甘肃柳园地区高光谱遥感应用研究

论文摘要

高光谱遥感具有光谱分辨率高、图谱合一、信息量大的特点,近年来已成为遥感的研究热点。目前,高光谱遥感技术已经广泛地应用到了地质勘探、环境监测、农业生产、灾害监测等多个领域。本文利用高光谱遥感数据对甘肃柳园地区进行遥感岩性、地层、构造解译,并利用偏最小二乘法对研究区花岗岩和玄武岩的主量元素和光谱数据进行建模,最终得到岩石主量元素含量分布图。主要研究内容和成果如下:（1）总结了高光谱遥感影像数据的预处理方法,包括数据重采样、大气校正、几何校正等;对主成分分析（PCA）及最小噪声分离变换（MNF）进行了对比研究,结果表明MNF更适用于高光谱影像的降维处理。（2）结合研究区地质资料和影像数据,开展了研究区的遥感解译工作,对地层、岩性、构造进行了更为准确的划分,并完成了1:10万的遥感地质解译图。（3）采用偏最小二乘法（PLS）分别对研究区花岗岩和玄武岩的光谱数据和遥感影像数据进行了主量元素反演研究,完成了研究区SiO2、Al2O3、Fe2O3、MgO、CaO、TiO2六种氧化物含量分布图。此次研究工作总结了高光谱遥感影像的处理方法,包括重采样、几何校正、大气校正等方法,并基于高光谱遥感数据对甘肃柳园地区进行了地质解译,从岩性地层和断裂构造两方面对原地质图进行了重新厘定。本次研究证明了高光谱遥感在岩性成分反演方面具有较好的潜力,对类似地区的物质成分反演工作具有一定的指导意义。

论文目录

• 摘要
• abstract
• 第一章 引言
•   1.1 选题背景与研究意义
•   1.2 国内外研究现状
•     1.2.1 高光谱遥感研究现状
•     1.2.2 高光谱岩性成分反演研究现状
•   1.3 研究内容与研究思路
•     1.3.1 研究内容
•     1.3.2 研究思路
•   1.4 论文工作量
• 第二章 研究区概况
•   2.1 自然地理
•   2.2 地质特征
•     2.2.1 地层
•     2.2.2 构造
•     2.2.3 岩浆岩
•   2.3 矿产资源分布
• 第三章 高光谱遥感数据处理
•   3.1 研究区遥感及光谱数据
•     3.1.1 研究区遥感数据
•     3.1.2 研究区光谱数据
•   3.2 高光谱数据预处理
•     3.2.1 数据重采样
•     3.2.2 几何校正
•     3.2.3 大气校正
•   3.3 遥感数据特征提取
•     3.3.1 主成分分析
•     3.3.2 最小噪声分离变换
• 第四章 研究区地质解译
•   4.1 解译识别方法
•     4.1.1 岩性地层
•     4.1.2 构造
•   4.2 解译内容
•     4.2.1 地层
•     4.2.2 岩浆岩
•     4.2.3 构造
•   4.3 解译成果与原地质图差异
•     4.3.1 岩性地层
•     4.3.2 断裂构造
• 第五章 研究区岩性成分反演
•   5.1 偏最小二乘法
•   5.2 基于研究区实测光谱数据的试验
•   5.3 基于研究区遥感数据的试验
• 第六章 结论
•   6.1 结论
•   6.2 不足与展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 李东

导师: 葛文胜

关键词: 柳园,高光谱,地质解译,成分反演,偏最小二乘法

来源: 中国地质大学(北京)

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 中国地质大学(北京)

基金: “月球试验场遥感探测研究”项目

分类号: P627

DOI: 10.27493/d.cnki.gzdzy.2019.000497

总页数: 58

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