导读:本文包含了智能计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,华为,架构,人工智能,白皮书,英特尔,社会。
智能计算论文文献综述
本报记者,温昕[1]（2019）在《智能计算平台:车载“大脑”重构产业链》一文中研究指出12月19日,中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)联合北京赛迪出版传媒有限公司发布“见证质量”技术白皮书。中国评测立足多年的测试认证等业务经验,结合当前的热点技术,撰写2019年度“见证质量”系列技术白皮书。中国软件评测中心总工程师陈(本文来源于《新能源汽车报》期刊2019-12-23）
姜照昶,苏宇,丁凯孟[2]（2019）在《群体智能计算的多学科方法研究进展》一文中研究指出群体智能是自然计算和仿生网络系统领域最活跃的研究课题之一,它是新一代人工智能研究的重要方向,已经发展成为科学研究和工程实践中重要的复杂问题求解技术。文中分析了群体智能模型的计算原理、工程应用进展,着重讨论了群智能计算的多学科观点与方法、多群协同和仿生网络硬件的并行实现,群体智能在航空航天测控、无人机智能测控等领域都有着重要应用。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
黄颖,金龙,陆虹,黄翠银,周秀华[3]（2019）在《基于智能计算的广西冷湿极端天气定性和定量组合预报方法研究》一文中研究指出论文以逐日气温和降水量数据、NCEP/NCAR再分析资料以及预报场资料为基础,将表征冬季低温冷害的冷湿指数作为预报量,先利用随机森林方法进行冬季逐日冷湿极端天气定性判别预报分析,再进一步以粒子群算法为基础的模糊神经网络集成个体生成技术方法,建立一种新的非线性智能计算定量集成预报模型(PSOFNN),进行了广西冷湿极端天气定量预报模型的预报建模研究。结果表明,论文提出的这种以不同的智能计算方法构建的定性、定量综合预报分析方法,比较符合极端天气小概率事件的预报特点,其中随机森林算法构建的定性预报模型,对广西冷湿极端天气事件的预报TS评分(Threat Score)为0.77,空报率为0.23,漏报率为0,ETS评分(Equitable Threat Score)为0.41,TSS评分(True Skill Statistic)为0.53。而采用粒子群—模糊神经网络方法构建的极端冷湿指数定量集成预报模型比其他线性和非线性预报模型具有更好的预报精度。其中PSOFNN集成预报模型在预报建模样本和独立预报样本个例相同的情况下,比回归方法的预报平均绝对误差下降了25%以上,比一般的普通模糊神经网络预报平均绝对误差下降了14.37%。主要原因是因为PSO-FNN集成预报模型通过改进集成个体的预报能力和增强集成个体的种群差异性,提高了集成预报模型的预报精度。因此,该智能计算集成预报模型的泛化能力显着提高,预报结果稳定可靠,为冷湿极端天气客观预报提供了新的预报工具和预报建模方法。(本文来源于《大气科学》期刊2019年06期）
苏警[4]（2019）在《面向智能计算系统的自动化测试方法研究》一文中研究指出针对智能计算系统的自动化测试,设计和实现了IntelTest,用于智能计算系统的自动化白盒测试系统。介绍了IntelTest的总体框架、组成模块及神经元覆盖率的定义,并将测试问题建模为联合优化问题,采用梯度上升算法来求解该联合优化问题,最后采用ImageNet数据集和两个深度神经网络(DNN)模型来评估IntelTest的性能。(本文来源于《大庆师范学院学报》期刊2019年06期）
[5]（2019）在《Arm连发四款产品加强人工智能计算涵盖NPU、GPU、DPU》一文中研究指出2019 Arm技术峰会上Arm公司一口气连发叁款处理器,NPU、GPU、DPU一个都没少,涵盖四款产品,其中:Arm Ethos-N57与Ethos-N37为NPU,扩展机器学习(ML)处理器的产品范围,以便在主流设备上提供人工智能(AI)应用;Arm Mali-G57是第一个基于Valhall架构的主流GPU,性能是前几代产品的1.3倍;而Arm Mali-D37 DPU则在最小的面积内提供丰富的显示功能组,以呈现全高清(Full HD)及2K分辨率。(本文来源于《世界电子元器件》期刊2019年10期）
赵彤洲,卢涛,李晓林,曾祥进,李德华[6]（2019）在《任务驱动型渐进式智能计算课程教学实践》一文中研究指出分析社会对人工智能技术需求的变迁及智能科学与技术专业智能计算课程教学内容因之而变,提出以聚焦问题、逐层深化的渐进式教学方式,将应用场景具体需求贯穿于教学内容、实践内容及教学方式中,探讨面向应用场景需求的任务驱动型教学模式。以武汉工程大学智能科学专业的智能计算课程教学为例,阐述该教学模式的具体实施过程。(本文来源于《计算机教育》期刊2019年10期）
姚春鸽[7]（2019）在《华为智能计算到底怎么算？》一文中研究指出9月18日的上海，秋高气爽，云淡风轻。然而，位于上海世博园的华为全联接大会现场却人头攒动，惊喜连连。其中，华为副董事长胡厚首次发布的华为整体计算战略，无疑是最为“硬核”的讯息：华为将坚定不移地持续投入计算产业，通过“四大抓手”与产业合作伙伴一起迈向计算产(本文来源于《人民邮电》期刊2019-09-24）
倪雨晴[8]（2019）在《华为的人工智能计算雄心》一文中研究指出按照华为的数据，升腾910的单芯片计算密度可以达到256个T，比英伟达125T高一倍，比谷歌90T高2倍多。“随着摩尔定律趋近极限，华为要研究的下一个前沿领域是什么？”近日，当媒体对华为创始人任正非抛出这个问题时，任正非的回答很简单：“人(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2019-09-20）
王杨,张驰[9]（2019）在《智能计算技术在社会治理及公共服务领域的应用研究》一文中研究指出当前智能计算技术在国民经济社会的各个领域渗透日益加深,特别是在社会治理与公共服务领域应用广泛,显着提高了我国社会治理和公共服务水平。本文主要介绍了智能计算的发展历程和智能计算技术在公安、交通、司法、教育、医疗等5个重要领域的应用场景、应用现状和应用方向。(本文来源于《信息通信技术与政策》期刊2019年09期）
中国软件评测中心[10]（2019）在《车载智能计算基础平台参考架构1.0(2019年)》一文中研究指出汽车产业是我国国民经济的重要支柱产业,是推动实现制造强国和网络强国建设的重要支撑和融合载体。在“新四化”背景下,汽车电子电气架构正在由分布式向集中式持续演进,自动驾驶成为产业竞争的焦点,汽车电子产业链和技术链面临重构。在此背景下,对于支撑实现自动驾驶功能(本文来源于《中国计算机报》期刊2019-08-19）
智能计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
群体智能是自然计算和仿生网络系统领域最活跃的研究课题之一,它是新一代人工智能研究的重要方向,已经发展成为科学研究和工程实践中重要的复杂问题求解技术。文中分析了群体智能模型的计算原理、工程应用进展,着重讨论了群智能计算的多学科观点与方法、多群协同和仿生网络硬件的并行实现,群体智能在航空航天测控、无人机智能测控等领域都有着重要应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能计算论文参考文献
[1].本报记者,温昕.智能计算平台:车载“大脑”重构产业链[N].新能源汽车报.2019
[2].姜照昶,苏宇,丁凯孟.群体智能计算的多学科方法研究进展[J].计算机与数字工程.2019
[3].黄颖,金龙,陆虹,黄翠银,周秀华.基于智能计算的广西冷湿极端天气定性和定量组合预报方法研究[J].大气科学.2019
[4].苏警.面向智能计算系统的自动化测试方法研究[J].大庆师范学院学报.2019
[5]..Arm连发四款产品加强人工智能计算涵盖NPU、GPU、DPU[J].世界电子元器件.2019
[6].赵彤洲,卢涛,李晓林,曾祥进,李德华.任务驱动型渐进式智能计算课程教学实践[J].计算机教育.2019
[7].姚春鸽.华为智能计算到底怎么算？[N].人民邮电.2019
[8].倪雨晴.华为的人工智能计算雄心[N].21世纪经济报道.2019
[9].王杨,张驰.智能计算技术在社会治理及公共服务领域的应用研究[J].信息通信技术与政策.2019
[10].中国软件评测中心.车载智能计算基础平台参考架构1.0(2019年)[N].中国计算机报.2019
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