农业生产碳足迹影响因素研究——基于SVAR模型

农业生产碳足迹影响因素研究——基于SVAR模型

论文摘要

基于SVAR模型,选取2000—2017年济南市和莱芜市的种植业数据将其合并计算,测算了其碳足迹,并分析了影响碳足迹的因素,结果表明:农业人口规模对碳足迹具有长期稳定的抑制作用,农产品进出口贸易水平在短期内对碳足迹有较强的抑制作用,种植业经济发展规模对碳足迹的影响贡献度最大。接着运用EKC曲线,发现种植业经济发展规模与碳足迹之间呈现倒"N"型关系,并通过拐点分析证实了当发展规模小于5.29%时,碳足迹随规模的增加而递减。在此基础上提出了优化提升农产品进出口贸易水平、合理配置农业人口规模与全力提升种植业经济发展质量的建议。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨滨键,田景仁,孙红雨

关键词: 碳足迹,贸易水平,规模

来源: 生态经济 2019年08期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,农业基础科学,农业经济

单位: 贵州民族大学商学院,东北林业大学经济管理学院

基金: 贵州民族大学2018年人文社会科学一般课题“深度贫困民族地区返贫预警机制研究”

分类号: X322;F327

页码: 120-127

总页数: 8

文件大小: 1318K

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