导读:本文包含了军事情报分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:军事情报,情报,定势,思维,系统,图式,竞争性。
军事情报分析论文文献综述
田仲,毕于慧,侯东风[1]（2019）在《面向军事领域的开源情报分析系统设计研究》一文中研究指出开源情报的获取和利用对于提高军事情报领域分析预测能力具有重要的意义,论文根据情报分析业务流程,设计了开源情报分析系统功能和系统架构,以及主要的关键技术,为系统的研制和实现奠定了基础。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
郭继光,黄胜[2]（2017）在《基于大数据的军事情报分析与服务系统架构研究》一文中研究指出针对大数据时代带来的变革与挑战,开展面向军事领域的情报分析与服务系统架构研究和设计。提出了基于大数据的军事领域情报分析与服务系统的通用体系架构和运行模式设计,并对系统架构的关键技术进行了探索分析。应用大数据技术,对于提高信息化军事情报处理和决策支持能力具有重要意义。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2017年04期）
张月婷,韩全惜[3]（2016）在《基于数据挖掘的公开网络军事情报分析研究》一文中研究指出[目的/意义]从军事情报工作角度来看,网络的兴起和广泛应用为情报获取开辟了新天地,但网络中持续增长的数据量,使传统的情报分析变得捉襟见肘。因此,丰富和发展军事情报分析方法,对弥补当前情报分析中存在的不足具有一定的现实意义。[方法/过程]针对传统的军事情报分析方法无法实现对网络上海量信息进行深入挖掘分析,获取军事所需的深层情报知识,将数据挖掘技术引入到军事情报分析之中,构建了基于数据挖掘的网络军事情报分析模型。[结果/结论]该模型中基于语义关联的情报分析算法比传统的关联分析具有一定的优越性,可以有效地提高了军事情报的分析效率和精度。(本文来源于《情报杂志》期刊2016年09期）
王卓君[4]（2011）在《一种用于军事情报分析系统的数据分类算法》一文中研究指出针对实时情报自动化分析的实际需求,提出了一种应用于军事情报分析系统的数据分类算法(IDC),突破了原有的单层分类算法框架,构造了双层数据分类框架,设计和实现了各层的算法,验证了相关算法的正确性和有效性,扩展了现有侦察情报系统的实时情报分析和指挥决策功能。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2011年04期）
惠朝阳,蓝军[5]（2009）在《基于图式的军事情报分析》一文中研究指出在信息化战争形态下,传统的情报分析观念已难以适应现代战争的需要。本文尝试从一个新的角度切入军事情报分析,以图式为基础构筑军事情报分析方法,尝试把图式思想融入到军事情报分析中,以使军事情报分析工作更能适应信息化战争的需要。(本文来源于《现代情报》期刊2009年11期）
董丽娟[6]（2009）在《军事情报分析中的思维定势现象探析》一文中研究指出情报失误可以发生在情报工作的各个环节,但主要还是发生在情报分析环节上。而导致情报分析失误的原因很多,其中情报分析和决策人员的思维定势是一个很重要的原因。本文探讨了思维定势对情报分析工作的正、负面影响,并归纳了几种克服思维定势负面影响的方法。(本文来源于《法制与社会》期刊2009年30期）
王沙骋,赵澄谋,姬鹏宏[7]（2007）在《基于WSR的军事情报分析》一文中研究指出新军事革命使我军传统的军事情报分析方法体系和军事情报分析流程面临着严峻的挑战,从WSR这个崭新的角度,将军事情报分析方法体系划分为物理层分析方法(W)、事理层分析方法(S)和人理层分析方法(R)叁层,并将WSR思想融入军事情报分析流程中。(本文来源于《情报杂志》期刊2007年04期）
崔华华,林涛[8]（2006）在《论军事情报分析中竞争性假设分析法的应用》一文中研究指出由于军事情报分析人员认知偏见和思维定势的存在,长期困扰着军事情报分析的科学性和有效性。针对这一现状,介绍了竞争性假设分析法(ACH)在军事情报分析中的应用。(本文来源于《情报杂志》期刊2006年12期）
李永波[9]（2005）在《基于数据挖掘的军事情报分析系统研究》一文中研究指出文本挖掘(Text Mining,简称TM),也称作文本数据挖掘(Text Data Mining),通俗地说,就是从文本或大量文本的集合中发现有用信息和知识过程。随着新军事革命进一步深化,世界各国为寻求军事制高点,下大力建设信息化军队。军队信息化建设的核心就是军事信息系统的建设,而军事情报分析系统则是信息系统的重要组成部分,如何提高情报分析效益,缩短指挥信息环路周期,提高信息系统的辅助决策效益,成为信息化建设中重中之重的问题。目前,各级情报侦察部门收集汇总的大量分析报告主要采用传统的处理方式进行分析利用。特别是在定量分析中主要采用IR和IE两种技术,制约了情报分析的发展。本文在军事情报分析中引入文本挖掘技术,并利用ACTC作为分类工具,采用关联分析分类方法,对大量的中文文本情报,进行了分类,明显提高了情报分析效益。运用数据挖掘技术对情报进行分析处理,将有利于提高情报分析系统的效率和精度。本论文主要就以下问题进行了研究。1)文本挖掘的概念、过程、研究课题、应用领域,及其与DB、IR、IE的区别与联系。2)基于统计模型的常见文本分类技术,包括文本的向量空间模型〔VSM〕表示、文本预处理,文本分类算法和分类评估标准。3)军事情报分析系统的构成及功能,及其在军事指挥系统中的位置。4)基于数据挖掘的军事情报分析系统的总体设计,系统需求,结构和处理流程,文本训练模块和文本分类模块的设计框架,最后用实验数据佐证论文观点。本文的研究工作与研究成果对于中文文本挖掘技术研究有一定的理论意义;对于改进情报分析系统结构,建立具有可伸展性和自适应性的情报分析系统具有重要的参考价值;为基于数据挖掘的军事情报分析系统的研究与开发提供了一条可行的途径。(本文来源于《重庆大学》期刊2005-10-10）
任国军[10]（2003）在《实事求是,大胆创新——军事情报分析中应注意的两个问题》一文中研究指出主要阐述实事求是与大胆创新在军事情报分析中的重要作用 ,并且论证在军事情报分析中如何才能做到实事求是、大胆创新。(本文来源于《情报探索》期刊2003年02期）
军事情报分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大数据时代带来的变革与挑战,开展面向军事领域的情报分析与服务系统架构研究和设计。提出了基于大数据的军事领域情报分析与服务系统的通用体系架构和运行模式设计,并对系统架构的关键技术进行了探索分析。应用大数据技术,对于提高信息化军事情报处理和决策支持能力具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
军事情报分析论文参考文献
[1].田仲,毕于慧,侯东风.面向军事领域的开源情报分析系统设计研究[J].信息系统工程.2019
[2].郭继光,黄胜.基于大数据的军事情报分析与服务系统架构研究[J].中国电子科学研究院学报.2017
[3].张月婷,韩全惜.基于数据挖掘的公开网络军事情报分析研究[J].情报杂志.2016
[4].王卓君.一种用于军事情报分析系统的数据分类算法[J].指挥控制与仿真.2011
[5].惠朝阳,蓝军.基于图式的军事情报分析[J].现代情报.2009
[6].董丽娟.军事情报分析中的思维定势现象探析[J].法制与社会.2009
[7].王沙骋,赵澄谋,姬鹏宏.基于WSR的军事情报分析[J].情报杂志.2007
[8].崔华华,林涛.论军事情报分析中竞争性假设分析法的应用[J].情报杂志.2006
[9].李永波.基于数据挖掘的军事情报分析系统研究[D].重庆大学.2005
[10].任国军.实事求是,大胆创新——军事情报分析中应注意的两个问题[J].情报探索.2003
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