基于NL模型的北京公共交通票价对出行方式影响研究

论文摘要

利用SP(stated preference)调查挖掘了更多乘客选择出行方式时关注的因素,对比研究了MNL(multinomial logit)与NL(nest logit)模型机理,构建了更具适用性的交通方式选择NL模型,以北京市为例验证了模型的可靠性。应用模型分别探究了常规公交及地铁票价变化对乘客交通方式选择的影响。结果表明,随着常规公交票价的增加,0～10 km范围内常规公交出行者向私家车转移,10 km以上则会选择地铁出行;而随着地铁票价的增加,地铁出行方式的分担率明显下降,并导致公共交通分担率的下降。通过探究公共交通票价变化对乘客出行方式选择的影响,为北京市公共交通票价调整提出合理建议。

论文目录

• 1 SP调查及结果分析
•   1.1 问卷设计
•     1.1.1 问卷设计原则
•     1.1.2 问卷设计
•   1.2 数据处理
•   1.3 影响因素筛选
• 2 交通方式选择模型构建
•   2.1 模型构建
•   2.2 参数标定
•   2.3 模型检验
• 3 公共交通票价对出行方式选择影响的案例研究
•   3.1 常规公交票价变化对交通方式影响分析
•   3.2 地铁票价变化对交通方式影响分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 叶倩文,陈旭梅,柏喜红

关键词: 调查,交通方式选择,模型,公共交通票价

来源: 山东科学 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,西安地下铁道有限责任公司运营分公司

基金: 国家自然科学基金(71871013),教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-12-0763)

分类号: U491.17

页码: 79-88+114

总页数: 11

文件大小: 2002K

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