导读:本文包含了预警模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模型,神经网络,风险,债务,在线,岚皋县,厦门市。
预警模型论文文献综述写法
张忠浩[1]（2020）在《基于功效系数法的财务风险预警模型研究——以DR房地产公司为例》一文中研究指出在全球一体化的今天,随着会计在整个公司体系中越来越重要,对于企业防控财务风险也有了更高的要求,通过设置和观察一些敏感指标的变化对企业面临的财务危机实时监测和预警的体系。构建一套完整的财务预警模型体系需要选取一系列相关的财务指标和非财务指标。但是在选取相关指标的时候会发现在计算权重的时候选取的层次分析法无法更精确的定量分析,有一些人为判断,影响了财务预警的准确性,本文重点将功效系数法作为重点并迭加了案例研究进行分析。(本文来源于《大众投资指南》期刊2020年01期）
杨昆,朱志祥[2]（2019）在《岚皋县地质灾害细网格预警模型及应用》一文中研究指出岚皋县因为独特的地貌和多变的气候,地质灾害相对较多。为了减少灾害所带来的经济损失,建立岚皋县地质灾害预警的BP神经网络细网格模型,对该地区地质灾害进行预测分析。选取地形地貌,地层岩性,地形坡度,降雨作为评价指标并运用GIS技术将该地区地质图剖分成368个2.5(km)*2.5(km)的细网格。在此基础上,计算每个网格的降雨等级,致灾因素综合迭加后的危险性等级以及灾害等级作为模型的训练数据。使用该数据训练后,对岚皋县大道河镇地质灾害进行预测,发现预测结果与实际情况基本一致。研究表明,使用该模型进行地质灾害预测较为可行。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
沈忱[3]（2019）在《厦门研究推进赤潮监测预警模型系统应用项目》一文中研究指出本报讯 日前，厦门市海洋与渔业研究所组织召开“厦门海域赤潮监测预警模型系统应用”项目阶段性成果专题汇报会。会上，项目方厦门大学海洋监测与信息服务中心详细介绍了在浮标历年数据的收集、分析和处理以及浮标数据库建设、赤潮历年事件查询、赤潮监测预警系统原(本文来源于《中国海洋报》期刊2019-12-17）
李美威,谢小鹏,冯伟,贺石中[4]（2019）在《基于ARMA模型的在线油液监测故障预警研究》一文中研究指出建立设备平稳状态下在线油液监测数据的自回归滑动平均(Auto Regression Moving Average,ARMA)模型,根据模型残差进行故障检测和预警。运用K均值将故障发生之前一段时间内的模型残差分类为平稳期和故障潜伏期,设定两类中心点的均值为残差界限值,越界即报警。运用实际的在线油液监测数据进行验证,结果表明:ARMA模型对在线监测数据有较好的拟合效果;设定残差界限值可有效提前报警,在设备进入故障潜伏期而未发生故障之前即可及时报警。(本文来源于《润滑与密封》期刊2019年12期）
张培荣[5]（2019）在《基于XGBoost模型的企业财务危机预警研究》一文中研究指出本文对XGBoost财务危机预警模型进行研究,通过对该模型的具体分析,筛选出影响公司财务危机的关键财务指标变量,并进一步以制造业为例进行实证分析,最终证实XGBoost模型的准确度、泛化能力和运算速度,为该预警模型在公司财务危机预警方面的应用提供了依据。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年35期）
杨劲业,王昕,郑益慧,李立学[6]（2019）在《基于ViBe检测的输电线路防外力破坏预警模型》一文中研究指出根据近年电网的数据统计,机械车辆碰线、漂浮物缠绕和人为破坏等外力因素已成为输电线路跳闸事故的主要原因。为了有效应对此类故障隐患,设计构建BP神经网络输电线路防外力破坏预警模型,对安装于线路终端实时获取的监测图像进行预警等级分类。考虑输电线路通道内危险物通常为移动目标,本文对常用目标识别方法支持向量机(SVM)分类器引入ViBe移动侦测算法确定目标区域,提高模型的图像识别速度以满足线路预警的实时性要求。为解决传统危险预警判断依据单一导致准确率不高的问题,提出将危险物大小、危险物类型、目标最大作业高度和输电线路电压等级共同作为BP网络模型输入,通过引入多个影响因子提高模型可靠性。收集各地区电力公司发布的输电线路外力破坏案例数据作为训练样本,利用tensorflow建立输电线路防外力破坏BP神经网络预警模型,通过现场图片试验验证,方法预警准确,具有很高的应用价值。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年06期）
范雍祯[7]（2019）在《中小企业财务危机预警模型比较研究——基于PCA-Cox模型与BP＿Adaboost模型的对比》一文中研究指出构建合理的财务危机预警模型对企业经营的稳定以及社会经济的发展具有重要的意义。在以往研究的基础上,选取中小板上市的171个企业作为研究样本。经过Kolmogorov-Smirnov检验进行样本分布检验和T检验,通过主成分分析法、因子分析法等步骤,采用统计分析软件构建PCA-Cox模型和构建BP_Adaboost模型。研究结果表明:PCA-Cox模型预警综合正确率为75%,BP_Adaboost模型预警综合正确率为84.9%,两个模型预测精度都适合财务预警预测,PCA-Cox模型更符合实际意义。(本文来源于《产业创新研究》期刊2019年11期）
贾慧[8]（2019）在《基于Lasso-Cox模型的中小企业债务预警分析》一文中研究指出以云南省中小企业为研究样本,建立Lasso-Cox模型对中小企业进行债务预警。实证结果表明资产负债率、应交税费、GDP增长率、CPI增长率能够较好地预测中小企业的债务风险,其中资产负债率、应交税费及CPI增长率是危险因素,GDP增长率是保护因素。所建立的Lasso-Cox模型的预警准确率为80.29%,并且通过了稳健性检验。利用Lasso-Cox模型得到2018年约有33.91%的中小企业面临着债务危机,并呈逐年递增的趋势,其中工业行业中债务危机企业占比最大。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年35期）
张晓晖[9]（2019）在《地方政府债务的风险预警模型构建及风险评估分析——基于吉林省39个县（市）的数据》一文中研究指出十九大报告明确将防范化解重大风险列为"叁大攻坚战"之首,而风险防控的重中之重是防范化解地方政府债务风险。通过构建地方政府债务风险预警模型,对地方政府的债务风险情况进行评估和预警分析,从而确定地方政府债务风险的等级情况及主要风险点,对于防范化解地方政府债务风险起着关键作用。就吉林省而言,地方政府债务风险总体可控,但形势依然严峻,尤其个别县(市)的地方政府债务风险已经发出巨警信号。吉林省地方政府债务风险的主要问题在于经济增长动能不足、债务负担过重。因此,应从激发经济增长活力,减轻债务负担两方面着手防范化解地方政府债务风险。(本文来源于《长春金融高等专科学校学报》期刊2019年06期）
吴洁,吕品,姜鹏鹏[10]（2019）在《基于动态权重的矸石山滑坡灾害预警模型》一文中研究指出基于可拓理论中的物元理论和关联函数,构建可拓预警模型,利用指标值与最危险警级阈值的可拓距越小越重要的特点,建立判断矩阵,再结合层次分析法确定权重,从而使各指标权重既不受主观条件影响,又能达到动态权重的效果.将该模型应用于淮南某矿的矸石山滑坡灾害预警,考虑降雨量对权重的影响,计算得出对于不同权重有着不同的预警等级,从而验证了该动态权重预警模型的实用性与可行性.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
预警模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
岚皋县因为独特的地貌和多变的气候,地质灾害相对较多。为了减少灾害所带来的经济损失,建立岚皋县地质灾害预警的BP神经网络细网格模型,对该地区地质灾害进行预测分析。选取地形地貌,地层岩性,地形坡度,降雨作为评价指标并运用GIS技术将该地区地质图剖分成368个2.5(km)*2.5(km)的细网格。在此基础上,计算每个网格的降雨等级,致灾因素综合迭加后的危险性等级以及灾害等级作为模型的训练数据。使用该数据训练后,对岚皋县大道河镇地质灾害进行预测,发现预测结果与实际情况基本一致。研究表明,使用该模型进行地质灾害预测较为可行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预警模型论文参考文献
[1].张忠浩.基于功效系数法的财务风险预警模型研究——以DR房地产公司为例[J].大众投资指南.2020
[2].杨昆,朱志祥.岚皋县地质灾害细网格预警模型及应用[J].计算机与数字工程.2019
[3].沈忱.厦门研究推进赤潮监测预警模型系统应用项目[N].中国海洋报.2019
[4].李美威,谢小鹏,冯伟,贺石中.基于ARMA模型的在线油液监测故障预警研究[J].润滑与密封.2019
[5].张培荣.基于XGBoost模型的企业财务危机预警研究[J].财会通讯.2019
[6].杨劲业,王昕,郑益慧,李立学.基于ViBe检测的输电线路防外力破坏预警模型[J].电气自动化.2019
[7].范雍祯.中小企业财务危机预警模型比较研究——基于PCA-Cox模型与BP＿Adaboost模型的对比[J].产业创新研究.2019
[8].贾慧.基于Lasso-Cox模型的中小企业债务预警分析[J].中国集体经济.2019
[9].张晓晖.地方政府债务的风险预警模型构建及风险评估分析——基于吉林省39个县（市）的数据[J].长春金融高等专科学校学报.2019
[10].吴洁,吕品,姜鹏鹏.基于动态权重的矸石山滑坡灾害预警模型[J].中北大学学报(自然科学版).2019