城市空气粉尘污染空间集聚数据智能挖掘技术研究

论文摘要

数据挖掘技术对城市空气粉尘污染空间集聚情况分析的越准确,粉尘污染治理工作进行的就越顺利,然而目前存在的数据挖掘技术却恰恰存在分析准确不足的问题。提出一种新的城市空气粉尘污染空间集聚数据智能挖掘技术。该技术主要分为四部分:首先按照城市空间结构进行粉尘污染数据采集,之后对数据进行预处理,包括数据清理,数据集成,数据变换,数据归约等,然后构建基于模糊评判的数据挖掘模型,最后利用模型实现城市空气粉尘污染空间集聚数据智能挖掘。

论文目录

• 前言
• 1 粉尘污染空间集聚数据智能挖掘技术
•   1.1 城市空气粉尘污染数据采集
•   1.2 粉尘污染数据预处理
•   1.3 构建基于模糊评判的数据挖掘模型
•     1.3.1 确定评价因素并分级
•     1.3.2 计算评价因素隶属度函数
•     1.3.3 模糊矩阵确立
•     1.3.4 权重计算
•     1.3.5 模糊综合判断
•   1.4 粉尘污染空间集聚数据智能挖掘实现
• 2 实证分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭德超,张豪,胡昌盛

关键词: 城市空间结构,粉尘污染,空间集聚,数据挖掘技术

来源: 环境科学与管理 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 广州中医药大学经管学院,广州市疾病预防控制中心

分类号: X513

页码: 97-101

总页数: 5

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