基于优化GM(1,1)模型的港口吞吐量预测

论文摘要

为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和具有自适应背景值的GM(1,1)优化模型。通过原始序列建立具有自适应背景值的GM(1,1)模型以描述总体趋势,利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立优化的GM(1,1)模型。利用该模型对广州港港口吞吐量数据进行模拟与预测,结果表明:基于优化的GM(1,1)模型,能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,模拟和预测精度都显著优于传统GM(1,1)模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测。

论文目录

• 1 传统GM（1,1）模型[14]
•   1.1 模型建立
•     1) 设港口历史吞吐量数据为
•     2) 对吞吐量数据进行一阶累加得
•     3) 根据X（1）序列生成紧邻均值序列为
•     4) 设x（0）（k）,x（1）（k）,z（1）（k）如上所述,灰色微分方程为
•     5) 方程
•   1.2 模型参数求解
• 2 GM（1,1）模型优化
•   2.1 GM（1,1）模型的背景值优化
•   2.2 应用正弦和修正GM（1,1）模型的残差
• 3 模型精度评估
•   3.1 残差的相对误差检验
•   3.2 模型精度检验标准[12]
• 4 模型验证和评价
•   4.1 传统GM（1,1）模型求解方法[13]
•   4.2 优化GM（1,1）模型计算方法
•   4.3 预测结果分析
•     4.3.1 相对误差与残差比较
•     4.3.2 拟合度比较
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄跃华,陈小龙

关键词: 吞吐量,预测,灰色系统,模型

来源: 中国航海 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,水利水电工程

单位: 天津海运职业学院航海系,大唐电力燃料有限公司

分类号: U652.14

页码: 136-140

总页数: 5

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