超短波信号语音信号增强算法研究

论文摘要

在日常生活中人与人之间的交流离不开语音,在部队日常工作乃至作战活动中也和语音密切相关,语音也是传递信息的重要介质,它是一种它是一种时变、非平稳的随机信号。我们在进行交流和通信过程中会受到来自周围环境噪声的干扰和影响。那么去除掉噪声,提取出对我们有用的信息对于我们的工作来说意义非凡。本文一是通过IIR巴特沃斯低通滤波器对语音信号进行预处理,二是运用matlab卡尔曼滤波法,小波阈值去噪,谱减法分别进行去噪仿真绘制去噪前后信号波形对比,并计算信噪比。

论文目录

• 一、语音增强的研究背景及意义
• 二、语音及噪声相关理论
•   （一）语音信号的产生及其模型
•   （二）噪声特性及分类
•   （三）语音增强算法的质量评价
•     1. 主观评价方法
•     2. 客观评价方法
• 三、语音信号的预处理
•   （一）预加重
•   （二）分帧加窗
• 四、小波阈值去噪法
•   （一）小波阈值去噪原理
•   （二）小波阈值去噪步骤
•     1. 通用阈值选取算法（sqtwolog规则）
•     2. tein无偏风险阈值2 t（rigrure规则）
•     3. 启发式阈值选择（heursure规则）
•     4. 极小极大准则阈值4 t（minimaxi规则）
•   （三）试验及分析
• 五、结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李成皓,常志远

关键词: 带通滤波,卡尔曼滤波,小波去噪谱减法信噪比

来源: 公安海警学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅰ辑,信息科技

专业: 电信技术

单位: 中国海警局直属第二局

分类号: TN912.35

页码: 51-62

总页数: 12

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