面向空中目标威胁评估的多传感器管理方法

论文摘要

为了降低在空中目标威胁评估任务中由于威胁评估结果的不准确性和传感器辐射所带来的潜在损失,提出了一种基于风险的多传感器管理方法。首先,基于部分可观马尔可夫决策过程建立了传感器管理模型;然后,给出了基于信息状态的威胁评估风险和传感器辐射风险的预测方法以量化潜在损失;接着,为获得更优的作战收益,以多步风险预测值为决策依据,以两种风险的加权和最小为优化目标建立了长期目标函数;最后,在求解目标函数时,将传感器管理问题转化为决策树搜索,设计了一种基于分支定界的标准代价搜索算法以快速获得高质量的管理方案。仿真实验表明,所提算法能够在搜索到高质量解的同时大幅减少计算时间和内存消耗;所提方法能够对风险进行准确预测,且相比于经典的传感器管理方法,所提方法具有更好的风险控制效果。

论文目录

• 1 基于POMDP的传感器管理模型
•   1.1 系统动作
•   1.2 系统状态及状态转移函数
•   1.3 系统观测及观测函数
•   1.4 收益函数
• 2 风险预测方法
•   2.1 威胁评估风险
•     2.1.1 威胁评估方法
•     2.1.2 基于信息状态的威胁风险预测方法
•   2.2 基于信息状态的辐射风险预测方法
• 3 优化求解
•   3.1 目标函数
•   3.2 基于分支定界的UCS算法
• 4 仿真实验
•   4.1 确定平衡系数和决策步长
•   4.2 算法性能对比
•   4.3 传感器管理方法仿真
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张昀普,单甘霖

关键词: 传感器管理,威胁评估,风险控制,部分可观马尔可夫决策过程,决策树搜索

来源: 航空学报 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

单位: 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系

基金: 国防预研基金(012015012600A2203)~~

分类号: E91;TP212

页码: 245-258

总页数: 14

文件大小: 498K

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