导读:本文包含了贡献率向量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:步态分类,经验模态分解,能量矩占比,方差贡献率
贡献率向量论文文献综述
陈东毅,陈建国,李玉榕[1]（2019）在《结合经验模态分解能量矩占比和方差贡献率法的步态信号特征向量提取》一文中研究指出步态即人体走路时的姿态,是一种复杂而有规律的运动过程。步态包含了许多运动信息,通过采集和分析步态信息得到的步态参数在康复治疗中可以发挥重要作用。为了对步态信息进行准确分类,文中分析了步态信号的特性,提出了基于经验模态分解(EMD)能量矩占比、方差贡献率法与BP神经网络理论相结合的正常人与患者步态信号的特征向量提取和步态分类的分析方法。首先将步态信号进行经验模态分解,得到所需要内禀模态函数分量(IMF),通过离散采样点求出包含主要步态特征信息的各阶IMF分量的能量矩占比与方差贡献率作为特征向量,并以此作为BP神经网络的输入,通过BP神经网络分类器对步态进行分类。经实验分析该方法能较好地识别出步态类型。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年02期）
池仁勇,杨潇[2]（2011）在《我国区域技术进步贡献率的测算及其影响因素研究——基于指数平滑和向量自回归模型的实证分析》一文中研究指出运用柯布-道格拉斯生产函数和索洛经济增长速度方程测算我国区域技术进步在经济增长中的贡献率;运用叁次指数平滑方法,提取我国技术进步贡献率和技术进步速度的趋势规律。结果显示:我国整体的技术进步贡献率呈现稳步上升的趋势,但区域间技术进步贡献率差异明显。通过分析技术进步速度与技术进步贡献率的关系,建立VAR模型,揭示了所有制结构、产业结构、研发投入、人力资本以及外商投资水平对技术进步以及对技术进步贡献率的影响。上述变量在区域间的差异,决定了技术进步贡献率呈现东高西低的特征。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2011年11期）
贡献率向量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用柯布-道格拉斯生产函数和索洛经济增长速度方程测算我国区域技术进步在经济增长中的贡献率;运用叁次指数平滑方法,提取我国技术进步贡献率和技术进步速度的趋势规律。结果显示:我国整体的技术进步贡献率呈现稳步上升的趋势,但区域间技术进步贡献率差异明显。通过分析技术进步速度与技术进步贡献率的关系,建立VAR模型,揭示了所有制结构、产业结构、研发投入、人力资本以及外商投资水平对技术进步以及对技术进步贡献率的影响。上述变量在区域间的差异,决定了技术进步贡献率呈现东高西低的特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
贡献率向量论文参考文献
[1].陈东毅,陈建国,李玉榕.结合经验模态分解能量矩占比和方差贡献率法的步态信号特征向量提取[J].物联网技术.2019
[2].池仁勇,杨潇.我国区域技术进步贡献率的测算及其影响因素研究——基于指数平滑和向量自回归模型的实证分析[J].科技进步与对策.2011