论文摘要
以增广Lagrange乘子算法为基础,通过对阈值矩阵进行投影,提出修正的增广Lagrange乘子算法.新方法保证每次迭代产生的矩阵是可行的符号矩阵.同时给出新算法的收敛性分析.最后通过数值实验说明了新的算法在时间和误差上比传统的遗传算法更有效,误差能够达到零,达到精确恢复的效果.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 申倩影,王川龙
关键词: 矩阵填充,符号矩阵,增广乘子算法,遗传算法
来源: 太原师范学院学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 工程科学计算山西省高等学校重点实验室太原师范学院
分类号: TP301.6
页码: 6-11
总页数: 6
文件大小: 133K
下载量: 78
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