一种基于动态多尺度聚类的湖泊选取方法

论文摘要

当前湖泊选取方法多采用整体选取的形式,且难以兼顾湖泊的属性特征、分布特征和拓扑特征。通过分析和模仿制图专家人工选取湖泊的认知行为和过程,提出一种顾及分布特征和拓扑特征保持的基于动态多尺度聚类的湖泊选取方法。首先设置面积阈值以选取大面积湖泊,然后通过缓冲区选取"孤立"湖泊,接下来对湖泊群进行动态多尺度聚类来划分出湖泊分布密度不同的区域,对不同区域按开方根规律确定选取数量指标并采用不同选取策略,其中对包含湖泊数量较多的区域依据由主成分分析法定量计算出的重要性综合评价进行迭代选取,直至达到选取数量指标。实验对比表明,该方法在综合考虑重要性的前提下,有效地保持了选取前后湖泊群的形态结构和密度对比。

论文目录

• 1 湖泊选取的原则及过程分析
• 2 湖泊动态多尺度聚类方法
•   2.1 动态多尺度聚类的概念
•   2.2 动态多尺度聚类实验
•   2.3 各小湖泊群类的选取策略
• 3 基于主成分分析法的湖泊重要性综合评价
•   3.1 主成分分析法
•   3.2 湖泊重要性因子
• 4 实验与分析
• 5 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 段佩祥,钱海忠,何海威,刘闯,谢丽敏

关键词: 湖泊选取,认知,动态多尺度聚类,制图综合

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年10期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地球物理学

单位: 信息工程大学地理空间信息学院,31009部队

基金: 国家自然科学基金(41571442,41171305)~~

分类号: P332;P343.3

DOI: 10.13203/j.whugis20170316

页码: 1567-1574

总页数: 8

文件大小: 1860K

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