（国网山西省电力公司检修分公司）
摘要：在我国电力建设事业快速发展的背景下，人们对电力系统的要求越来越越高。在新形势下为了能够真正适应时代发展要求就需要对此进行深入分析，要采取有效措施来提升实际工作水平。智能技术在电力控制系统中的应用将会成为今后发展的必然趋势。
关键词：电力系统；自动化控制；智能技术
实践研究表明，在电力系统自动化控制中合理应用智能技术，可以促使电力系统自动化水平得到显著提升，更加科学地处理各种问题，较大程度上优化电力系统。在新时期下，需要深入研究智能技术，将其更加广泛地运用于电力系统自动化控制中，促进电力系统的健康发展。
1.电力系统自动化控制与智能技术概述
1.1电力系统自动化控制
电力系统自动化控制指的是在电力系统各个部分全面运用自动调整与控制技术，促使电力系统自动化水平得到提升，电力系统的控制效果得到增强。其中，配电自动化、发电控制自动化、电网调度自动化都是电力系统自动化控制技术的主要组成，通过自动化控制发电、输送等各个环节，可以对电力设备进行实时自动监视，科学调度与协调电力设备，促使电力系统安全稳定运行目标得到实现。
1.2智能技术
计算机技术是智能技术的发展基础，智能技术具有较多的接口，每一个接口的学习、适应能力较强，能够科学分析并学习产品、生产和生活过程，进而采取有针对性的优化完善措施，促使传统控制漏洞得到解决。如部分工作处于较低的状态下，传统控制技术无法发挥作用，那么通过智能技术的应用，即可对周围状况、实际问题等综合分析，结合实际需求，做出科学的反应与决策。在电力系统自动化控制中应用智能技术，能够促使电力生产效率、控制精度等得到有效提升，电力系统运行的安全性和稳定性得到保证。
2.智能技术的应用优势
智能技术之所以能够在电力系统自动控制过程中实现广泛应用，其中一个很重要的原因就是这项技术本身是具有非常大的优势的。通过利用智能技术，电力系统将能够实现智能发电、智能调度以及智能用电。
2.1智能发电
智能技术在实际工作中的应用将能够进一步优化电力控制系统，电网结构和电源结构也将能够得到有效改善。在实际应用过程中对于实现风电、光伏发电等系能源的科学合理利用也将能够起到非常重要的作用。信息传输过程中智能技术的应用将能够实现厂网信息的双向交互，这样就能够有效提升电网对发电侧的控制水平，这对于实现能源的可持续发展具有非常重要的意义。
2.2智能调度
智能电网之所以能够称之为智能电网，一个很重要的原因就是因为通过利用智能技术将能够实现智能调度。从调度系统来看，为了满足要求就需要具有更加全面且准确的数据采集系统、强大的智能安全预警功能。同时在实际调度决策过程中还必须要高度重视系统安全和经济协调。当电力系统一旦出现故障号之后要能够及时快速地诊断故障并且要能够为故障恢复提供决策。这些功能的实现主要是利用智能技术来实现的。
2.3智能用电
智能技术在电力系统中的应用不仅要实现智能调度，同时还要能够实现智能用电。在实际运行过程中如果发现用电设备智能化和信息采集交互能力较低的时候，此时就应该全面开展智能用电服务。要构建起智能化双向互动体系，从而来实现电网同用户的积极交互，这样将能够有效提升用户服务质量，最终将有助于满足用户多元化的用电需求。
为了实现智能用电，在实际工作中还应该安装智能电表这样的高级测量系统，通过该系统的构建从而为电力企业和用户提供联系的纽带。这样将有助于实现系统的科学运行，对于实现高水平的资源管理也是非常重要的。在实际工作中将能够实现电力资源的有效协调，这对于缓解电力资源紧张问题具有非常重要的意义。
3.智能技术的应用
3.1专家系统控制的应用
目前专家控制系统被广泛运用于电力系统自动化控制中，该技术将电力领域专家的经验和结论吸收了进来，借助计算机对专家决策进行模拟，面对一些电力系统中的复杂问题也可以有效解决。专家控制系统具有较高的专业性，且涵盖了十分广泛的内容，增强了电力控制系统的可靠性和安全性。从某种程度上来讲，专家控制系统的出现，最优化地组合了计算机技术和电力系统。通过专家控制系统的运用，可以对电力系统中出现的各种故障、问题及时进行识别，且向维护工作人员发出警告信息，制定针对性的决策。如果有突发事件出现，专家控制系统能够合理判断事件的产生原因及位置，识别故障警报之后，从动态和静态两个方面来对故障进行自动处理。同时，在设备操作管理过程中，也可以应用专家控制系统促使设备反应速度加快，自动化水平得到提升。
3.2线性最优控制应用
最优控制是现代控制理论中的一种重要理论，线性最优控制在电力系统自动化控制中的应用已经成为今后发展的必然趋势。在新形势下这项技术的应用将有助于提升远距离输电线路输电能力，同时还将能够改善动态品质。当前在电力生产过程中电力系统线性最优控制器已经得到了广泛应用。在应用过程中需要注意是线性最优控制其主要是针对电力系统局部线性化模型来进行设计的，这就导致该控制器在强非线性电力系统中对大干扰控制效果是不怎么理想的。这一点是人们在实际工作中应该引起重视的。
3.3模糊控制理论的应用
在过去的控制模式下，为了促使控制精度得到提高，需要对电力系统状态的动态测量精确度进行提升。但是，外界因素、电力系统自身因素等会在较大程度上影响到电力系统的工作和测量，进而改变系统状况，这样控制系统就无法有效掌握系统的真实状况，增加了控制工作的难度。而模糊控制技术则将模糊数学理论运用过来，对测量精度没有较高的要求，只需要结合数据常规控制规则，对数据隶属度问题进行综合分析，即可准确判断电网状态。实践表明，通过模糊控制技术的应用，系统不会受到电力设备的噪声影响，提升了判断的精确性。
3.4神经网络系统的应用
神经网络控制作为一种新型控制技术，近些年来在电力系统自动化控制中得到了广泛应用，这项技术的应用将能够有效提升电力系统的控制性能。从当前实际情况来看在具体控制中主要是利用非线性原则来对运行数据、系统网络数据库进行最优控制的。
利用神经网络控制系统就能够把数学系统、人工智能系统以及计算机系统有效结合到一起，这样就能够真正形成完善的系统能量消耗收集、能量损耗分析框架等，这样就有助于进一步提升电力系统自动化控制效果。在实际工作中神经网络控制系统的应用已经明显改善了电力系统经济效益，系统运行综合质量也得以明显改善。
结语
电力系统快速发展的背景下，人们对此要求将会越来越高。为了满足人们需要在今后电力系统自动化控制过程中就必须要加强智能技术的应用，这一技术的应用是今后发展的必然趋势。该技术的应用将能够实现智能发电、智能调度以及智能调度。在实际应用过程中神经网络控制系统、模糊控制理论、专家系统控制以及线性最优控制理论都将能够得到有效应用。今后电力系统将会朝着综合智能控制、实时控制以及故障智能诊断这方面发展。
参考文献
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