论文摘要
针对能源现状、能源发展水平、未来能源发展趋势等问题,以美国加州(CA),亚利桑那州(AZ),新墨西哥州(NM)和得克萨斯州(TX)为例,采用描述统计、模糊综合评价、时间序列预测、指数平滑预测、灰色预测等方法,运用MATLAB、LINGO软件分别建立了模糊综合评价模型、等级识别模型、单项预测模型、组合预测模型等进行分析,发现四个州能源发展水平皆呈上升趋势,TX能源发展状况最佳; 2009年之后,各州能源发展水平都呈稳步上升趋势,到2025年,得克萨斯州(TX)和美国加州(CA)略高于新墨西哥州(NM)和亚利桑那州(AZ); 2025年到2050年,能源发展水平持续上升,美国加州(CA)能源发展水平最高,得克萨斯州(TX)次高,亚利桑那州(AZ)较低,新墨西哥州(NM)最低。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马晓伟
关键词: 能源,模糊综合评价,等级识别,组合预测
来源: 黑龙江工业学院学报(综合版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 动力工程,工业经济
单位: 安徽财经大学统计与应用数学学院
基金: 安徽财经大学研究生科研创新基金项目(ACYC2017254)
分类号: F416.2
DOI: 10.16792/j.cnki.1672-6758.2019.05.019
页码: 98-106
总页数: 9
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