基于常驻小区的投诉热点聚类方法研究及应用

基于常驻小区的投诉热点聚类方法研究及应用

论文摘要

伴随着LTE网络技术的不断发展,传统的语音业务迅速向移动互联网业务迁移,运营商所面临的网络特征、业务特征、终端特征都发生了明显的变化,传统的网管指标无法准确反映用户感知,网络指标好不代表用户感知就好。基于常驻小区的投诉热点聚类算法进行智能化分析定位,避免了重复性的查询和定位工作,提升了投诉工作的处理效率,能够有效地保证问题定位的准确度,保证问题处理质量。

论文目录

  • 1 背景
  • 2方法研究
  •   2.1主要做法
  •   2.2 创新点
  •     2.2.1 投诉用户常驻小区算法
  •     2.2.2 常驻小区筛选算法步骤
  •     2.2.3 常驻小区汇聚算法
  •     2.2.4 投诉热点综合分析模型
  • 3 效果展示
  •   3.1 投诉号码分析情况
  •   3.2 热点投诉分析情况
  •   3.3 处理热点投诉情况
  •   3.4 投诉派单处理结果
  • 4 热点投诉案例
  •   4.1 基于人工检索投诉地址的方法聚焦投诉热点
  •   4.2基于关联常驻小区的方法聚类热点投诉
  •   4.3投诉用户对比情况
  •   4.4案例分析总结
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈毅森,李清亮,曹德强

    关键词: 常驻小区,投诉,热点,聚类方法,研究

    来源: 广东通信技术 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 电信技术

    单位: 广东海格怡创科技有限公司

    分类号: TN929.5

    页码: 71-76+80

    总页数: 7

    文件大小: 4167K

    下载量: 12

    相关论文文献

    • [1].移动互联网业务网架构探讨[J]. 信息通信 2017(01)
    • [2].我国移动互联网业务发展现状及趋势研究[J]. 无线互联科技 2016(21)
    • [3].移动互联网业务的发展因素和趋势研究[J]. 网络安全技术与应用 2015(01)
    • [4].构建移动互联网业务安全框架[J]. 移动通信 2014(05)
    • [5].移动互联网业务创新架构模型[J]. 信息通信 2014(09)
    • [6].移动互联网业务运营系统在通信行业的应用[J]. 科技创新导报 2014(27)
    • [7].移动互联网业务发展的难题与对策[J]. 中国电信业 2013(01)
    • [8].消费者移动互联网业务使用意愿影响因素研究[J]. 大连大学学报 2013(03)
    • [9].移动互联网业务运营思考与建议[J]. 商业文化(上半月) 2012(05)
    • [10].移动互联网业务发展趋势浅析[J]. 通信管理与技术 2011(04)
    • [11].移动互联网业务运营思考与建议[J]. 信息网络 2010(08)
    • [12].139社区探路移动互联网业务[J]. 中国电信业 2010(11)
    • [13].我国移动互联网业务发展现状及趋势分析[J]. 电信技术 2009(05)
    • [14].移动互联网业务创新分析[J]. 现代电信科技 2009(07)
    • [15].4G时代移动互联网业务指标的分析与探讨[J]. 移动通信 2016(17)
    • [16].全业务竞争下移动互联网业务运营模式研究[J]. 信息通信 2013(04)
    • [17].移动互联网业务的发展趋势[J]. 移动通信 2012(05)
    • [18].移动互联网业务无线特征识别及优化方法研究[J]. 邮电设计技术 2012(08)
    • [19].移动互联网业务能力开放研究[J]. 电信科学 2010(10)
    • [20].手机优惠券成为移动互联网业务新热点[J]. 通信企业管理 2009(09)
    • [21].新型移动互联网业务的营销模式研究[J]. 科技风 2009(21)
    • [22].银行移动互联网业务发展趋势研究[J]. 信息技术与信息化 2014(01)
    • [23].移动互联网业务集中运营势在必行[J]. 世界电信 2011(12)
    • [24].信息工程专业基于运营驱动的移动互联网业务课程教学改革探讨[J]. 教育观察(上旬刊) 2015(03)
    • [25].移动互联网业务平台电信级运维的思考[J]. 电信技术 2013(06)
    • [26].移动互联网业务发展浅析[J]. 现代电信科技 2009(07)
    • [27].移动互联网业务的端到端优化策略[J]. 通讯世界 2018(07)
    • [28].移动互联网业务用户感知评估模型[J]. 市场研究 2014(03)
    • [29].新型移动互联网业务发展趋势研究[J]. 世界电信 2009(03)
    • [30].移动互联网业务感知质量优化方法及系统[J]. 广东通信技术 2017(02)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于常驻小区的投诉热点聚类方法研究及应用
    下载Doc文档

    猜你喜欢