导读:本文包含了多级抽取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:滤波器,多相,数字,强震,无线电,分解,素数。
多级抽取论文文献综述
吴斌[1]（2014）在《基于多级过滤的领域复合概念抽取方法》一文中研究指出领域本体是人工智能领域类研究的热点内容,领域概念是领域本体的基础组成部分,因而对领域概念的识别与抽取是一项基础研究工作。随着社会进步、科技发展,新概念层出不穷,而尤以各领域内的复合概念为代表。这些领域复合概念一般都是由各领域内的原子概念或词语组合而成的名词性短语,它指代一个更为精确的领域概念信息。领域复合概念的识别与抽取是领域文本信息处理的基础,对领域本体的构建与应用、文本信息检索、文本挖掘有着重要的意义。现有的分词系统不能识别这些新的领域复合概念,也就不能满足实际的应用需求。因此,对复合概念的自动抽取已成为当务之急。针对单独使用基于统计的方法和单独使用基于语言规则的方法对复合概念抽取的不足之处,本文融合统计与语言规则的思想,构建了一个多级过滤抽取模型。该抽取模型首先利用改进的TF-IDF方法筛选出领域原子概念集;其次通过空间组合规则,利用位置标注筛选出初始的领域复合概念集;最后通过词性分析,利用词性规则模版匹配过滤得到最终的领域复合概念集。本文构建了基于多级过滤的复合概念抽取验证系统,使用基于多级过滤的复合概念抽取方法进行复合概念抽取,并计算了抽取的准确率P、召回率R及F值。同时对基于互信息的中文术语抽取方法和基于词内部模式的新词识别方法也进行复合概念抽取。对比叁种方法的抽取结果,我们发现:与另外两种抽取方法相比,本文方法抽取的准确率P、召回率R及F值的值都较高,所以本文方法比另外两种.方法能更有效的对复合概念进行抽取。(本文来源于《湖南大学》期刊2014-05-12）
邓晨曦,陈宏铭,程玉华[2]（2013）在《应用于ΣΔADC的多级抽取滤波器面积有效实现方法》一文中研究指出本文介绍了一种用于音频过采样模数转换器的多级抽取滤波器的面积有效实现方法。抽取滤波器的抽取倍数为256,通带波纹小于0.005dB,阻带抑制达到100dB。通带范围为0-20kHz,输出为48kHz的16比特信号。通过采用含RAM和ROM的面积有效架构,以及对一个运算周期中有效的指令调度,该抽取滤波器在XilinxFPGA上综合后仅使用了不到300个LUT和不到160个Slice。不同于串行或部分串行架构中运算速率通常大于输入采样速率的情况,该实现方法可使得运算速率和采样速率一致,从而简化整体ΣΔADC设计并降低功耗。架构中RAM和ROM的采用使得该抽取滤波器可编程,进一步可改进用于自适应滤波应用。最后,在Modelsim中的RTL仿真结果通过MatlabSimulink程序进行了验证。(本文来源于《中国集成电路》期刊2013年06期）
杨旭峰[3]（2012）在《数字下变频器中多级抽取滤波器的设计》一文中研究指出随着移动通讯技术的发展，各种通讯技术之间的互联互通，对设备的兼容性、可升级性和重配置能力提出了更高的要求，移动通讯设备中数字变频器的性能指标起着重要的作用。软件无线电是上世纪九十年代发展起来的一种新技术，已经从军事通信领域渗透到商用无线电等其他电子技术领域，它的基本思想是将无线电信号数字化，然后使用软件技术来处理，达到各种无线电技术要求。它突破了传统无线电的弊端，强调由灵活、可重构的软件模块来实现。在TD-SCDMA系统标准中明确用软件无线电技术来实施。数字下变频器是以软件无线电的基本思想为基础，以数字信号处理为核心的一种全新移动通讯结构。本文首先深入介绍了软件无线电思想中使用的基本理论，在此基础上深入研究了第叁代移动通讯技术TD-SCDMA技术指标，推导和设计了数字下变频器的数学模型，重点设计了具有多级结构的抽取滤波器，并在对数字下变频器设计的基础上，应用Matlab软件设计了数字下变频器中的各种滤波器等模块，完成了对系统的构建。仿真结果表明，系统实现了数字下变频，降低了数据的速率，在下变频过程中无信号失真现象。，本文设计的数字下变频器中多级抽取滤波器，主要实现对空中所接收的3G移动通讯信号进行数字下变频，具有一定的实际应用价值和推广价值。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2012-05-26）
刘全,高俊,黄高明[4]（2010）在《多级锐化的梳状抽取滤波器》一文中研究指出针对传统的递归型级联积分-梳状抽取滤波器(CICDF)频响特性不理想、功耗较大、最大电路速率受限等问题,提出了一种多级锐化的梳状抽取滤波器(MSCDF)。该滤波器利用降序素数分解和部分多相分解相结合的方法将CICDF转化为多级多相结构以降低功耗和放宽对电路速率的限制,并从第二级开始逐级进行锐化处理从而使抽取器的频响得到改善。仿真结果表明,在抽取因子为非素数的情况下,MSCDF不仅能够有效地改善CICDF的通带衰减和混迭抑制性能,而且与频响相近的完全锐化抽取器(FSCDF)相比,功耗更小,最大电路速率更高。(本文来源于《高技术通讯》期刊2010年12期）
梅海军,吴金,聂卫东,张怡,李晓蒙[5]（2010）在《一种低功耗64倍降采样多级数字抽取滤波器设计》一文中研究指出经典多级结构的数字抽取滤波器占用系统大量的功耗与面积资源,文章设计的改进型64倍降采样数字抽取滤波器采用由级联积分梳状滤波器、补偿FIR滤波器和半带滤波器组成,在保持Σ-ΔADC转换精度的约束下,实现了最大程度降低系统功耗与面积的设计目标。在多级级联积分梳状(CIC)滤波器的设计中,充分运用置换原则以优化各级级数并采用非递归结构实现方式,同时将多相结构运用到补偿滤波器与半带滤波器中,获得电路功耗与面积的明显降低。将Σ-Δ调制器输出信号作为测试激励,通过Matlab系统仿真、FPGA验证与FFT信号分析,得到的输出数据信噪比达到15bit有效位数精度,且系统速度满足要求。(本文来源于《电子与封装》期刊2010年08期）
杨旭峰[6]（2009）在《多级数字抽取滤波器设计与MATLAB仿真研究》一文中研究指出基于多级数字滤波器抽取的设计原理,通过研究和分析多种数字滤波器特点,设计了一种多级数字抽取滤波器的实行方案,并采用MATLAB进行仿真实现。(本文来源于《南宁职业技术学院学报》期刊2009年05期）
廖东进[7]（2009）在《多级抽取滤波器设计与MATLAB仿真实现》一文中研究指出抽取是软件无线电中最核心部分。通过对多项抽取结构的分析,设计出一种多级抽取滤波器的实现方案,并通过MATLAB仿真实现。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2009年22期）
李红,马季兰[8]（2008）在《基于多级抽取的0-1整数规划问题的DNA算法》一文中研究指出DNA计算是一种借助于分子生物技术进行计算的新方法,在解决一类困难问题特别是NP-完全问题上具有硅计算机无法比拟的优势,利用DNA计算求解0-1整数规划问题的研究具有重大的意义。基于多级分离模型解决0-1整数规划问题,且给出DNA算法。通过一个实例给出了操作的步骤。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2008年06期）
王雷,佘天丽[9]（2006）在《多级数字抽取滤波器的结构与应用》一文中研究指出本文介绍了多级数字抽取滤波器CS5376A的特点及结构,分析了CS5376A芯片的参数设定、以及配合CS5371/72Delta-SigmaA/D转换器和TMS320LF2407DSP构成高精度数据采集系统应用于数字强震仪中的方法。(本文来源于《地质装备》期刊2006年03期）
王雷[10]（2005）在《多级抽取滤波器在数字强震仪中的应用》一文中研究指出多级抽取滤波技术是数字信号处理技术的一个重要分支。它的典型应用包括高精度温度、压力与振动信号的测量,数字音频信号的处理与应用等领域。随着大规模和超大规模集成电路技术的飞速发展,数字信号处理器和专用的数字抽取滤波器被不断地应用到数字强震仪的研制中;ΔΣA/D转换器与多级抽取滤波作为其中的核心技术在其中发挥了重要作用。本论文主要包含以下几方面的内容:首先分析了数字信号处理与多级抽取滤波的理论及多抽样率FIR系统的网络结构;其次研究了ΔΣA/D转换器的结构与应用;探讨了应用MATLAB设计多级抽取滤波器的方法;提出了应用数字信号处理器进行多级抽取滤波器的设计方案,并对多功能数字滤波器CS5376A进行了详细的分析,对其在新一代数字强震仪中的应用作了系统的研究。其中,本论文所提出的采用数字信号处理器进行多级抽取滤波的方案,以及多功能数字滤波器CS5376A在数字强震仪中的应用对于今后新一代数字强震仪的设计工作具有重要的参考价值。(本文来源于《中国地震局工程力学研究所》期刊2005-12-01）
多级抽取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了一种用于音频过采样模数转换器的多级抽取滤波器的面积有效实现方法。抽取滤波器的抽取倍数为256,通带波纹小于0.005dB,阻带抑制达到100dB。通带范围为0-20kHz,输出为48kHz的16比特信号。通过采用含RAM和ROM的面积有效架构,以及对一个运算周期中有效的指令调度,该抽取滤波器在XilinxFPGA上综合后仅使用了不到300个LUT和不到160个Slice。不同于串行或部分串行架构中运算速率通常大于输入采样速率的情况,该实现方法可使得运算速率和采样速率一致,从而简化整体ΣΔADC设计并降低功耗。架构中RAM和ROM的采用使得该抽取滤波器可编程,进一步可改进用于自适应滤波应用。最后,在Modelsim中的RTL仿真结果通过MatlabSimulink程序进行了验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多级抽取论文参考文献
[1].吴斌.基于多级过滤的领域复合概念抽取方法[D].湖南大学.2014
[2].邓晨曦,陈宏铭,程玉华.应用于ΣΔADC的多级抽取滤波器面积有效实现方法[J].中国集成电路.2013
[3].杨旭峰.数字下变频器中多级抽取滤波器的设计[D].浙江工业大学.2012
[4].刘全,高俊,黄高明.多级锐化的梳状抽取滤波器[J].高技术通讯.2010
[5].梅海军,吴金,聂卫东,张怡,李晓蒙.一种低功耗64倍降采样多级数字抽取滤波器设计[J].电子与封装.2010
[6].杨旭峰.多级数字抽取滤波器设计与MATLAB仿真研究[J].南宁职业技术学院学报.2009
[7].廖东进.多级抽取滤波器设计与MATLAB仿真实现[J].科技情报开发与经济.2009
[8].李红,马季兰.基于多级抽取的0-1整数规划问题的DNA算法[J].计算机与数字工程.2008
[9].王雷,佘天丽.多级数字抽取滤波器的结构与应用[J].地质装备.2006
[10].王雷.多级抽取滤波器在数字强震仪中的应用[D].中国地震局工程力学研究所.2005
论文知识图
