导读:本文包含了离散余弦变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:余弦,水印,图像,多项式,方差,相位,代数。
离散余弦变换论文文献综述
郭静博[1]（2019）在《基于圆柱衍射与离散余弦变换的图像光学加密算法》一文中研究指出目的为了实现多幅图像的同步加密,并增强加密系统的抗破译能力,提出一种基于圆柱衍射域的相位截断与离散余弦变换的多图像光学加密算法。方法首先引入压缩感知(CS,Compress Transform)方法,对输入明文实施压缩;基于离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)对压缩明文完成分解,获取相应的DCT系数,形成系数矩阵;构建迭代复数,将每个压缩明文对应的系数矩阵融合为一个复矩阵,通过DCT逆变换,形成一幅组合图像。联合Hilbert变换与波带片相位模型,构建调制掩码;引入圆柱衍射域的相位截断机制,联合调制掩码,对组合图像实施光学加密,获取密文与私钥。结果实验数据表明,相对于已有的多图像同步加密方法而言,所提算法具备更高的加密安全性,密文熵值以及相邻像素间的相关系数分别达到了7.998,0.0012,且具有强烈的密钥敏感性。结论所提加密算法可以抵御网络中外来攻击,在图像信息防伪领域具有一定的参考价值。(本文来源于《包装工程》期刊2019年09期）
唐晗[2]（2019）在《基于离散余弦变换音频数字水印鲁棒性研究》一文中研究指出随着数字化技术的飞速发展及互联网的普及,在给生活学习带来便利的同时,也为诸如数字作品版权保护领域带来困扰。基于此,本文通过介绍数字水印技术的基本原理,分析基于离散余弦变换算法的音频数字水印生成、嵌入与提取,得出DCT水印案更具透明性、安全性、鲁棒性的结论,旨在以技术手段保护数字作品版权以及其真实性、完整性。(本文来源于《数码世界》期刊2019年04期）
龚立雄,黄敏,王灿林[3]（2019）在《块离散余弦变换与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别》一文中研究指出针对工件或产品表面局部细微瑕疵不易识别、不利于在线检测问题,提出了一种块离散余弦变换(Block-Discrete Cosine Transform,BDCT)与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别方法。该方法首先将图像分解成等尺寸的非重迭图像块,利用BDCT算法进行图像变换,提取待测图像的能量谱特性;然后将能量特性作为质量特征进行T2统计分析,初步查明待测图像表面瑕疵形状和性质;最后采用灰色聚类方法处理表面疑似瑕疵,进一步确定瑕疵具体位置和形状。为验证算法的有效性,设计了LED灯镜头表面瑕疵识别的检测方案和试验步骤,试验结果表明:本文所提出的算法相较经典的Otsu算法和分水岭算法在表面瑕疵正确识别率、速度等方面具有明显优势,可用于表面瑕疵的在线检测和识别。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年02期）
程艳艳[4]（2019）在《基于离散余弦变换与Hessenberg分解的图像水印算法》一文中研究指出为了增强水印系统的视觉隐秘性与抗几何攻击能力,设计了基于离散小波变换与Hessenberg分解的图像水印算法。将宿主图像实施分割,形成一系列的8×8的非重迭子块;随后,联合信息熵与边缘熵值,构建嵌入区域选择方法,从这些子块中确定出合适嵌入水印的子块;引入离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform),对选择的子块进行分解,输出对应的低频与高频系数,将每个子块的低频系数组合成相应的矩阵;随后,利用Hessenberg分解方法处理这些低频系数矩阵,输出对应的上Hessenberg矩阵;根据结构相似度与位正确率,构建粒子群算法的适应度函数,通过对其迭代,获取最优的嵌入强度;根据优化的嵌入强度,设计水印嵌入机制,将水印信息隐藏到上Hessenberg矩阵中,形成水印图像;最后,构建水印检测方法,从水印图像中提取水印。实验数据表明:较当前鲁棒水印方案而言,所提技术具有理想的视觉不可感知性与鲁棒性。(本文来源于《井冈山大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
张宏伟,张凌婕,袁小锋,宋执环[5]（2018）在《基于离散余弦变换特征和隐马尔科夫模型的铜熔炼过程烟雾分级》一文中研究指出为实现铜熔炼过程除尘风机转速的自动调节,提出了基于图像分析技术的烟雾浓度分级方法。通过采样窗对烟雾图像从上至下进行采样,形成时间序列,对每个采样子图进行离散余弦变换(DCT)特征提取,提取的系数视作该时刻隐马尔科夫模型(HMM)隐含状态产生的的观测值,一幅图像则分割成一个完整的HMM序列。通过对4种工况分别建立HMM,每种工况各用30幅图像训练估计模型参数,再对待测烟雾样本图像进行分类。实验结果表明,采用HMM分类的准确率最高可达95%,优于最小二乘支持向量机(LSSVM)的识别效果。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年12期）
万旭[6]（2018）在《基于代数信号处理的离散余弦变换算法研究》一文中研究指出信号处理技术是指运用变换算法,对记录在媒体上的信号进行提取和分析等操作的统称。而经典的傅里叶变换作为最基本的变换算法,在许多信号处理的技术中都有应用。但随着信号的多样化,单一的傅里叶变换算法已经不能满足信号处理的需求,因此推导新的变换算法是必要的。本文在代数信号处理的理论框架下,建立新的信号模型,并推导不同模型下的离散变换算法,最后进行仿真实验,分析算法的实际应用效果。论文的主要工作包含以下内容:(1)在空间信号模型的基础上,定义新的平移运算,构造基于第一类广义切比雪夫多项式的信号模型。在有限维信号模型中,选择适当的边界条件,推导相应条件下的离散余弦变换。再将该算法应用于一维信号和二维图像的实验中,与经典的傅里叶变换算法进行比较,验证算法对信号的处理效果。(2)在有限维信号模型的基础上,推导信号在多项式延拓下的数学模型以及新的离散余弦变换。在含噪图像的去噪处理实验中,将新的变换算法与传统的离散余弦变换DCT2进行对比,验证新变换算法对含噪声图像的去噪效果。(3)针对新变换算法运算量较大的问题,基于Cooley-Tukey算法原理,推导离散余弦变换的改进算法。通过比较算法改进前后的乘法运算量,说明改进后的算法可以有效地减少运算量。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-12-01）
梁东云[7]（2018）在《基于DSP Builder的快速整数离散余弦变换的实现》一文中研究指出提出了基于DSP Builder平台的快速整数离散余弦变换(DCT)的实现方法。首先介绍了整数DCT的原理,然后基于DSP Builder平台、Simulink平台以及电子设计自动化(EDA)平台Modelsim构建了整数DCT的蝶形运算模型。最后,对完整的测试电路进行仿真。结果表明:该方法简单可行,缩短了开发周期,可方便地应用于相关领域。(本文来源于《系统仿真技术》期刊2018年04期）
唐婷婷[8]（2018）在《基于新特征与离散余弦变换的分形压缩图像编码》一文中研究指出分形图像压缩具有解码速度快、压缩比高等特点,然而分形图像压缩编码具有编码耗时过长的问题。在保证图像重构量几乎不受影响的前提下,缩短图像编码时间成为本文需要讨论研究的课题中心。本文具体工作如下:(1)在特征向量法以及基本分形算法的基础上,先对图像块先进行处理,通过主成分分析(PCA)的方法对图像块进行降维,选取图像块中有效的向量信息作为主成分特征,实现降维分析-特征显示的目的。搜索匹配块时,采用领域搜索的方式,并且根据阈值来调节搜索领域的大小。提出基于主成分特征的的快速分形图像编码算法,由实验结果可得,该算法可在不影响图像质量的同时,可有效提高编码速度与相似度。(2)矩阵填充可以利用部分矩阵元素来有效恢复原矩阵,可以有效减少图像编码以及解码的时间。本文将矩阵填充与基于离散余弦变换的分形图像压缩相结合形成一种改进的算法,由实验结果可得,该算法能够缩短解码时间,相较于基本分形压缩算法,该算法有效改善图像质量的同时缩短了编码时间。(3)为了进一步减少编码时间,先将图像块先进行四叉树分割,然后按照一定的原则对值域块和定义域块进行分类。本文在基本分形算法以及离散余弦的理论基础上,提出了一种改进的四叉树分割的DCT分形压缩编码。并进行仿真实验,仿真实验表明,相对于一般基于DCT的分形压缩算法来说“块状效应”问题得到有效解决,图像特性较为明显,图像搜索时间更少,而且重构图像质量也有保证。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
董夙慧,孙中廷,徐永刚[9]（2018）在《基于YC_oC_g-R颜色空间与离散余弦变换的自适应彩色图像水印算法》一文中研究指出目的为了解决当前彩色图像水印技术的水印容量和不可感知性不佳等问题,设计基于YC_oC_g-R颜色空间和离散余弦变换的自适应图像水印算法。方法首先,将载体图像从RGB空间转换到YC_oC_g-R空间,计算Y,C_o,C_g这3个颜色分量;随后,引入离散余弦变换DCT对Y分量进行处理,获取相应的DCT系数;引入模糊聚类分析,将DCT低频系数视为局部特征,利用SVM机制对DCT低频系数进行训练分类,确定出适合嵌入水印的DCT系数;设计水印嵌入机制,将水印数据隐藏到合适的DCT低频系数中;借助可逆DCT方法,将Y分量从频域变换到空域;联合初始的C_o与C_g分量,将其变换到RGB空间,输出水印图像;最后,通过相应的水印提取方法,复原初始水印信息。结果测试数据表明,与当前水印方法相比,所提技术具有更高的不可感知性与水印容量,其水印图像的PSNR值为43.67 dB,且其允许的水印容量可超过1 bits,在多种攻击下,复原水印的质量更高,相关系数NC均超过了0.92。结论所提技术能够较好地将水印信息隐藏在载体图像中,具有较高的鲁棒性和安全性。(本文来源于《包装工程》期刊2018年13期）
李海彪,黄山[10]（2018）在《基于类间方差和离散余弦变换的模板匹配哈希目标跟踪》一文中研究指出针对基于离散余弦变换的压缩感知哈希算法在光照变化、目标发生形变或者局部遮挡的情况下难以跟踪的问题,提出了一种基于类间方差和离散余弦变换融合的模板匹配增强哈希算法。该算法是一种运用类间方差阈值分割和离散余弦变换来提取目标不同特征信息,用快速增强差异法生成哈希序列来降低光照影响,用抽屉原理缩短汉明距离的比较时间的自动更新模板的目标跟踪算法。本文算法与传统哈希算法、基于DCT的压缩感知哈希算法在视频David,Girl和CarScale中进行了跟踪实验。实验结果表明,该算法在光照变化、目标形变和局部遮挡的情况下提高了目标的跟踪成功率,具备良好的鲁棒性,满足了实时跟踪的要求。(本文来源于《电光与控制》期刊2018年10期）
离散余弦变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着数字化技术的飞速发展及互联网的普及,在给生活学习带来便利的同时,也为诸如数字作品版权保护领域带来困扰。基于此,本文通过介绍数字水印技术的基本原理,分析基于离散余弦变换算法的音频数字水印生成、嵌入与提取,得出DCT水印案更具透明性、安全性、鲁棒性的结论,旨在以技术手段保护数字作品版权以及其真实性、完整性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离散余弦变换论文参考文献
[1].郭静博.基于圆柱衍射与离散余弦变换的图像光学加密算法[J].包装工程.2019
[2].唐晗.基于离散余弦变换音频数字水印鲁棒性研究[J].数码世界.2019
[3].龚立雄,黄敏,王灿林.块离散余弦变换与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别[J].现代制造工程.2019
[4].程艳艳.基于离散余弦变换与Hessenberg分解的图像水印算法[J].井冈山大学学报(自然科学版).2019
[5].张宏伟,张凌婕,袁小锋,宋执环.基于离散余弦变换特征和隐马尔科夫模型的铜熔炼过程烟雾分级[J].激光与光电子学进展.2018
[6].万旭.基于代数信号处理的离散余弦变换算法研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[7].梁东云.基于DSPBuilder的快速整数离散余弦变换的实现[J].系统仿真技术.2018
[8].唐婷婷.基于新特征与离散余弦变换的分形压缩图像编码[D].南京邮电大学.2018
[9].董夙慧,孙中廷,徐永刚.基于YC_oC_g-R颜色空间与离散余弦变换的自适应彩色图像水印算法[J].包装工程.2018
[10].李海彪,黄山.基于类间方差和离散余弦变换的模板匹配哈希目标跟踪[J].电光与控制.2018
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