基于位置的移动推荐系统效用评价研究

论文摘要

近年来,基于位置的移动推荐系统已经成为个性化推荐服务研究领域的热门课题之一.如何在有限数据集和用户量的情况下,采用恰当的评价方法和指标来有效评估推荐系统性能,已成为移动推荐系统研究的关键任务.本文首先概括分析了基于位置的移动推荐系统效用评价在国内外的研究进展,并与传统推荐系统效用评价进行比较;然后重点从数据集、评价方法、评价指标三方面来对基于位置的移动推荐系统进行详细分析、比较和总结,并发现一些特殊的评价方法和评价指标;同时提出一种基于位置的移动推荐系统四层评价体系,它合理地将模型、数据集、评价方法、评价指标等有机地结合起来,并恰当呈现出这些评价要素之间的相互关系;最后对基于位置的移动推荐系统效用评价的有待深入研究的问题及发展趋势进行展望,并得出一些相关结论.

论文目录

• 1 引言
• 2 效用评价概述
•   2.1 传统推荐系统效用评价
•   2.2 基于位置的移动推荐系统效用评价
•   2.3 二者效用评价的异同
• 3 数据集
• 4 评价方法
•   4.1 主观评价方法
•   4.2 客观评价方法
•   4.3 主客观结合评价方法
•   4.4 评价方法比较
• 5 评价指标
•   5.1 推荐系统评价指标
•   5.2 基于位置的移动推荐系统评价指标
•   5.3 评价指标分类与总结
• 6 评价体系
• 7 问题及研究方向
• 8 总结
• Background

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孟祥武,梁弼,杜雨露,张玉洁

关键词: 地理位置,移动推荐系统,数据集,评价方法,评价指标,评价体系

来源: 计算机学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学),北京邮电大学计算机学院

分类号: TP391.3

页码: 2695-2721

总页数: 27

文件大小: 3222K

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