述
卢婵婵,李姣[1]（2019）在《基于部分线性模型研究空气臭氧含量与气象因素的关系》一文中研究指出针对空气中臭氧含量增加对人体健康和生态环境均产生较大影响,而低空大气中臭氧污染日益恶化这一问题,就空气中臭氧含量提出部分线性模型。研究其与相关气象影响因素之间的关系,包括每日最高温度、太阳辐射和风速,并结合核方法和自助法得到臭氧含量均值估计和重要分位数估计,为空气质量监测和预测提供部分理论依据;结果表明空气中臭氧含量与每日最高温度和风速线性相关,与太阳辐射非线性相关,且回归估计函数随太阳辐射整体呈"S"型增长,臭氧含量均值为70. 58 ppb,它的10%、25%、50%、75%和90%分位数分别为42. 98 ppb、58. 64 ppb、71. 84 ppb、85. 49 ppb和96. 30 ppb。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘香,胡宏昌,余新新[2]（2019）在《长相依固定设计下部分线性EV模型的小波估计的渐近性质》一文中研究指出本文主要内容是当随机误差为高斯随机变量的函数且长相依时.利用小波估计的方法来研究固定设计下的部分线性EV(errors-in-variables)模型.在一些合适的条件下,推广了模型中参数估计量的渐近表示,以及参数与非参数变量的渐近分布和弱相依速度.(本文来源于《数学杂志》期刊2019年06期）
赵明涛,许晓丽[3]（2019）在《纵向可加部分线性测量误差模型的渐近估计》一文中研究指出基于纵向数据,研究参数部分协变量含有测量误差的可加部分线性测量误差模型的估计问题,提出了用于模型估计的偏差修正的二次推断函数方法,得到参数部分的估计结果具有相合性、渐近正态性,非参数可加函数的估计结果达到最优收敛速度。数值模拟和实例数据分析结果显示,该模型估计方法在同等条件下要优于广义估计方程方法。理论和数值结果显示,偏差修正的二次推断函数可以有效地处理测量误差和个体内相关性,是一个有效的纵向数据和测量误差数据分析工具,具有一定的理论和应用价值。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年11期）
赵明涛,许晓丽[4]（2019）在《纵向部分线性变系数EV模型的估计》一文中研究指出纵向数据是随着时间变化对个体进行重复观测而得到的一种相关性数据,广泛出现在诸多科学研究领域。在对个体进行观测时,测量误差不可避免,忽略测量误差往往会导致有偏估计。本文利用二次推断函数方法研究关于纵向数据的参数部分和非参数部分协变量均含有测量误差的部分线性变系数测量误差(errors-in-variables, EV)模型的估计问题。利用B样条逼近模型中的未知系数函数,构造关于回归参数和B样条系数的偏差修正的二次推断函数以处理个体内相关性和测量误差,得到回归参数和变系数的偏差修正的二次推断函数估计,然后证明了估计方法和结果的渐近性质。数值模拟和实例数据分析结果显示本文提出的方法具有一定的实用价值。(本文来源于《统计研究》期刊2019年10期）
李静,李雪艳[5]（2019）在《部分线性变系数模型的随机约束Liu估计》一文中研究指出本文研究了部分线性变系数模型在参数分量含有随机线性约束和线性部分自变量存在多重共线性时的估计问题。基于Profile最小二乘估计方法、混合回归估计方法以及Liu估计方法,论文构造了参数分量的随机约束Liu估计,并讨论了该估量的性质。(本文来源于《统计与管理》期刊2019年10期）
余平[6]（2019）在《基于FPCA的部分函数型线性模型的复合分位数回归估计》一文中研究指出本文研究了部分函数型线性回归模型的复合分位数估计问题.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开,在相当宽松的条件下给出斜率函数的最优收敛速度和参数部分的渐近正态性.最后通过理论模拟来评价提出方法的有效性.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
李生彪[7]（2019）在《纵向数据下部分线性模型的二次光滑估计》一文中研究指出利用二次光滑估计方法研究纵向数据下部分线性模型的估计问题,给出了二次光滑估计的渐近性质.进一步计算表明,在渐近方差不变的前提下,二次光滑估计的渐近偏差的阶o_p(h~4)低于局部线性估计的渐近偏差的阶o_p(h~2),即二次光滑估计的效果优于局部线性估计的效果.利用CD4细胞数数据对二次光滑估计方法进行验证表明,本文所得结果正确.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
闫一冰,关静[8]（2019）在《删失数据下部分线性测量误差模型的统计推断》一文中研究指出本文重点研究了当响应变量为随机右删失数据时部分线性测量误差模型的统计推断,在假定线性测量误差的前提下,引入工具变量后通过最小二乘法来估计参数,用局部多项式估计来近似拟合非参数部分.通过数值模拟,比较了使用工具变量和其他方法对参数估计结果的影响,以及与忽略测量误差时非参数函数图像的对比.最后通过实例数据应用,展示了此方法的实际样本表现.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2019年04期）
公徐路,李幸福[9]（2019）在《响应变量缺失时纵向数据下部分线性模型的广义经验似然推断》一文中研究指出文章对响应变量缺失时纵向数据下部分线性模型的兴趣参数估计问题借助经验似然方法,基于二次推断函数提出了回归系数和基准函数的广义经验似然比函数,得到了相应的极大经验似然估计。证明了所提出的经验对数似然比渐进于χ~2分布,由此构造了相应的置信域和逐点置信区间。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年14期）
韩姣,夏志明[10]（2019）在《部分结构突变的线性面板模型的变点估计》一文中研究指出研究带有单个公共变点的部分结构突变的线性面板模型中的变点估计问题.采用最小二乘方法估计线性参数,通过最小化残差平方和估计公共变点,证明了变点估计量的相合性,并通过蒙特卡罗模拟验证了理论的正确性.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2019年02期）
部分线性模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要内容是当随机误差为高斯随机变量的函数且长相依时.利用小波估计的方法来研究固定设计下的部分线性EV(errors-in-variables)模型.在一些合适的条件下,推广了模型中参数估计量的渐近表示,以及参数与非参数变量的渐近分布和弱相依速度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
部分线性模型论文参考文献
[1].卢婵婵,李姣.基于部分线性模型研究空气臭氧含量与气象因素的关系[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[2].刘香,胡宏昌,余新新.长相依固定设计下部分线性EV模型的小波估计的渐近性质[J].数学杂志.2019
[3].赵明涛,许晓丽.纵向可加部分线性测量误差模型的渐近估计[J].统计与信息论坛.2019
[4].赵明涛,许晓丽.纵向部分线性变系数EV模型的估计[J].统计研究.2019
[5].李静,李雪艳.部分线性变系数模型的随机约束Liu估计[J].统计与管理.2019
[6].余平.基于FPCA的部分函数型线性模型的复合分位数回归估计[J].山西师范大学学报(自然科学版).2019
[7].李生彪.纵向数据下部分线性模型的二次光滑估计[J].延边大学学报(自然科学版).2019
[8].闫一冰,关静.删失数据下部分线性测量误差模型的统计推断[J].天津理工大学学报.2019
[9].公徐路,李幸福.响应变量缺失时纵向数据下部分线性模型的广义经验似然推断[J].统计与决策.2019
[10].韩姣,夏志明.部分结构突变的线性面板模型的变点估计[J].纯粹数学与应用数学.2019
论文知识图
