导读:本文包含了肉品新鲜度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:肉类制品,新鲜度,近红外光谱
肉品新鲜度论文文献综述
杨莹,庄晓萌,张欣欣,曲高阳,霍思宇[1]（2018）在《近红外光谱技术评价肉品新鲜度的应用》一文中研究指出探讨了目前肉品新鲜度检测应用方面最新快速无损检测技术近红外光谱技术,包括其基本原理及应用特点,总结了目前近红外光谱技术在肉类制品中的现状、研究进展及前景。(本文来源于《吉林医药学院学报》期刊2018年06期）
赵静[2]（2017）在《肉品新鲜度检测专利技术》一文中研究指出本文重点围绕肉品新鲜度检测技术分析了专利申请量变化趋势、重要申请人和主要技术分支,对肉品新鲜度检测方法进行分析,以期能促进相关技术进一步发展。(本文来源于《现代食品》期刊2017年17期）
刘慧燕,方海田,纳文娟,杨雪,王阳阳[3]（2014）在《滩羊宰后肌肉力学特性与肉品新鲜度的相关性研究》一文中研究指出以滩羊宰后冷却肌肉为研究对象,选用质地参数中剪切力值、硬度和弹性作为滩羊肉力学特性,利用质构多面剖析法(TPA)测定了滩羊肉的力学特性,并对肉的新鲜度进行了分析。结果发现,滩羊肉挥发性盐基氮(TVB-N)含量在储藏过程中逐渐增加,剪切力值、硬度和弹性也随TVB-N的变化而发生了规律性的变化;由滩羊肉的质构特性与新鲜度进行相关性分析,可知滩羊肉剪切力值、硬度及弹性与TVB-N的相关性系数在P<0.01下呈极显着,滩羊肉剪切力值、硬度及弹性与TVB-N进行回归分析,回归方程拟合程度较好,结果表明,可以通过测定力学特性变化实现对滩羊肉新鲜度的监控。(本文来源于《食品科技》期刊2014年10期）
常志勇[4]（2013）在《基于仿生电子鼻的肉品新鲜度多信息融合识别技术》一文中研究指出为有效提高肉品检测的效率，基于原始的感官检验，结合理化指标，以不同冷藏条件下的鸡肉样品、猪肉样品为研究对象，开展对肉新鲜度进行识别的仿生触觉和仿生电子鼻技术研究。着重探讨基于仿生触觉技术和仿生电子鼻技术的多传感器信息融合技术的肉品新鲜度识别。基于人体鼻腔CT图像，构建了一个叁维鼻腔模型，利用计算流体动力学(CFD)方法研究其气流动力学特性，分析鼻腔的结构特征以及鼻腔内部气流的流体力学特性对嗅觉产生的影响。依此设计仿生嗅觉气体室系统，经相应的嗅觉实验证明，能使气味可到达每个传感器的敏感元件处，其接触反应时间能够满足传感器的有效吸附时间。研究不同特征值对肉新鲜度识别效果影响，对仿生电子鼻传感器阵列的响应信号完成特征提取。并采用RBF神经网络、BP神经网络及支持向量机（SVM）进行识别分析，对比不同特征选择方法的预测结果，全段数据平均值(Mean)特征突出。探讨仿生电子鼻技术的肉品新鲜度模式识别，在叁种识别模型预测结果，SVM识别模型识别率最优，且样本数越少，优势越明显。该模型对鸡肉样品和猪肉样品的正确识别率在8℃时分别为92.35%和91.49%；0℃时，分别为90.87%和90.48%。优化传感器阵列，优化阵列后的仿生电子鼻的SVM肉品新鲜度识别模型识别率为91.47%，比初始阵列提高了3%。利用WDW-20J型电子万能试验机模拟触觉，获取肉品弹性信息数据，对提取的仿生触觉信息的原始特征信息进行主成分分析（PCA）并提取特征变量。分别采用线性判别分析、RBF神经网络和组合网络结合PCA提取的特征信息建立肉品新鲜度的识别模型。结果表明遗传优化的组合RBF神经网络识别模型识别率最优，该模型对鸡肉和猪肉的正确识别率在8℃时，分别为85.54%和85.12%；0℃时，分别为83.37%和82.91%。针对不同冷藏条件下的鸡肉样品、猪肉样品，提取其弹性信息和“指纹”气味信息的原始特征信息。采用传感器特征层融合的方法，利用粒子群优化的SVM结合主成分分析提取的仿生触觉和仿生电子鼻的特征融合信息，建立的肉品新鲜度的多传感器融合识别模型。结果表明肉品新鲜度的多传感器融合识别模型的识别率优于基于各单项技术识别模型，该模型对鸡肉样品和猪肉样品的识别率在8℃时，分别为95.20%和93.45%；0℃时，分别为94.23%和92.11%。研究结果表明，将仿生触觉和仿生电子鼻两项技术进行融合应用于肉新鲜度的识别具有高效性和准确性。(本文来源于《吉林大学》期刊2013-12-01）
刘静,管骁[5]（2012）在《基于PSO结合SVM的肉品新鲜度判别方法》一文中研究指出通过测定4种肉样品(猪肉、牛肉、羊肉及虾)的挥发性盐基氮(TVB-N)、细菌总数、pH值和感官评分等指标数据,运用支持向量机方法对以上数据进行综合训练得到数学模型,并对SVM模型参数采用粒子群优化算法进行优化,拟实现肉品新鲜度的快速准确分类.结果表明:仅采用某一项理化指标对肉品新鲜度进行判定误判率较高,而采用默认参数条件下的以RBF为核函数的SVM模型能一定程度上提高判别准确率,但利用PSO优化的SVM模型能将肉品新鲜度判别准确率提高到100%,且模型还具有极好的稳定性.(本文来源于《江苏大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
张应龙,王立东,战伟伟,张咏梅,苏蕾[6]（2011）在《肉品新鲜度快速检测技术研究进展》一文中研究指出介绍了肉品新鲜度的快速检测技术原理及方法,综述了肉品新鲜度各项指标快速检测技术的研究进展,展望了肉品新鲜度的快速检测技术。加快快速在线检测仪器的研究与开发,实现肉品新鲜度的快速、无损、实时检测,这对于促进我国肉类产业的现代化发展,保障人民的身体健康都具有重要的现实意义。(本文来源于《肉类研究》期刊2011年08期）
佟月英[7]（2011）在《仿生触觉与常规方法检验肉品新鲜度的研究》一文中研究指出食品安全问题是全人类共同关注的问题,肉品的不新鲜能引起食物中毒,轻者腹泻,重者死亡。食品安全直接关到人的身体健康和生命安全,关系到国家的健康发展,关系到社会的和谐稳定。目前的肉品检验主要是常规检验。常规的肉品检验方法主要分为感官检验、理化指标检验和微生物检验等。感官评定是经专业训练的人员通过观察肉的表面和切面的状态、色泽、粘度、弹性和气味来判定肉的新鲜度。它的优点：具有快捷、方便、实用、不需要仪器及固定实验场所,判定结果接近消费者的判定标准。它的缺点：感官鉴定存在着主观性和片面性,结果不易量化,非经验丰富的人员难以把握,且对于肉变质初期和微生物的分解产物,难以得出正确结论。理化指标有pH值、挥发性盐基氮等,但目前只有挥发性盐基氮被列为国标,它能有规律地反映出肉品质量新鲜度变化,新鲜肉、次鲜肉和变质肉之间差异,并与感官变化一致。但该法设备复杂,手续繁琐,耗时长,很难在现场快速检测,所以也不尽人意。常规的肉品理化检验方法耗时长,无法满足现代人快节奏的生活需求。电子鼻、电子舌和仿生触觉具有现代检测所需的快速,实时,无损等特点,是食品检验的发展方向。本研究采用常规检验方法对不同贮藏条件下肉品腐败过程进行了检测,揭示了鸡肉、猪肉和牛肉中各个常规检验指标与肉品新鲜度的关系,揭示了鸡肉、猪肉和牛肉中挥发性盐基氮与其他各个常规检验指标间的关系。这为电子鼻、电子舌、仿生触觉的研究与开发提供了理论依据和数据参考。仿生触觉思想的产生基于原始的感官检验。感官评定是食品质量评定中常采用的方法,肉的弹性能够反映肉的新鲜度,这是众所周知的。多年来,肉的弹性检验完全靠感官检验。这是检验肉品新鲜度最基本的方法。感官评定肉品弹性只能定性检验,不能定量检验,不适应大工业自动化生产检测。仿生触觉具备感官评定的优点,同时弥补了感官评定的不足。仿生触觉可以定量测量肉品的弹性。虽然仿生触觉检验肉品新鲜度目前还处于理论研究阶段,但已表现其出具有测试速度快、无材料消耗、无污染和对肉无损伤的优点。本论文中的实验是采用WDW-20J型电子万能试验机的压头作为仿生触觉测试肉的压力特性曲线。实验表明影响压力特性曲线的因素主要有两个方面,一个是测试条件,另一个是肉的本身特性。测试条件差异使所测得的压力特性曲线各个参数数值不同,但曲线的形状基本不变。肉的自身特性是压力曲线形状的决定因素。不同种类的肉,如鸡肉,牛肉等,其压力特性曲线会不同,即使同一种类的肉由于品种不同,动物的年龄不同,饲养条件不同,测试部位不同,新鲜度不同,其压力特性曲线也不同。为了保证测试的可比性和准确性,测试时,必须确定压头形状和大小、测试速度、测试深度、肉的品种及部位、试样的尺寸和测试点的位置。本论文通过实验证明：仿生触觉测试肉压力特性曲线的最佳实验参数是：仿生触觉的压头采用Φ10mm圆形平面压头、测试深度为4mm、托盘上行速度取120mm/min、托盘返回速度取120 mm/min。试验肉品要选取同一种动物的同一个品种的同一个部位的肌肉做测试样品。实验前肉品的试样按纹理关系进行切割,并按纹理关系确定测试点(生理上对应的点)。按着上述要求把待测的新鲜鸡肉、猪肉和牛肉品放在特定的贮藏温度下,仿生触觉采用最佳实验参数测量肉压力特性曲线。经过多天测量,通过数据分析了鸡肉、猪肉和牛肉的压力特性曲线中各参数与肉新鲜度指标挥发性盐基氮之间的关系,分析了肉的压力特性曲线形状与肉新鲜度指标挥发性盐基氮之间的关系。结果表明：肉的压力特性曲线中的曲线形状和参数都能从不同角度反映肉的新鲜度。但是这些参数之间是相互联系的,在判断肉的新鲜度时必须综合考虑这些因素。实测证明肉的压力特性曲线形状都是下凹的。当测试条件和测试样品确定后,鸡肉、猪肉和牛肉特性曲线中各个参数随着肉新鲜度指标挥发性盐基氮的变化呈现出规律性变化,所以肉的压力特性曲线能够反映肉的新鲜度。仿生触觉可以在几秒钟内对肉品进行无损检验。这是一种很有发展前景的快速、经济、简单易行的肉品新鲜度检验方法。利用仿生技术快速检验肉品新鲜度是国内外肉品检验的发展方向。(本文来源于《吉林大学》期刊2011-06-01）
刘静,管骁[8]（2011）在《SVM方法在肉品新鲜度分类问题中的应用》一文中研究指出对猪肉、牛肉、羊肉及虾等几种生鲜农产品进行了减压贮藏实验,通过检测各种样品不同保藏时间的挥发性盐基氮含量(TVB-N)、细菌总数、pH值及感官评分数据,以期实现对其新鲜度的准确分类。实验结果表明,任何单一理化或感官指标都难以获得理想的分类正确率。在此基础上,运用支持向量机(support vector machine,SVM)方法对以上数据进行合理的综合训练,并对参数进行优化,从而得到SVM神经网络模型,利用此模型进行肉品的新鲜度分类预测,可大大提高分类正确率。(本文来源于《食品工业科技》期刊2011年04期）
蒋丽施[9]（2011）在《肉品新鲜度的检测方法》一文中研究指出肉品新鲜度的检测方法很多,主要有感官检测,理化指标检测和微生物指标检测。但是这些传统的检测方法都存在检测精度不高或耗时长,不能及时准确地反馈新鲜度的信息等局限,快速精准的无损检测方法是肉品新鲜度检测发展的一个趋势。本文综述了几种肉品新鲜度的传统检测方法和快速无损检测新方法。(本文来源于《肉类研究》期刊2011年01期）
魏新军,吕林,张永生[10]（2007）在《纳氏试剂比色法测定肉品新鲜度的研究》一文中研究指出肉品作为人们日常摄取的食物之一,其卫生安全状况十分重要。肉品的营养比较丰富并含有多种酶,由于细菌的生长繁殖和酶的作用,在腐败过程中会使肉中蛋白质分解产生氨及胺类物质,这些碱性含氮物质统称为挥发性盐基氮(TVBN)。由于挥发性盐基氮在肉的品质(本文来源于《中国食品工业》期刊2007年09期）
肉品新鲜度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文重点围绕肉品新鲜度检测技术分析了专利申请量变化趋势、重要申请人和主要技术分支,对肉品新鲜度检测方法进行分析,以期能促进相关技术进一步发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
肉品新鲜度论文参考文献
[1].杨莹,庄晓萌,张欣欣,曲高阳,霍思宇.近红外光谱技术评价肉品新鲜度的应用[J].吉林医药学院学报.2018
[2].赵静.肉品新鲜度检测专利技术[J].现代食品.2017
[3].刘慧燕,方海田,纳文娟,杨雪,王阳阳.滩羊宰后肌肉力学特性与肉品新鲜度的相关性研究[J].食品科技.2014
[4].常志勇.基于仿生电子鼻的肉品新鲜度多信息融合识别技术[D].吉林大学.2013
[5].刘静,管骁.基于PSO结合SVM的肉品新鲜度判别方法[J].江苏大学学报(自然科学版).2012
[6].张应龙,王立东,战伟伟,张咏梅,苏蕾.肉品新鲜度快速检测技术研究进展[J].肉类研究.2011
[7].佟月英.仿生触觉与常规方法检验肉品新鲜度的研究[D].吉林大学.2011
[8].刘静,管骁.SVM方法在肉品新鲜度分类问题中的应用[J].食品工业科技.2011
[9].蒋丽施.肉品新鲜度的检测方法[J].肉类研究.2011
[10].魏新军,吕林,张永生.纳氏试剂比色法测定肉品新鲜度的研究[J].中国食品工业.2007