人工神经网络模型在混凝土领域应用综述

论文摘要

文章阐述了人工神经网络研究概况、BP网络模型及RBF网络模型对混凝土强度、耐久性方面的预测,大量研究表明人工神经网络模型预测精度相对较高,在混凝土领域中得到了广泛应用,可有效节约试验资源,提高工作效率,具有一定的实用价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 人工神经网络简介及发展历程
• 2 混凝土领域中常见的神经网络模型
• 3 BP算法和RBF算法在混凝土领域中的应用
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 冯昭君,李春丽,任振中

关键词: 混凝土,神经网络

来源: 南方农机 2019年09期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 无机化工,建筑科学与工程,自动化技术

单位: 四川文理学院

分类号: TU528;TP183

页码: 206-207

总页数: 2

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