导读:本文包含了高生长论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:生长,红果,方程,斯坦,液泡,马来,人工林。
高生长论文文献综述
邱思玉,曹元帅,孙玉军,潘磊[1]（2019）在《杉木人工林与年龄无关的优势高生长模型》一文中研究指出【目的】地位指数法是森林立地质量评价常用的一种方法,优势高又是地位指数模型中重要的参数。本研究以杉木优势高生长为切入点,使用与年龄无关方法建立杉木人工林的优势高生长模型,模拟在林分年龄未知的情况下预测杉木人工林优势高。【方法】利用福建省将乐国有林场杉木人工林的65个固定样地连续观测数据,基于Richards方程、Lundqvist-Kolf方程和Hossfeld方程3个树高生长方程,使用与年龄无关的方法建立了9个优势高生长模型。模型检验使用决定系数、平均误差和均方根误差3个统计指标来确定最佳模型。【结果】构建的9个优势高生长模型都具有较好的拟合优度,其中以Hossfeld方程为基础方程,以参数a作为林分因子扩展参数推导而来的模型为最佳模型,而且模型参数年龄差Δt越小,模型预测精度越高。【结论】与年龄无关的地位指数模型能够准确地拟合和预测优势高生长。在异龄林中或林分年龄难以获得时,建议采用与年龄无关的地位指数模型来评估立地质量。(本文来源于《南京林业大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
李永良[2]（2019）在《气候因子与西宁市人工青杨林年高生长量的相关性分析》一文中研究指出为了解气候变化影响和植被生长响应的耦合效应,采用主成分分析法研究近10年西宁市主要气候因子与人工青杨林年高生长量的相关性。结果表明,气候因子影响存在2个主成分,累计贡献率达80.503%,主成分1(年平均气温、年均最低气温、3—5月降雨量)的贡献率为68.592%,主成分2(年均最高气温、年均相对湿度)的贡献率为11.911%。因此,选定主成分1和主成分2作为分析气候因子对人工青杨林年高生长量影响的主要依据,通过主成分分析结果可以得出温度和水分是影响西宁市人工青杨林年高生长量的两大主要因子。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年11期）
夏海涛,季海宝,王月英,李效文,卢翔[3]（2019）在《勃氏甜龙竹等丛生竹幼竹的高生长规律》一文中研究指出对勃氏甜龙竹、马来甜龙竹、黄麻竹在温州景山丛生竹种质资源圃出笋时间及幼竹高生长规律的研究结果表明,勃氏甜龙竹的出笋期自5月底至10月下旬,历时5个多月;马来甜龙竹的出笋期自6月下旬至9月上旬,历时约两个半月;黄麻竹的出笋期自7月下旬至10月上旬,历时约两个半月。3种竹的幼竹高生长过程均遵循"慢、快、慢"的生长规律,呈Logistic增长;其生长速度有差异,最大日平均生长量依次为勃氏甜龙竹(50 cm)>马来甜龙竹(23 cm)>黄麻竹(22 cm)。(本文来源于《浙江农业科学》期刊2019年05期）
李冬林,崔梦凡,黄琳曦,裴文慧,顾寅啸[4]（2019）在《红果榆播种苗高生长曲线拟合与生长期的划分》一文中研究指出以杭州西天目山红果榆种源为试材,研究了红果榆1年生播种苗高生长的季节变化,并利用Logistic,Compertz和Von Bertalanffy 3种非线性模型对其高生长规律进行拟合,结果显示,3种模型的拟合度(R2)均在0. 98以上; Von Bertalanffy和Gompertz模型的拟合值与实际值偏离较大,而Logistic模型在整个测定时期其拟合值与实际值很接近,拟合度(R2)达0. 994;依据Logistic生长模型,可将红果榆1年生实生苗的生长期划分为出苗期、生长初期、生长盛期和生长后期4个时期。其中,生长盛期幼苗高生长量占全年总生长量的56. 25%。沙床催芽、芽苗移栽育苗法具有出苗早、发芽齐、出苗率高、便于管理等优点,适于红果榆生产育苗中应用推广。(本文来源于《江苏林业科技》期刊2019年01期）
周晓静,杜玉兰,黄丽瑾,沈文祥,何融泽[5]（2019）在《高生长激素血浆水平可能是奶牛酮病发生的基础》一文中研究指出奶牛酮病致病机理目前尚未完全明白,我们推测生长激素(GH)可能与亚临床酮病(SK)自然病例的病因学有关,因此本研究的假设是SK奶牛的GH水平与非酮病奶牛的不同,通过2个试验予以验证:(1)产犊后5周内检测:产犊当天至5周内逐周检测血浆GH;(2) 12小时内检测:当检出酮病奶牛后次日10:00～22:00期间每隔3h采血一次,检测血浆GH水平。两个试验中都采用ELISA方法检测血浆GH水平,用常规方法检测血浆β-羟丁酸、非酯化脂肪酸和葡萄糖水平。结果:两个试验中SK奶牛的GH平均水平都极显着高于健康对照(CK)组,动态变化也不同于NK组;SK组GH与游离脂肪酸(NEFA)存在显着相关性。结论,自然病例中的SK奶牛拥有高水平GH,可能提示GH在促进体脂动员,引发酮病中发挥作用。(本文来源于《广西畜牧兽医》期刊2019年01期）
任烁淇,刘冰洋,李雪莹,邢建辉,李政纶[6]（2018）在《白桦黄叶突变株叶色变化规律及苗高生长特性分析》一文中研究指出植物叶色突变体是研究植物光合作用机制、叶绿素生物合成分解途径的理想材料。为了研究白桦T-DNA突变株(yl)叶色与叶绿素含量的关系及yl苗高生长特性,实验以yl突变株为材料,测定其叶绿素与叶色的时序变化规律,分析生长特性。实验结果显示,白桦在生长季的不同发育时期,yl突变株的叶色一直呈现深黄绿色,色度计测定发现其叶片黄色程度及亮度均高于对照株系,叶色参数b*值分布于CIELab系统色拼图的黄色区域;从早春到9月中旬,yl突变株的叶绿素SPAD值一直显着低于对照株系(P <0. 05),该值与a*值呈显着的负相关。yl突变株苗高显着低于对照株系,苗高年生长仅是对照株系均值的35. 15%,其速生期内苗高日生长量均值(GD)也显着低于对照株系,是对照株系均值的58. 50%,认为苗高生长量的降低是由于T-DNA插入突变影响了叶绿素生物合成的结果。(本文来源于《植物研究》期刊2018年06期）
许雅欣,王修贵,吴灏[7]（2018）在《花铃期涝旱胁迫棉花株高生长规律分析与模拟》一文中研究指出通过设计和开展6组不同水旱胁迫处理的棉花测坑实验,对花铃期不同水旱胁迫处理下的株高生长规律进行了定性分析,并以有效积温为自变量,建立了基于修正后的Logstics模型的棉花株高水旱胁迫模型,提出了影响株高变化的基本水旱胁迫项与组合水旱胁迫项.建模结果表明,旱胁迫对株高生长表现为明显抑制,涝渍胁迫根据胁迫历时长短表现为不同程度的促进,旱转涝渍组合胁迫表现为以旱为主的抑制.模型总决定系数在0.98以上,误差均方根均在最大株高的5%以内,说明该模型较好地反映了棉花株高对于不同水旱胁迫处理的响应规律,能够模拟水旱胁迫条件下棉花株高的生长发育状况.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2018年10期）
李珍[8]（2018）在《孝顺竹高生长过程中转化酶活性的变化》一文中研究指出通过比较分析孝顺竹生长过程中转化酶活性的差异,初步揭示转化酶活性在孝顺竹高生长过程中的变化规律及其对高生长的影响。本实验采集了孝顺竹1米高的底部、中部、顶部叁部分,3米高、5米高、7米高的第二节间、第四节间和顶部;凤尾竹0.3米高的底部、中部、顶部叁部分,1米高、1.8米高的第二节间、第四节间和顶部。提取粗酶液后采用葡萄糖氧化酶-过氧化氢酶法测定细胞壁转化酶、液泡转化酶和中性/碱性转化酶的活性。结果表明:无论是孝顺竹还是凤尾竹叁种酶的活性都随着高度的升高而降低。同一个竹种、同一个高度下,酶活性最高的都是液泡转化酶,最低的都是中性/碱性转化酶。叁种转化酶在同一高度不同部位也有不同的酶活性,一般来说都是顶部最高,中部最低。孝顺竹的叁种酶活性在各个时期各个部位都要比凤尾竹高。此研究成果对如何调控孝顺竹及其变种凤尾竹的高生长有重大意义,可为竹种培育和繁殖提供相关参考。(本文来源于《第七届长叁角植物科学研讨会暨青年学术报告会摘要集》期刊2018-10-12）
王鹏,万盼[9]（2018）在《小陇山人工油松幼苗苗高生长研究》一文中研究指出油松(Pinus tabulaeformis)是小陇山区域的主要树种,建立油松苗高的生长模型,掌握其生长进程,为科学经营小陇山油松人工林奠定基础。以甘肃小陇山人工油松幼苗为研究对象,利用理查德(Richards)和舒马赫(Schumacher)理论生长方程得出相应的差分方程,通过差分方程建立油松苗高的生长模型,并分析了苗高与土壤环境因子的相关性。结果表明,通过2个常用的生长方程得到的4个差分方程均能够预测油松苗高生长,相关指数达到0.8以上,预测精度均达到98%以上;但舒马赫理论生长方程的差分方程H_(t+1)=a(H_t/a)t/t+1模型的预测精度最高,为99.20%,其相关指数、决定系数分别为0.847和0.718,且求得参数a=8.098,符合油松幼苗的生长规律;通过分析苗高与土壤养分相关性,表明油松幼苗苗高与土壤有机质、全N、全P和有效P含量呈正相关。可见,H_(t+1)=8.098(H_t/8.098)t/t+1为预估油松苗生长及进程的最优模型;同时,在培育油松苗过程中,应该注重土壤有机氮肥和磷肥的补充。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2018年04期）
孙英豪,张含国,郝俊飞,侯丹,缪小飞[10]（2018）在《3年生长白落叶松高生长遗传变异与多点稳定性》一文中研究指出选择黑龙江、辽宁、内蒙古5个试验点对57个长白落叶松家系进行生长量测定,摸索其变异规律,通过变异分析、稳定性分析、育种值分析,初步筛选优良家系。结果表明:家系间存在丰富的变异,家系CH309、HG36、LK450变异较大,均值为34.68%,家系CH25、BS349和BS209变异较小,均值为25.88%。AMMI模型方差分析表明家系间、地点间以及家系与地点差异极显着,其方差分量分别为51.11%、41.65%和7.23%,分析得到LK555、LK450、LK286、LK221和CH264的稳定性较好,家系CH29、BS18、HG13、CH18、HG5在部分地区表现较好。AMMI模型比George模型及Shukla模型更适合评价苗期高生长稳定性。ASReml软件分析表明2株小区较32株小区得到更高的育种值,分析结果中HG22、CH27和HG45家系的育种值在各地点普遍较高,应重点观测。对家系综合分析,在高生长良好的家系中选择稳定性较高、育种值较高的家系,选择出家系LK122、NB186、LK299为优良家系,BS542、LK563、BS309、HG45和HG46为较好家系。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2018年08期）
高生长论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解气候变化影响和植被生长响应的耦合效应,采用主成分分析法研究近10年西宁市主要气候因子与人工青杨林年高生长量的相关性。结果表明,气候因子影响存在2个主成分,累计贡献率达80.503%,主成分1(年平均气温、年均最低气温、3—5月降雨量)的贡献率为68.592%,主成分2(年均最高气温、年均相对湿度)的贡献率为11.911%。因此,选定主成分1和主成分2作为分析气候因子对人工青杨林年高生长量影响的主要依据,通过主成分分析结果可以得出温度和水分是影响西宁市人工青杨林年高生长量的两大主要因子。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高生长论文参考文献
[1].邱思玉,曹元帅,孙玉军,潘磊.杉木人工林与年龄无关的优势高生长模型[J].南京林业大学学报(自然科学版).2019
[2].李永良.气候因子与西宁市人工青杨林年高生长量的相关性分析[J].安徽农业科学.2019
[3].夏海涛,季海宝,王月英,李效文,卢翔.勃氏甜龙竹等丛生竹幼竹的高生长规律[J].浙江农业科学.2019
[4].李冬林,崔梦凡,黄琳曦,裴文慧,顾寅啸.红果榆播种苗高生长曲线拟合与生长期的划分[J].江苏林业科技.2019
[5].周晓静,杜玉兰,黄丽瑾,沈文祥,何融泽.高生长激素血浆水平可能是奶牛酮病发生的基础[J].广西畜牧兽医.2019
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[7].许雅欣,王修贵,吴灏.花铃期涝旱胁迫棉花株高生长规律分析与模拟[J].武汉大学学报(工学版).2018
[8].李珍.孝顺竹高生长过程中转化酶活性的变化[C].第七届长叁角植物科学研讨会暨青年学术报告会摘要集.2018
[9].王鹏,万盼.小陇山人工油松幼苗苗高生长研究[J].西北林学院学报.2018
[10].孙英豪,张含国,郝俊飞,侯丹,缪小飞.3年生长白落叶松高生长遗传变异与多点稳定性[J].东北林业大学学报.2018
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