导读:本文包含了情感状态论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:情感,状态,前瞻性,障碍,白介素,患者,清醒。
情感状态论文文献综述
彭洁,王峰[1]（2019）在《交互等待状态下用户情感体验设计》一文中研究指出目的结合时间心理学理论,将"时间知觉"运用于产品的交互等待设计,满足用户的情感需求,并留下愉悦的回忆。方法通过概述时间知觉和用户体验等理论,对用户等待体验的运行逻辑和影响因素进行说明,展示人们对时间的感知受情绪、记忆和注意力等因素影响。随着计算机和网络技术的发展,系统服务无法满足人们需求,导致出现交互等待状态,基于用户情感体验的交互等待设计具有必要性。结论理论结合实例分析,提出从技术和产品功能系统等方面减少用户实际等待时间,从用户心理和情感状态上缩短用户感受等待时间的设计模式,给设计者提供一个较新的思维概念,提升用户等待体验,增强用户与产品之间的情感联系。(本文来源于《包装工程》期刊2019年24期）
本报记者,秦洋,本报通讯员,范晓莉[2]（2019）在《走出抑郁症的认知误区》一文中研究指出抑郁症不仅仅是情绪低落近年来，随着对心理健康知识的普及，社会对心理健康问题更为关注，公众也对心理健康状况更为关心。值得注重的是，在心理健康问题中，抑郁症已经成为一种严重危害人类健康的疾病，但是，目前仍有一些认知误区亟须我们纠正。在很多人的(本文来源于《山西日报》期刊2019-11-14）
陈午晴[3]（2019）在《人情规则：施惠与回报》一文中研究指出《礼记·礼运》说：“何谓人情？喜怒哀惧爱恶欲七者，弗学而能。”在中国传统文化中，人情不仅表示人的基本情感状态，同时附着对应的一套认识和看法（即人情观念）。传统的人情观念除了含有与人之常情对应的认知观念外，更重要的是含有如何看待、对待人之常情的伦理价值观念(本文来源于《北京日报》期刊2019-09-16）
张亚玲[4]（2019）在《情感强度对用户内在状态和信息行为影响的实证研究》一文中研究指出本文分析用户之间的情感强度对看到营销信息后内在状态的影响,以及用户内在状态对信息行为的影响,研究发现,用户间的情感强度对看到营销信息后内在状态有积极的影响,用户内在状态对用户信息行为有积极的影响,且男女之间还存在一定的差异性。对此,企业可以通过提供福利等手段强化微信用户之间的情感强度,让用户免费为企业做广告宣传。(本文来源于《广西教育》期刊2019年31期）
张春宝,吴雨星,赵海彤,刘德玉,刘尤通[5]（2019）在《当前农村社区的情感状态研究》一文中研究指出改革开放以来,中国社会发生了巨大的转型,经济、社会等各方面发生的剧烈变化无疑给农村带来了巨大的冲击,农村居民的情感淡化现象就一个典型的体现。伴随着市场经济的冲击,流动人口的增加,新媒体的强势进入,再加上乡村社会缺乏村民之间交流沟通的平台使得人际关系和乡土情感逐渐淡化。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年21期）
徐毅侠[6]（2019）在《声乐演唱中的演唱状态及情感培养》一文中研究指出声乐演唱是一种比较综合的舞台表演形式,它需要表演者有深厚的声乐基础,只有将专业状态、身体状态、感情状态融入到自身的艺术演出中,才能使声乐表演更具有表现力、感染力。本文探讨了表演者在舞台上的表演状态和情感培养的方式,意图提高演唱者的整体水平。(本文来源于《黄河之声》期刊2019年09期）
吴云,李海艳,王莹,吴跃波[7]（2019）在《双相情感障碍患者的炎症标记物与情感状态相关性研究》一文中研究指出目的评估不同炎症标记物与双相情感障碍(BD)患者不同情感评分的相关性。方法选择BD患者71例,并选择同期65例健康体检人群作为对照组。收集纳入研究者的一般临床资料以及白介素6(IL-6)、超敏C反应蛋白(hsCRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)指标,运用杨氏躁狂评定量表(YMRS)和汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评估BD患者的情感状态。分析不同炎症标记物与YMRS和HAMD评分之间的相关性。结果 BD组白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、CRP、IL-6和TNF-α水平均高于对照组,差异均有统计学意义(t分别=4.85、8.13、5.89、9.60、16.97、9.39,P均<0.05)。BD-Ⅰ组的首发年龄明显大于BD-Ⅱ组,确诊时间明显短于BD-Ⅱ组,YMRS得分高于BD-Ⅱ组,HAMD得分低于BD-Ⅱ组,躁狂相比例明显高于BD-Ⅱ组,抑郁相比例明显低于BD-Ⅱ组,差异均有统计学意义(t分别=3.79、4.58、5.35、7.77;χ~2分别=23.25、31.22,P均<0.05)。BD患者hsCRP水平、IL-6水平与YMRS、HAMD评分呈正相关(r分别=0.35、0.53;0.37、0.50,P均<0.05)。结论慢性轻度炎性反应可能是BD的一个重要病理生理特征机制。炎症状态(hsCRP和IL-6水平)与情感状态之间(YMRS及HMAD)存在关联性。(本文来源于《全科医学临床与教育》期刊2019年05期）
刘磊[8]（2019）在《基于PAD情感状态模型的对话生成研究》一文中研究指出在开放域对话生成系统中,Seq2Seq模型取得了不错的效果。但是,由于Seq2Seq模型没有着重建模情感信息,因而该模型生成的回复语句往往在情感上与源语句不太匹配。为了在对话系统中引入外部情感信息进而引导其生成情感合适的回复语句,我们将基于PAD情感状态模型的PAD情感向量引入Seq2Seq模型并取得了比传统Seq2Seq模型更好的效果。“PAD情感状态模型”是用以描述和度量情感状态的一种心理学模型,它包含叁个数值型维度:愉悦度、激活度和优势度,理论上可以利用这叁个维度表示所有的情感状态。在本文中,首先,我们根据PAD情感向量词典赋予每一个词语一个叁维的PAD情感向量,该向量代表了词语的情感信息,然后,将词语的PAD情感向量和词向量一起作为编码器的输入进行“联合编码”,这为Seq2Seq模型增加了额外的情感信息。其次,为了解码器能够在解码阶段有选择性地“关注”上下文的内容信息和情感信息进而生成情感合适的回复,本文提出“联合注意力机制”,包括“内容注意力机制”和“情感注意力机制”。“情感注意力机制”基于PAD情感向量,它可以在解码时有选择地“关注”并充分利用源语句中词语的PAD情感向量包含的情感信息,进而引导模型生成情感质量更高的回复。在心理学中,共情是一种至关重要的情绪引导机制,受此启发,为了引导模型产生“共情式”回复,我们扩展了“交叉熵损失”,提出基于PAD情感向量的“情感交叉熵损失”替代“交叉熵损失”作为Seq2Seq模型的损失函数。我们通过自动评价和人工评价对模型的效果进行了对比和分析。实验结果表明,相比于传统Seq2Seq模型,我们提出的基于PAD情感向量的Seq2Seq模型可以产生质量更高的回复。综合Perplexity评价指标和人工评价,S2S+W2AV+JAtt+Aff-XENT模型是我们提出的所有模型中表现最好的模型；相比于基准模型(Seq2Seq模型),该模型能够产生在情感上更为合适且语言更为流畅的回复,这证明了我们提出的“基于双向LSTM的联合编码”、“基于PAD情感向量的情感注意力机制”以及“情感交叉熵损失”的有效性。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
刘晓艳,张银,沈艳[9]（2019）在《ICU清醒患者引入前瞻性护理干预对于睡眠指数与消极情感状态的影响探究》一文中研究指出目的:分析前瞻性护理干预应用于ICU清醒患者对其睡眠指数以及消极情感状态的影响。方法:选取2017年1月至2018年12月蚌埠市第一人民医院收治的ICU清醒患者70例作为研究对象,随机分为对照组和观察组,每组35例,对照组实施常规护理干预,观察组在此基础上实施前瞻性护理干预,比较2组睡眠质量和消极情感状态改善情况。结果:观察组护理后SAS评分为(28. 6±2. 9)分,SDS评分为(29. 2±2. 6)分,与对照组的(36. 7±3. 7)分和(37. 8±3. 9)分比较,差异均有统计学意义(P <0. 05)。观察组护理后PSQI总分及各维度评分与对照组比较,差异均有统计学意义(P <0. 05)。观察组与对照组护理满意度分别为95. 3%和74. 4%,差异有统计学意义(P <0. 05)。结论:前瞻性护理干预在ICU清醒患者中的应用,可有效缓解患者负性情绪,改善患者睡眠质量,提升患者对护理工作的满意度,值得推广。(本文来源于《世界睡眠医学杂志》期刊2019年04期）
金晓艳,张培,沈燕,徐静,王慧群[10]（2019）在《引入前瞻性护理干预策略对ICU清醒患者睡眠指数及消极情感状态的影响》一文中研究指出目的:分析引入前瞻性护理干预策略对ICU清醒患者睡眠指数及消极情感状态的影响。方法:选取2018年1月至2018年12月蚌埠市第一人民医院重症监护室收治的清醒患者100例作为研究对象,随机分为观察组和对照组,每组50例,比较2组患者各项指标。结果:干预后观察组患者的SAS、SDS评分均优于对照组,差异有统计学意义(P <0. 05);干预后观察组患者的各项PSQI评分均优于对照组,差异有统计学意义(P <0. 05);治疗后,观察组SF-36各维度评分高于对照组,差异有统计学意义(P <0. 05)。结论:对ICU清醒患者进行护理是应用前瞻性护理干预效果显着,值得应用。(本文来源于《世界睡眠医学杂志》期刊2019年04期）
情感状态论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
抑郁症不仅仅是情绪低落近年来，随着对心理健康知识的普及，社会对心理健康问题更为关注，公众也对心理健康状况更为关心。值得注重的是，在心理健康问题中，抑郁症已经成为一种严重危害人类健康的疾病，但是，目前仍有一些认知误区亟须我们纠正。在很多人的
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
情感状态论文参考文献
[1].彭洁,王峰.交互等待状态下用户情感体验设计[J].包装工程.2019
[2].本报记者,秦洋,本报通讯员,范晓莉.走出抑郁症的认知误区[N].山西日报.2019
[3].陈午晴.人情规则：施惠与回报[N].北京日报.2019
[4].张亚玲.情感强度对用户内在状态和信息行为影响的实证研究[J].广西教育.2019
[5].张春宝,吴雨星,赵海彤,刘德玉,刘尤通.当前农村社区的情感状态研究[J].中国集体经济.2019
[6].徐毅侠.声乐演唱中的演唱状态及情感培养[J].黄河之声.2019
[7].吴云,李海艳,王莹,吴跃波.双相情感障碍患者的炎症标记物与情感状态相关性研究[J].全科医学临床与教育.2019
[8].刘磊.基于PAD情感状态模型的对话生成研究[D].华中师范大学.2019
[9].刘晓艳,张银,沈艳.ICU清醒患者引入前瞻性护理干预对于睡眠指数与消极情感状态的影响探究[J].世界睡眠医学杂志.2019
[10].金晓艳,张培,沈燕,徐静,王慧群.引入前瞻性护理干预策略对ICU清醒患者睡眠指数及消极情感状态的影响[J].世界睡眠医学杂志.2019
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