基于Maxent模型的假臭草潜在分布区预测

论文摘要

为有效开展假臭草的防除工作,运用最大熵值模型(Maxent)和地理信息技术(GIS)对假臭草(Praxelis clematidea)在中国的潜在分布区和影响其分布的主导环境变量进行预测。运用AUC法对预测精度进行评价,达到"优秀"水平。结果表明,Maxent模型预测结果具有较高的可信度。假臭草在中国的潜在适生面积为785985km2,占总国土面积的8.19%,主要分布在华南及东南区域,其中福建、广东、海南和广西省为假臭草的中高适生区。福建省的假臭草分布最为广泛,61.98%的福建区域适合假臭草的生长,其中闽南沿海为假臭草的高适生区,而闽北区域假臭草的种群密度较低。2月最低温可能是限制假臭草分布的主要气候变量,贡献率为61.70%;最干季度降水量、9月最高温对假臭草的分布具有一定的影响。假臭草的分布预测为早期监测和预警提供理论依据和技术支持,防止假臭草的进一步扩散蔓延。

论文目录

• 1 材料和方法
•   1.1 数据来源
•   1.2 方法
• 2 结果和分析
•   2.1 假臭草在福建及中国的分布情况
•   2.2 ROC曲线对Maxent模型预测结果的精度检测
•   2.3 影响假臭草分布的环境变量
•   2.4 假臭草在福建省和中国的适生区预测
•   2.5 假臭草分布区域的生态特征
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭燕青,史梦竹,李建宇,傅建炜,吴梅香

关键词: 假臭草,模型,潜在分布区,生态因子

来源: 热带亚热带植物学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 生物学

单位: 福建农林大学植物保护学院,福建省农业科学院植物保护研究所福建省作物有害生物监测与治理重点实验室农业部福州作物有害生物科学观测实验站,闽台特色作物病虫生态防控国家重点实验室,福建省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所

基金: 国家重点研发计划(2016YFC1202101-4),福建省科技重大专项(2017NZ0003-1-1),福建省农业科学院科技创新团队(STIT2017-1-12),福建农林大学创新科技项目(KFA17386A)资助~~

分类号: Q948

页码: 250-260

总页数: 11

文件大小: 889K

下载量: 184