导读:本文包含了语义关系论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:语义,关系,汉语,谓词,修饰语,结构,图式。
语义关系论文文献综述
张同光[1]（2019）在《探析古代汉语中的句子结构、语用和语义关系》一文中研究指出本论文的研究范围是古代汉语中的语法,论文以《鸿门宴》中的"沛公欲王关中,使子婴为相。"为研究对象,对其进行语用分析,语义关系分析及其句子结构分析,最终得出相关结论和概念。在论述过程中,虽涉及到部分现代汉语语法知识,但主要方面和现代汉语语法知识也有许多不同之处。(本文来源于《中华少年》期刊2019年36期）
吕明臣,丁新峰[2]（2019）在《现代汉语因果句式与致使句式逻辑及语义关系对比研究》一文中研究指出语言表达中的因果关系和逻辑意义上的因果关系是不同的,但二者都涉及一定的推理过程。语言表达中听话人为了理解因果句式通常要进行听话人假设,这种假设大致可分为叁种类型,分别是"叁域"假设、逻辑命题假设和常识假设。致使句式通常是从影响与被影响的角度进行界定的,其表达的逻辑关系是一个事件导致另一个事件发生变化的事件链。研究发现,因果关系所表达的推理恰好是从包括致使关系在内的事件链中进行部件选取然后经语言表征而完成推理过程的,因而致使关系可认定为是一种特殊的因果关系,其强调的致使力和致使结果与因果关系强调的内涵不具有矛盾性。(本文来源于《东北师大学报(哲学社会科学版)》期刊2019年06期）
陈静静[3]（2019）在《小学英语思维导图的合理构建——基于语义关系和语篇结构的研究》一文中研究指出英语学习在孩子的启蒙时期具有重要的实践作用,只有在启蒙教育中为孩子们打好良好的英语学习基础,才能够在以后的学习当中呈现多元化的发展。在小学阶段,孩子们的思维逻辑能力并不十分的灵活,对于一些具有抽象性概念和专业术词到词汇并不能通过简单的讲解进行记忆,对于抽象型的概念把握也不能拥有良好的基础,进行更深层次的记忆。将思维导图教学引入小学英语教学,不仅可以让教学效果事半功倍,更能培养学生的思维品质。(本文来源于《校园英语》期刊2019年41期）
王娜娜,张顺香[4]（2019）在《基于句法与语义特征分析的朋友关系挖掘》一文中研究指出本文基于句法与语义特征分析提出一种朋友关系挖掘方法。首先,提出综合知网和同义词词林的词语语义相似度计算方法,从两者库中提取朋友关系描述词,得到朋友关系描述词库;其次,在处理微博文本数据时运用核心谓词、依存句法以及语义分析等方法,从微博文本中挖掘朋友关系;其中,核心谓词能确定朋友实体对,依存句法能描述前后词语间存在的关系,语义分析能进一步挖掘文本信息。实验结果证明朋友关系挖掘准确率显着提高。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
何敏惠,张国勇[5]（2019）在《英语移位修饰语结构形式及语义关系探讨》一文中研究指出在英语专业的教学中,学生对于英语移位修饰语不合常理的用法很难理解接受。移位修饰语强调的是"移",其作用在于通过超常规的搭配手段使语言产生变异,将人的情感、状态与事物联系起来,着重表现人特定的情绪或状态,在特定的语言环境中可以收到意想不到、别开生面的修辞效果。汉译英语移位修饰语的时候,需要理清修饰语与被修饰语之间平行、因果、修饰等复杂的语义关系,深刻理解移位修饰语所传递的深层意思,采用恰当的翻译技巧,才能使翻译做到信、达、雅。(本文来源于《武陵学刊》期刊2019年04期）
陶竹,王金铨[6]（2019）在《汉语虚拟位移判定研究——基于特殊句式中的语义关系及词汇语义的动态性》一文中研究指出虚拟位移是语言中普遍存在的重要现象,认知语言学理论借以证明其"意义即概念化"的语义观。汉语虚拟位移研究起步较晚,语言现象描写这一基本问题尚未完全解决,现有研究中存在比较严重的现象误判问题。句式和词汇语义是导致误判的主要因素。存在句和受事主语句等比较特殊的句式经常干扰虚拟位移现象判定;部分动词和路径介词在表达动态意义还是静态意义方面存在模糊性,从而影响虚拟位移现象判定。本文以虚拟位移现象的界定为准绳,分析汉语句式的特点、动词和路径介词的语义特征,着力解决现象描写这一汉语虚拟位移研究中的基本问题。(本文来源于《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年03期）
李燕[7]（2019）在《逻辑语义范畴视域下多模态符际关系识解》一文中研究指出逻辑语义视角分析语言与其他符号模态的互动,功能、层次、现象叁种维度共同构成了叁维语义空间框架,意义完整生成过程中政治漫画多元性、系统性及功能性被揭示,既为构建逻辑语义范畴视域下多模态符际关系奠定了理论基础,也为系统功能语言学者尝试实例分析多模态语篇提供了逻辑语义描写框架,从而加深对符号学的认识。(本文来源于《宝鸡文理学院学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
黄树先,邹学娥[8]（2019）在《看望与眼疾类词语的语义关系》一文中研究指出我们主张进行跨语言的比较来研究词义的演变,跨语言的词义研究不仅可以梳理一个语言内部的词义系统,还可以用来进行历史比较。本文讨论看望义的词和表眼疾词的语义关系,它们大多与表外形、功能的意义相关。其中有的从看望义引申为眼疾名,有的从眼疾名引申为看望义。本文先整理汉语内部的材料,然后作跨语言的比较。这样的研究对于解读文献、解释方言、寻找亲属语言的同源词可能有积极的意义。(本文来源于《民族语文》期刊2019年03期）
潘敏[9]（2019）在《基于潜在语义关系的伪相关反馈查询扩展技术研究》一文中研究指出伪相关反馈与查询扩展作为信息检索领域的关键技术,能极大地提高信息检索系统的性能,一直以来深受国内外信息检索领域学者的重视。在伪相关反馈的过程中,对原始查询进行扩展是非常重要的一个环节。在选取扩展词项的时候,传统的伪相关反馈方法大都聚焦于评估候选扩展词项在伪相关文档中的词频重要性和显着性,往往会遗漏候选扩展词项与查询词项之间潜在语义关系。本文结合经典的伪相关反馈查询扩展方法,围绕候选扩展词项的语义捕获与表示,提出了若干个具有不同语义特征的伪相关反馈查询扩展方法。实验结果表明这些方法能够优化扩展词项的质量,提高信息检索的效果。主要的研究工作和创新点包含以下几个方面:(1)本文提出了一种基于词项超空间语义的伪相关反馈模型HRoc。该模型采用一种改进的超空间模拟语言算法度量查询词项与候选扩展词项之间的潜在语义关系,并在传统的Rocchio模型中融入这一语义关系完成查询扩展。在此基础上,本文为HRoc模型设计了叁种不同的归一化策略。这些策略可以用来协调由不同特征生成的候选扩展词项的权重。最后,本文还引入了一个自适应函数来代替HRoc模型中的参数D,它可以根据文档长度自动选择窗口大小。在PMC2016数据集上的实验结果表明,本文所提出HRoc模型在各项评价指标上优于其他所对比的模型,能有效地提高信息检索的精度和查全率,得到比其他模型更精确的结果。同时,引入了自适应参数后的HRoc模型,在达到同等性能的情况下使用了更少的超参数,提高了模型的运行效率和适用性,有助于用户更高效地检索文档。(2)伪相关反馈是一种有效并被广泛采用的查询扩展技术,它假定初始检索结果集中排名最高的一部分文档是相关的,然后从这些文档中提取扩展词项。在选择扩展词项时,大多数传统模型都没有同时考虑词项的词频显着性以及候选词项与查询词项之间的共现关系。然而,直观地看,与查询词项同时出现并且频率较高的词项更有可能与查询主题相关。本文提出了一种基于核函数词项共现语义的伪相关反馈方法。该方法使用了高斯核函数来模拟基于邻近位置的查询词与候选扩展词之间的潜在语义关系,并将这一语义关系以及词频显着性特征同时引入到传统的Rocchio模型和RM3模型中分别完成查询词项扩展,由此提出了 KRoc模型和KRM3模型。在9个TREC数据集上的实验结果显示,本文所提出的基于核函数词项共现语义的伪相关反馈方法在MAP和P@10两个指标方面明显优于其他重要的模型,验证了本文所提出的方法能有效地缓解查询主题漂移的现象,提高最终伪相关反馈的检索效果。(3)本文提出了基于深度学习技术的伪相关反馈模型。在实际查询中,句子携带了其组成词项的额外的语义信息。忽略查询句子语义信息的检索模型往往难以准确地判别查询主题中多义词项的正确含义,从而曲解用户的真实意图,导致检索效果较差。为了正确地识别用户的真实查询意图,改善信息检索系统的语义理解能力,本文对基于深度学习技术的句子语义相似度计算进行了深入研究,将词项所在句子和查询词项所在句子之间的语义相似度信息作为扩展词项的句子语义权重,并将该权重引入经典的Rocchio模型中,提出基于BERT模型句子潜在语义的伪相关反馈模型BRoc。在标准TREC数据集上的实验结果表明,本文所提出的方法能有效提取查询主题和文档中的句子语义特征,并且对词的多义性也有较好的区分能力,可以改善传统伪相关反馈模型的性能。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-06-01）
宋明阳[10]（2019）在《基于语义关联关系的不一致数据检测与修复方法研究》一文中研究指出在互联网中存储了大量的网络表格数据,这些网络表格蕴含丰富的语义信息,但表中数据通常存在不一致性,这种由数据不一致性导致的错误可能会给网络表格的使用者带来不同程度的困扰。研究学者们提出了很多网络表格的数据清洗算法,用以清洗网络表格中的不一致数据。现有的数据清洗算法存在一定的局限性:一方面,算法在清洗不一致数据时仅利用了表格中少量语义信息并且需要人为给定约束信息,导致算法的灵活性较差并造成额外的资源开销。另一方面,由于算法存在错误检测不完全等问题,降低了数据清洗的质量。因此,本文提出了基于语义关联关系的不一致数据清洗方法。针对上述第一个问题,本文提出了基于网络表格的语义关联关系构造算法。算法首先利用预训练好的词向量表示网络表格中的列标签,其次通过整体语义相关性识别网络表格中语义信息最重要的关键列,最后使用层次化的语义相关性构造列标签之间的语义关联关系。实验证明,本文提出的语义关联关系可以作为有效的约束信息辅助数据清洗算法。针对上述第二个问题,本文首先利用词向量对网络表格中的拼写错误进行预处理。其次为了有效地减少交叉干扰项对不一致数据检测和修复造成的影响,利用关键列对网络表格进行分块预处理。最后利用语义关联关系作为约束信息,采用最大独立集的思想对分块后的表格进行清洗,并将清洗后的表格合并再清洗。实验表明,本文提出的算法在两个数据集上都取得了较好的清洗效果,并优于现有的数据清洗算法。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
语义关系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语言表达中的因果关系和逻辑意义上的因果关系是不同的,但二者都涉及一定的推理过程。语言表达中听话人为了理解因果句式通常要进行听话人假设,这种假设大致可分为叁种类型,分别是"叁域"假设、逻辑命题假设和常识假设。致使句式通常是从影响与被影响的角度进行界定的,其表达的逻辑关系是一个事件导致另一个事件发生变化的事件链。研究发现,因果关系所表达的推理恰好是从包括致使关系在内的事件链中进行部件选取然后经语言表征而完成推理过程的,因而致使关系可认定为是一种特殊的因果关系,其强调的致使力和致使结果与因果关系强调的内涵不具有矛盾性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义关系论文参考文献
[1].张同光.探析古代汉语中的句子结构、语用和语义关系[J].中华少年.2019
[2].吕明臣,丁新峰.现代汉语因果句式与致使句式逻辑及语义关系对比研究[J].东北师大学报(哲学社会科学版).2019
[3].陈静静.小学英语思维导图的合理构建——基于语义关系和语篇结构的研究[J].校园英语.2019
[4].王娜娜,张顺香.基于句法与语义特征分析的朋友关系挖掘[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019
[5].何敏惠,张国勇.英语移位修饰语结构形式及语义关系探讨[J].武陵学刊.2019
[6].陶竹,王金铨.汉语虚拟位移判定研究——基于特殊句式中的语义关系及词汇语义的动态性[J].上海交通大学学报(哲学社会科学版).2019
[7].李燕.逻辑语义范畴视域下多模态符际关系识解[J].宝鸡文理学院学报(社会科学版).2019
[8].黄树先,邹学娥.看望与眼疾类词语的语义关系[J].民族语文.2019
[9].潘敏.基于潜在语义关系的伪相关反馈查询扩展技术研究[D].华中师范大学.2019
[10].宋明阳.基于语义关联关系的不一致数据检测与修复方法研究[D].北京交通大学.2019
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