导读:本文包含了事故黑点论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:黑点,事故,交通安全,交通事故,频率,交叉口,交通。
事故黑点论文文献综述
许秀华,王盛莉[1]（2019）在《基于正态模型的城市道路事故黑点成因研究》一文中研究指出交通事故是目前城市发展的一大难题,也是当代城市问题的重要组成部分,对城市交通事故进行研究,探索新途径、新方法来降低城市交通事故的发生率,为城市提供更美好的人居环境。事故黑点指的是城市道路交通事故的多发点,对城市道路事故黑点的成因机理进行研究,能够更深入的挖掘造成交通事故的内在规律,从而减少城市交通事故的发生。本文主要从两个方面对事故黑点成因机理进行了分析,一方面从驾驶员和车辆组成的人车角度分析人车受到道路因素的影响而引发交通事故的过程;另一方面从道路影响因素角度建立正态曲线模型,解释了道路这一影响因素在造成事故中起的作用,对道路事故黑点影响因素进行抽象,将每个影响因素对道路车辆的危险程度建立正态曲线模型,同时证明多因素综合影响也同样服从正态分布。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（06城市交通规划）》期刊2019-10-19）
张芳花[2]（2019）在《累计频率法在道路交通事故黑点鉴别中的应用研究》一文中研究指出本文通过研究传统道路交通事故黑点的鉴别方法,为了提高道路事故多发点的鉴别精度,对对象路段近4年的事故资料进行统计归纳,设置了换算事故数指标为统计基础量,利用累计频率曲线法对两种单位取样长度下道路事故多发点进行鉴别,通过对比分析得出鉴别精度随单位取样长度的减小而提高。(本文来源于《大众标准化》期刊2019年13期）
田准,张生瑞[3]（2019）在《优化经验贝叶斯事故黑点识别与排序方法》一文中研究指出为了对道路交通事故黑点进行准确有效识别和排序,提出基于事故统计数据及事故预测模型的优化经验贝叶斯黑点识别方法,并对该方法的工程实用性进行了优化。同时,从事故发生危险程度、安全治理可提升空间2个方面提出了优化经验贝叶斯黑点排序方法。选取2个城市的信号交叉口事故数据,利用基于事故统计数据的黑点识别方法对城市A的总事故黑点、伤亡事故黑点分别进行了识别,并按照事故发生危险程度进行了总事故黑点排序;利用基于事故预测模型的黑点识别方法对城市B的事故黑点进行识别,并分别按照事故发生危险程度、安全治理可提升空间2种排序规则进行了黑点排序。结果表明:在95%的显着性水平下,城市A共识别出24个总事故黑点及18个伤亡事故黑点;在99%的显着性水平下,城市B共识别出15个事故黑点;优化经验贝叶斯法在识别准确性、消除事故数随机波动及趋中心回归现象影响方面优于事故率法和质量控制法;基于安全治理可提升空间的排序指标倾向于筛选出安全治理投资收益比高的地点,基于事故发生危险程度的排序指标则倾向于筛选出与事故期望值偏离较大的地点。(本文来源于《长安大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
张健[4]（2019）在《典型交叉口事故黑点时空优化方法及评价》一文中研究指出交叉口作为道路网络的关键节点,其运行状况一定程度决定了整个交通系统的畅通与否。本文从工程建设以及交通组织优化两方面出发,以某市典型交叉口为例,阐明了信号交叉口处事故黑点优化的关键技术,并基于资金、人力、物力资源最小化的考虑,探讨了优化方案及相应评价,结果表明优化效果显着。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年02期）
彭飞,韩伶俐,王慧[5]（2018）在《基于GIS对安徽省事故黑点进行智能排查及对策措施研究》一文中研究指出如何才能够精确的识别出事故多发路段是设计道路、审计道路安全系数以及对交通系统进行管理等工作的重要组成部分,同时也是严格控制道路运行安全的重要保障。通过道路交通事故频发路段的识别,确定道路交通发生的特点与事故之间的联系,确定危险道路部分,提出解决问题的方法途径,能够有效地减少交通事故的发生,提高相对安全的道路交通工作环境,并且可以使得道路的交通安全的整体性能可以得到改善。交通事故多发地区的极大程度上影响了交通系统的运行安全,使得交通事故发生频次急剧增加,对社会造成较大的经济财产损失甚至是人员伤亡。因此,它已经确定并确定了针对已识别的事故多发路段的有针对性的措施,这些措施可以最小化整个道路的事故率,以最小的投资实现更大的社会和经济效益。以上工作已成为公路设计部、建设部、公路管理部、公安交通管理部门的当务之急。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年23期）
孙平,黄建峰[6]（2018）在《泉南高速公路柳南段事故黑点鉴别及组合因素影响分析》一文中研究指出针对泉南高速公路柳南段交通事故,采用累计频率法对道路黑点进行鉴别,曲线中累计频率大于95. 0%路段有12处,即为事故黑点(段)。结合贝叶斯定理,建立了道路联合概率分布模型,以泉南高速公路柳南段94. 1 km的184起交通事故数据,进行模型检验,结果表明:大雾天气时道路小半径平曲线处发生事故概率最大,约37. 3%;大雨天气时12∶00~18∶00时间段发生事故概率次之,约25. 7%,其中大部分事故发生在时间段12∶00~15∶00;晴天时大半径平曲线处发生事故概率最小,占事故总数约4. 5%。(本文来源于《路基工程》期刊2018年05期）
耿超,彭余华[7]（2018）在《基于动态分段和DBSCAN算法的交通事故黑点路段鉴别方法》一文中研究指出为提高交通事故黑点鉴别的精度,选择合适的路段长度作为分析路段的基本单元,结合移动步长法将路段划分为几种不同的组合,兼顾交通事故次数和伤亡人数对交通事故进行当量化处理;采用累计频率法进行事故分析,分别得到各种组合下的事故相对集中路段,按路段相邻原则对其进行合并作为初选黑点路段。针对初选黑点路段,选取合适的邻域和阈值,采用基于密度的聚类(DBSCAN)算法进行聚类分析,以寻求长度较短且事故集中的真正事故黑点。为验证该鉴别方法的可靠性,对麻昭(麻柳湾—昭通)高速公路部分路段进行事故黑点鉴别。结果表明:在动态路段划分的基础上,采用当量事故数-累计频率法,初步鉴别出的事故多发路段长度占全线总长28.4%,发生当量事故次数占总事故次数的56.4%;通过移动步长法动态划分路段单元能够最大程度鉴别事故多发路段;采用DBSCAN算法对初选黑点路段进行再次排查,得到的事故黑点路段长度仅占全线总长10.8%,其发生当量事故次数占总事故次数的52.5%;与初选路段相比,其总长度下降了61%,总当量事故次数几乎不变。将动态分段和DBSCAN算法结合能够剔除初选路段中的非黑路段,识别出真正的黑点路段。该方法提高了公路交通事故黑点路段的鉴别精度,可为交通事故黑点的有效治理提供坚实的技术支撑。(本文来源于《长安大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
王艳锋,崔永孝,吕露[8]（2018）在《基于核密度估计的水上交通事故黑点辨识研究》一文中研究指出文章是为解决水上交通事故在特定水域范围内概率分布及可视化问题。首先明确了水上交通事故黑点含义,确定了在核密度估计方法中不同窗宽和核函数的选择对估计值的影响,并结合水上交通的分布特征,引入模糊层次分析法计算事故的严重程度,通过均值法事故数据归一化处理,为事故黑点可视化提供数据库。最后,应用深圳西部港区2009-2014年统计的水上交通事故数据进行实例验证,将辨识结果在二维以及叁维空间中进行可视化展现。(本文来源于《武汉交通职业学院学报》期刊2018年03期）
沈凌[9]（2018）在《基于聚类分析的农村公路事故黑点识别方法研究》一文中研究指出农村公路的建设和发展成为我国全面建设小康社会决胜阶段的工作重点。交通运输部与诸多省市都提出了建设“四好农村路”这一工作目标,针对农村公路的交通安全工作日益受到重视。与此同时,中国农村道路的建设和改变急剧加快,以交通事故历史数据作为评价依据的直接识别法将不适合现阶段的事故黑点整治工作。本文在综合国内外事故黑点相关研究的基础上,提出了基于聚类分析的农村公路事故黑点分析机制。首先,针对农村公路区别于高速公路和城市道路的特性,本文建立基于网格聚类的道路单元划分方法;其次,利用主成分分析对事故黑点的潜在评价因子进行降维处理,基于改进的K-means对主成分综合得分进行聚类分析,并以SSE和轮廓系数作为聚类效果评定标准,即利用道路单元事故属性数据,按综合损失程度的相对大小确定事故道路单元的级别,同时聚类结果科学性地呈现出了事故点分级临界指标;进一步地,在识别出的事故黑点基础上,本文针对交通管理数据记录的成因,统计总结成因叁维特征向量,提出改进的模糊聚类探究事故主要因素、次要因素、诱导因素、隐患因素和可忽略因素,并选用Xie-Beni指标评定聚类效果,结果表明改进的模糊聚类具有更好的准确度以及抗噪强度。以江苏省中部某县级市2017年全年农村公路事故数据进行实例分析,对其事故黑点进行识别,对主要原因进行探究,并联系实际针对主要原因进行改进分析,对照验证建立的事故黑点分析机制的科学性与准确性,进而为农村公路交通安全管理工作的事故黑点整治提供理论依据。(本文来源于《东南大学》期刊2018-05-01）
金霞,雷桂荣,刘峰,王红,朱顺应[10]（2018）在《交通事故黑点鉴别与改善排序研究》一文中研究指出为降低路段统计尺度对交通事故黑点识别结果的影响,汲取动态划分路段原理的优点,考虑不同间距上空间相邻事故发生概率,提出基于动态分段的泊松分布黑点鉴别方法和计算模型;引入时间维度,考虑事故发展趋势,采用重要性-绩效分析方法(Importance Performance Analysis,IPA)对事故黑点严重程度进行排序;将该方法与基于动态分段的当量事故数法进行对比,结果表明该方法在动态路段长度划分上更符合实际,避免了把事故黑点拆分成多个,得出的事故黑点更精确,更便于事故成因的系统分析,同时在确定黑点改善顺序时考虑了事故黑点发展趋势变化,可在有限资金约束下实现效益最大化。(本文来源于《公路与汽运》期刊2018年02期）
事故黑点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文通过研究传统道路交通事故黑点的鉴别方法,为了提高道路事故多发点的鉴别精度,对对象路段近4年的事故资料进行统计归纳,设置了换算事故数指标为统计基础量,利用累计频率曲线法对两种单位取样长度下道路事故多发点进行鉴别,通过对比分析得出鉴别精度随单位取样长度的减小而提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
事故黑点论文参考文献
[1].许秀华,王盛莉.基于正态模型的城市道路事故黑点成因研究[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（06城市交通规划）.2019
[2].张芳花.累计频率法在道路交通事故黑点鉴别中的应用研究[J].大众标准化.2019
[3].田准,张生瑞.优化经验贝叶斯事故黑点识别与排序方法[J].长安大学学报(自然科学版).2019
[4].张健.典型交叉口事故黑点时空优化方法及评价[J].建材与装饰.2019
[5].彭飞,韩伶俐,王慧.基于GIS对安徽省事故黑点进行智能排查及对策措施研究[J].电子技术与软件工程.2018
[6].孙平,黄建峰.泉南高速公路柳南段事故黑点鉴别及组合因素影响分析[J].路基工程.2018
[7].耿超,彭余华.基于动态分段和DBSCAN算法的交通事故黑点路段鉴别方法[J].长安大学学报(自然科学版).2018
[8].王艳锋,崔永孝,吕露.基于核密度估计的水上交通事故黑点辨识研究[J].武汉交通职业学院学报.2018
[9].沈凌.基于聚类分析的农村公路事故黑点识别方法研究[D].东南大学.2018
[10].金霞,雷桂荣,刘峰,王红,朱顺应.交通事故黑点鉴别与改善排序研究[J].公路与汽运.2018
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