论文摘要
利用一种改进的RVM模型（RVR-NDM）进行锂电池的剩余寿命预测,通过重构模型参数,提高了模型的预测性能,并将该方法应用于预测锂离子电池的剩余寿命。以充放电循环次数200,400和600为预测时间,分别进行了LR,RVR和RVR-NDM等3种不同方法对CALCE的数据集的验证。实验结果表明,当充放电循环次数为400或600时,RVR-NDM和RVR模型都展现出了良好的预测性能,且RVR-NDM的预测精度要高于RVR。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王正
关键词: 锂电池,剩余寿命预测,健康因子
来源: 机械与电子 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,自动化技术
单位: 宁夏大学新华学院,宁夏大学土木与水利工程学院
基金: 宁夏大学新华学院科学研究基金资助项目(18XHKY01),宁夏2019年度高等学校“双师型教师实践锻炼计划”项目
分类号: TP181;U469.72
页码: 9-11+15
总页数: 4
文件大小: 426K
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