人体叁维模型论文_李万益,张菲菲,陈勇昌,陈强

人体叁维模型论文_李万益,张菲菲,陈勇昌,陈强

导读:本文包含了人体叁维模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:人体,形态,模型,论文,双学,叁维,降维。

人体叁维模型论文文献综述

李万益,张菲菲,陈勇昌,陈强[1](2019)在《基于双学习映射增量降维模型的人体运动形态估计》一文中研究指出如何从二维的人体运动形态图像序列估计出叁维的人体运动形态是一个热门的研究课题。这个项技术的实现需要建立复杂模型,设计复杂的训练算法,并且需要大量的人体运动形态样本进行训练。然而,利用目前的一些复杂模型和算法,估计叁维人体运动形态会耗费很多时间,并且估计效果也不好。因此,要想得到更准确的估计结果还是比较困难的。对于这样的一个研究问题,提出基于双学习映射增量降维模型来实现叁维人体运动形态估计,该模型可以从单视角的二维图像较好的估计出叁维人体运动形态,缩短估计算法运行时间,并得到更准确的估计结果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年24期)

人体叁维模型论文开题报告

人体叁维模型论文参考文献

[1].李万益,张菲菲,陈勇昌,陈强.基于双学习映射增量降维模型的人体运动形态估计[J].科学技术与工程.2019

论文知识图

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