能源发展水平评价与预测

能源发展水平评价与预测

论文摘要

针对能源现状、能源发展水平、未来能源发展趋势等问题,以美国加州(CA),亚利桑那州(AZ),新墨西哥州(NM)和得克萨斯州(TX)为例,采用描述统计、模糊综合评价、时间序列预测、指数平滑预测、灰色预测等方法,运用MATLAB、LINGO软件分别建立了模糊综合评价模型、等级识别模型、单项预测模型、组合预测模型等进行分析,发现四个州能源发展水平皆呈上升趋势,TX能源发展状况最佳; 2009年之后,各州能源发展水平都呈稳步上升趋势,到2025年,得克萨斯州(TX)和美国加州(CA)略高于新墨西哥州(NM)和亚利桑那州(AZ); 2025年到2050年,能源发展水平持续上升,美国加州(CA)能源发展水平最高,得克萨斯州(TX)次高,亚利桑那州(AZ)较低,新墨西哥州(NM)最低。

论文目录

  • 一、模型与变量
  •   1. 模糊综合评价模型
  •   2. 基于误差平方和最小的加权算术平均组合预测模型
  •   3. 数据来源
  • 二、实证结果分析
  •   1.描述统计分析
  •   2. 综合评价分析
  •   3. 最优组合预测结果分析
  • 三、总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马晓伟

    关键词: 能源,模糊综合评价,等级识别,组合预测

    来源: 黑龙江工业学院学报(综合版) 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 动力工程,工业经济

    单位: 安徽财经大学统计与应用数学学院

    基金: 安徽财经大学研究生科研创新基金项目(ACYC2017254)

    分类号: F416.2

    DOI: 10.16792/j.cnki.1672-6758.2019.05.019

    页码: 98-106

    总页数: 9

    文件大小: 287K

    下载量: 96

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