一种应用于微波器件的多目标优化方法

一种应用于微波器件的多目标优化方法

论文摘要

很多优化设计问题都是多目标优化问题,即需要同时考虑多个设计指标,然而这些指标之间往往存在互相制约的关系,会导致无法找到该问题的绝对最优解。因此对于多目标优化问题,如何找到合适的近似帕累托最优集成为了研究重点。在微波领域中,随着通信频率的提高及速率的加快,微波器件变得越来越复杂,设计指标要求也越来越多,因此研究适用于微波器件的多目标优化方法有十分重要的现实意义。本文对现有的几种多目标优化算法进行了比较,并且分析了各种方法的优势与弊端。发现往往需要经过大量的目标函数调用才能够得到较为满意的优化结果。而微波器件的设计优化中需要借助全波电磁仿真计算,其时间成本高,因此无法使用大量的目标函数调用。为了实现高效多目标优化,本文对双目标连续域修补方法进行了改进研究,并且提出了一种基于连续域修补多目标(二维和三维)问题的优化方法。本文利用测试函数对提出的算法进行了测试,并且在计算量和近似前沿分布度两个方面将该算法与多目标遗传算法进行了对比。经过综合分析,该算法在优化效率方面整体优于多目标遗传算法。最后,本文利用该算法结合空间映射技术对一个微波超宽带天线进行了多目标优化,验证了该方法对于微波器件设计优化的适用性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  •   1.1 课题背景及研究的目的和意义
  •     1.1.1 课题研究背景
  •     1.1.2 课题研究的目的和意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 国内研究现状
  •     1.2.2 国外研究现状
  •   1.3 本文的主要研究内容
  • 第2章 多目标优化问题的理论研究
  •   2.1 引言
  •   2.2 多目标优化问题概述
  •   2.3 帕累托最优集的提出
  •   2.4 帕累托最优集与帕累托前沿
  •   2.5 传统多目标优化方法基本原理
  •     2.5.1 加权求和法
  •     2.5.2 ε-约束法
  •     2.5.3 切比雪夫聚合法
  •   2.6 多目标遗传算法基本原理
  •     2.6.1 快速非支配排序
  •     2.6.2 精英策略
  •     2.6.3 拥挤度排序
  •   2.7 不同多目标优化算法的比较分析
  •   2.8 本章小结
  • 第3章 双目标连续域修补方法的改进研究
  •   3.1 引言
  •   3.2 连续域修补方法的基本原理
  •     3.2.1 单目标最优解的求解
  •     3.2.2 连续域修补
  •   3.3 连续域修补方法的算法改进研究
  •     3.3.1 补丁尺寸向量的选取方式改进
  •     3.3.2 延长搜索路径
  •     3.3.3 筛选初始近似帕累托最优集
  •     3.3.4 改进算法的测试
  •   3.4 本章小结
  • 第4章 多目标连续域修补方法的研究
  •   4.1 引言
  •   4.2 多目标连续域修补方法原理
  •     4.2.1 算法流程
  •     4.2.2 单目标最优解的求解
  •     4.2.3 帕累托前沿轮廓的确定
  •     4.2.4 帕累托最优集和前沿的填补
  •     4.2.5 筛选保留非支配解
  •   4.3 更高维度目标的算法原理讨论
  •   4.4 多目标与双目标优化方法比较
  •   4.5 本章小结
  • 第5章 多目标优化方法的测试与研究
  •   5.1 引言
  •   5.2 近似帕累托前沿分布度的比较方法
  •     5.2.1 构建网格空间
  •     5.2.2 计算DCI值
  •   5.3 多目标连续域修补方法的测试分析
  •     5.3.1 DTLZ1 测试结果及分析
  •     5.3.2 DTLZ2 测试结果及分析
  •     5.3.3 DTLZ3 测试结果及分析
  •     5.3.4 其他测试结果
  •     5.3.5 算法性能分析及总结
  •   5.4 本章小结
  • 第6章 超宽带天线的多目标优化
  •   6.1 引言
  •   6.2 超宽带天线理论介绍
  •   6.3 空间映射技术基本原理介绍
  •   6.4 多目标连续域修补优化超宽带天线
  •     6.4.1 CST与 MATLAB的联合仿真
  •     6.4.2 粗糙模型的单目标优化
  •     6.4.3 粗糙模型的多目标优化
  •     6.4.4 基于空间映射的辅助优化
  •   6.5 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 刘莹

    导师: 程庆沙

    关键词: 多目标优化,微波器件,帕累托最优集,帕累托前沿

    来源: 哈尔滨工业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 数学,无线电电子学

    单位: 哈尔滨工业大学

    分类号: TN12;O224

    DOI: 10.27061/d.cnki.ghgdu.2019.001996

    总页数: 71

    文件大小: 3130K

    下载量: 65

    相关论文文献

    • [1].雷达对低温微波器件的应用需求分析[J]. 低温与超导 2020(06)
    • [2].固态微波器件与电路技术的研究与应用[J]. 技术与市场 2016(12)
    • [3].“微波器件原理”课程教学中的感悟[J]. 科教文汇(上旬刊) 2015(01)
    • [4].微波器件射频动态老化系统[J]. 电子技术与软件工程 2017(24)
    • [5].微波器件射频可靠性筛选试验研究[J]. 计算机产品与流通 2017(08)
    • [6].非同轴微波器件测试夹具的设计与应用[J]. 电子元件与材料 2011(07)
    • [7].温度对微波器件镀层结构的影响[J]. 电镀与精饰 2010(08)
    • [8].碳纤维微波器件一体化成型工艺研究[J]. 河北省科学院学报 2019(03)
    • [9].第十七届全国化合物半导体材料、微波器件和光电器件学术会议(第二轮通知)[J]. 发光学报 2012(08)
    • [10].第十七届全国化合物半导体材料、微波器件和光电器件学术会议(第二轮通知)[J]. 发光学报 2012(09)
    • [11].第十五届全国化合物半导体材料微波器件和光电器件学术会议第二轮征文通知[J]. 半导体技术 2008(10)
    • [12].第十五届全国化合物半导体材料微波器件和光电器件学术会议第二轮征文通知[J]. 半导体技术 2008(11)
    • [13].第15届全国化合物半导体材料、微波器件和光电器件学术会议定于今年11月召开[J]. 半导体信息 2008(05)
    • [14].非同轴微波器件测试夹具设计方法研究与探讨[J]. 计算机与数字工程 2019(01)
    • [15].微波器件低气压放电阈值的计算[J]. 空间电子技术 2012(04)
    • [16].基于盘古工业互联网平台的微波器件精益制造执行系统的研究[J]. 装备制造技术 2018(07)
    • [17].五端口微波器件的仿真设计[J]. 真空电子技术 2015(06)
    • [18].基于.NET的NX微波器件库开发[J]. 计算机应用与软件 2010(07)
    • [19].一种微波器件计量系统的设计[J]. 计量技术 2012(05)
    • [20].固态微波器件防自激测试夹具研究[J]. 电子元件与材料 2018(12)
    • [21].第15届全国化合物半导体材料、微波器件和光电器件学术会议定于今年11月召开[J]. 红外 2008(09)
    • [22].微波器件低气压放电的机理分析与防护方法[J]. 电子质量 2019(05)
    • [23].铁电(Ba,Sr)TiO_3及介电Bi_2O_3-ZnO-Nb_2O_5薄膜材料应用于电调谐微波器件研究进展[J]. 真空电子技术 2012(03)
    • [24].理论分析与电磁仿真结合的微波器件设计教学[J]. 实验技术与管理 2019(03)
    • [25].基于HFSS的微波器件仿真实验设计与应用[J]. 实验室研究与探索 2017(03)
    • [26].微波器件联接扭矩与无源互调间的关系[J]. 西安电子科技大学学报 2017(02)
    • [27].EBG结构在微波器件设计中的应用[J]. 信息通信 2019(02)
    • [28].有源微波器件设计中的等参数圆理论[J]. 武汉理工大学学报 2010(23)
    • [29].合肥博仑微波器件有限公司[J]. 微波学报 2014(03)
    • [30].世强电讯携强大微波器件阵容亮相2011IME/China[J]. 电子测试 2011(12)

    标签:;  ;  ;  ;  

    一种应用于微波器件的多目标优化方法
    下载Doc文档

    猜你喜欢