大数据时代的城乡规划与智慧城市浅析

大数据时代的城乡规划与智慧城市浅析

乌鲁木齐市市政设施养护处新疆乌鲁木齐830000

摘要:大数据时代在现阶段非常有效地促进了我国社会经济、生活等各方面的发展,所以说虽然大数据时代是一个新兴的热词,但有关大数据时代的探究数不胜数。目前大数据时代的飞速发展已经对我国居民生活方式带来了不容小觑的影响,城市管理和居民生活不断智慧化,城市用地紧张的现状也得到了改善。在此基础上可以发现,在现阶段充分利用大数据时代的优势对于建设智慧城市和优化城乡规划有着非常重大的社会意义。

关键词:大数据时代;城乡规划;智慧城市建设

1智慧城市发展概述

智慧城市建设评价是对其建设效果的测度,能为城市未来发展的战略与规划提供辅助决策支持,并有助于进一步完善相关研究的理论体系。其中,指标体系是评价城市各系统智慧与否的可度量指标集合,是综合评价智慧城市发展阶段、建设水平和质量的重要依据和手段。评价指标体系的构建与应用有利于对智慧城市建设水平进行横向和纵向的比较,建立直接或间接的联系,从而找出改进的方向。

1.1创新城市治理模式

通过市民的广泛参与,实现政府、市场与社会之间的良性互动,促进社会和谐发展。

1.2提升城市治理能力

智慧城市建设不仅有助于提升政府治理能力,还有助于创新公众参与模式并引发其参与行为的新变化与新方式,特别是公众之间可以通过智慧城市信息平台进行信息、技能以及知识的共享,更好地分享城市生活经验与解决城市生活所面临的问题。

1.3要增强城市数据的开放性

必须保证开放的数据为一手数据,而不是被修改或加工过的数据,开放数据的目的则在于强化政府机关的透明度,使政府机构明确其自身肩负的责任,更好的服务于人民,同时在进行数据收集的时候是需要广大市民共同参与的,这样可以增加数据收集的效率,而通过对这些数据进行分析不仅可以提升居民生活质量,还能够增强政府服务能力,更好的解决问题,造福于人民,为社会创造更大的价值。

2大数据时代的含义

首先,从浅层次出发,可以将大数据认作是被大量、全面整合完成的信息数据,是用于提升我们在判断事物时可以利用的海量信息,在此基础上,想要全面利用这个资源就要求主体要有足够强的接受能力和全新的处理方式。信息技术的飞快发展是大数据得以实现的前提基础,现阶段我国正处于一个信息涌流,效率飞快的阶段,在做工作时将大数据好好地利用起来可以有效提高工作的准确度。除此之外,大数据信息具有全民共享性、真实性、数量繁多性,各行各业的人都可以利用起其中的信息。

3城乡规划中存在的问题

3.1经济增长依靠土地

建国以来,我国的首要目标是由农业国转为工业国,对于城镇规划没有高度的重视,所以我们国家的城镇化发展较慢,直到我国进行改革开放以后,国家对城镇化才引起重视,城镇化也得到了较快发展。“以经济基础为中心,大力发展生产力”是我国发展的第一要领,因此我国城镇规划也大多秉承了这一要领,将经济发展作为首要目标,土地买卖是这一时期增长经济的重要手段,特别是城市住房规模开始扩大以后,土地资源成为了经济市场的“金石”。这样不科学的城乡规划理念是我国城乡规划现存的思想源头。

3.2城乡规划中阶级利益的不平衡

城乡规划的最初目的是推动城市的快速发展和经济繁荣,是由政府主导的,政府将目标锁定在城市空间结构的合理构建和城市发展的合理推进上。但是政府在推进城乡规划中没有合理地平衡各阶级的利益,城乡规划是一个规模浩大的工程,涉及了各个阶级的利益,为了各自的利益,各个阶级都有不同的价值诉求,但是政府的规划是自上而下的,没有充分接纳各阶级的意见和建议。这就导致了早期的城乡规划不能保障决策的科学性、和谐合理性。所以说为了城乡规划质量的提高和城乡规划的长足进步,城乡规划必须深入考虑各阶级的利益,平衡其中的利益关系,关注各阶级的诉求。

4大数据时代城乡规划和智慧城市建设要点

4.1在城市记忆中提取文化要素

城市记忆是集体共鸣的抽象化,也称集体记忆。是物质与非物质间相互影响下的产物,例如经济、政治、文化、艺术、历史传统、民风民俗等......,唤起记忆=文脉延续,当人们脑海中对于一座城市的记忆在某些契机下被唤醒时,当下与曾经便得以重合,文脉便得到延续。纵观如今城市建设处于现代主义向后现代主义的转型变迁中,城市空间的异化和城市历史地段的消逝造成了城市“失忆”现象,一些“逝去”老街区,待拆的老房子......,使人们在不断变化和巨型构筑物的现代城市里迷失。所以想要延续城市文脉就要保留城市记忆,在城市记忆中提取文化要素,才能合理对城市街道空间景观进行设计。例如曾经街巷之门在我国南北方一些城市中都有不同的样式表现,上海朱家门一处小巷口“巷门”式牌坊非常精致,而杭州“高银巷口”牌坊便设计成街门,这种历史元素的提取成就街巷的“名片”,表现出城市某些记忆的延续,体现出某种文化理念。

4.2从“人工化”向“智能化”转变

与城乡规划编制和实时模型相比,基于人工判断和分析,一系列的新技术,如数据挖掘、机器学习和人工智能的潮流下大数据将为传统的城乡规划提供良好的规划决策支持,帮助城乡规划管理部门更科学地分析城乡问题,更准确地制定规划计划。例如,各种测量模型的建立和基于大数据技术的信息挖掘技术可以用来挖掘各种复杂的关系在城乡的日常运作,包括状态和关系因素,如工业和经济趋势,居民行为模式、基础设施布局和交通流特征,以帮助规划者分析城乡发展的潜在规律和未来的发展趋势,从而制定科学的规划方案,提高规划决策水平。基于大数据的场景对比可以模拟事前规划和决策的实施效果。例如,基于社会和经济变量的分析决定写字楼的需求,利用办公大楼的总量变化来分析办公建筑企业的变化情况,

利用GIS平台分析如交通、土地价格、城乡结构、专业功能区,人口密度和商业圈等的空间因素。空间配置方案的模拟可以为城乡总体规划的土地利用布局提供依据。此外,大数据技术也改变了传统的公众参与城乡规划的方式,有效避免了传统讲座和问卷调查方式的时效性差、样本量小的问题,提高了公众参与的效率。例如,通过微博和微信这两种媒体,我们可以构建一个基于社交网络的城乡规划参与的平台,并实现实时交互网络上的公众参与规划,这不仅可以为公众计划提供数据,也便于公众分享,促进计划和反馈计划。

4.3全方位推进城乡规划

我国经济水平不断提高,对于城乡规划的关注点也发生了变化,从关注经济发展到重视科学合理的发展,那么就需要转变城乡规划的老观念,要有新的思想观念、新的处理方式,同时为了提升城市服务水平和居民的生活水平,城乡规划过程中要重视居民的诉求。如何使居民加入到城市规划当中来呢?这就不得不提到大数据了,大数据能够帮助政府在城乡规划过程中和居民进行沟通,使政府及时获取居民的需求,在这个基础上推进城乡规划的科学化、合理化。

结束语

随着对智慧城乡认识的深化以及智慧城乡建设实践的推进,未来的研究将会适时对指标体系进行动态调整,进一步确定指标权重并构建评价模型,从不同时间维度对智慧城乡建设的成熟度进行量化与测度,以提出更有针对性的政策建议并为智慧城乡建设评价指标体系与模型构建提供借鉴。

参考文献:

[1]陈铭,王乾晨,张晓海,等.“智慧城乡”评价指标体系研究:以“智慧南京”建设为例[J].城乡发展研究,2011,18(5):84-89.

[2]徐勇.城乡治理与中国政治[M].北京:中国社会科学出版社,2003:116.

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