基于模糊BN的企业业务中断风险分析:以洪涝灾害情景为例

论文摘要

为量化极端暴雨洪涝灾害导致企业业务中断的风险,并识别导致中断发生的关键因素,分析2008年以来新闻报道的183例企业因洪涝受灾的案例,利用故障树映射方法构建企业业务中断风险贝叶斯网络(BN)模型;通过模糊集理论(FST)降低案例数据的不确定性,优化该BN模型的概率推理过程,并通过灵敏度分析识别出业务中断的关键因素。结果表明:洪涝灾害情景下,国内企业业务中断风险为35. 5%,供水中断及供电中断等2个因素是洪涝灾害情景下导致企业业务中断最关键的风险因素。

论文目录

• 0 引言
• 1 数据来源与研究方法
•   1.1 数据来源
•   1.2 研究方法
•     1.2.1 BN
•     1.2.2 FST
• 2 企业业务中断BN模型构建
•   2.1 确定网络节点变量
•   2.2 确定网络拓扑结构
•   2.3 确定节点变量的参数
• 3 结果分析
•   3.1 风险概率推理
•     3.1.1 因果 （正向） 推理
•     3.1.2 诊断 （反向） 推理
•   3.2 灵敏度分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋英华,马连隆,杨丽娇,蒋新宇

关键词: 贝叶斯网络,模糊集理论,企业,业务中断,灵敏度分析

来源: 中国安全科学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 建筑科学与工程,企业经济

单位: 武汉理工大学安全科学与应急管理学院,武汉理工大学管理学院

基金: 国家自然科学基金资助(41807504)

分类号: TU992;F272.3

DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.06.001

页码: 1-6

总页数: 6

文件大小: 265K

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