美国化学品危险性预测技术的发展及启示

论文摘要

为促进快速识别并预测化学品危险性,针对化学品政策影响、预测模型和工具开发等方面,研究美国化学品危险性预测技术的发展,分析我国化学品危险性预测技术的现状,探讨我国在该方面的差距及改进措施。结果表明:化学品危险性数据库是危险性预测技术的基础,针对不同化学品危险性类别和待评估物种种类开发预测模型有利于提高预测数据准确度;结合我国化学品安全监管需求,完善相关法规标准,并建立便于公众获取数据和预测工具的平台,是促进我国化学品危险性预测技术发展的重要途径。

论文目录

• 0 引 言
• 1 美国化学品预测技术发展现状
•   1.1 化学品新政的要求
•     1.1.1 《加州安全消费产品法》
•     1.1.2 《劳滕伯格法》
•   1.2 危险性预测技术的发展现状
•     1.2.1 化学品危险性信息数据库
•     1.2.2 主要模型和工具
•       1) 人类暴露模型。
•       2) 生态模型。
•       3) 主要危险性终点数据预测工具。
• 2 我国化学品危险性预测技术现状
• 3 差距分析及启示
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张金梅,高月,郑雅梅

关键词: 化学品,生态毒理,人类健康影响,理化特性,预测技术

来源: 中国安全科学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 无机化工,有机化工,安全科学与灾害防治

单位: 应急管理部化学品登记中心,中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院化学品安全控制国家重点实验室

分类号: TQ086.52

DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.01.025

页码: 150-154

总页数: 5

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