导读:本文包含了智能测控系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,温湿度,单片机,系统,模型,播种机,马铃薯。
智能测控系统论文文献综述
张晴,刘青正,林智鸣[1]（2019）在《基于单片机的仓库温湿度智能测控系统》一文中研究指出现代仓库是保证人民基本生活的根本,不同物品的贮存所需要的环境不尽相同。仓库温湿度的智能测控有效地解决了传统的依靠管理人员经验控制的缺点,降低了人为疏忽造成的损失。基于AT89C52单片机控制核心,本文设计了一种对仓库的温湿度进行智能测控的系统,通过将传感器采集到的温湿度信息与预设值进行比较,实现仓库的自动降温降湿。另外,仓库的温湿度信息通过NRF2401发送给由QT(本文来源于《电子世界》期刊2019年21期）
刘金凤,梁海滨,刘修宽[2]（2019）在《天然气智能测控联动系统研究与应用》一文中研究指出该文提出并研究了天然气智能测控联动系统,进行甲烷、一氧化碳、氧气、二氧化碳多参数测量,通过九区图和联动控制模式有效解决了天然气集聚或者泄漏以及燃烧不充分问题产生的危害,并通过试验验证了系统的有效性和安全可靠性。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年17期）
吴东洋,张正勇,宿宁,刘洋,彭要[3]（2019）在《马铃薯稳定供种智能测控系统》一文中研究指出针对气力式马铃薯播种机在高速作业时,因供种稳定性差,严重影响播种器的吸种和携种,从而导致播种质量不佳的问题,设计了一种基于STM32单片机,集信号采集、人机交互、自动控制于一体的马铃薯稳定供种智能测控系统。该系统采用前馈-反馈综合控制方法实现了播种器种箱内料位高度的动态稳定,实验结果表明该方法比单一闭环PID控制系统具有更好的控制效果。(本文来源于《仪表技术》期刊2019年08期）
于德纲,王广华[4]（2019）在《智能测控系统在电厂变电站主变冷却系统上应用可行性分析》一文中研究指出文章对当前主变压器冷系统存在的不足,进行全面细致的分析,并提出新的测控方式:采用变频调速与PLC组合控制技术,对冷却器风扇与循环油泵进行测控,节能降耗的同时又可实现主变压器冷却系统的数字化控制,符合当今电力系统向智能化控制的发展趋势。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年20期）
徐志浩,舒梦,林翌臻,王贤芬,励丽[5]（2019）在《智能厂房温湿度智能测控分析系统设计》一文中研究指出智能厂房是计算机信息技术和自动化技术相结合的产物,在研发阶段、设计阶段及存储阶段对精密度高、规格高的产品安全性有至关重要的影响。智能厂房的环境控制,特别是温湿度控制,对产品生产质量有重要的影响。本文结合ZigBee无线技术的优势和智能厂房温湿度智能测控分析系统设计需求,给出基于ZigBee无线技术的智能厂房温湿度智能测控分析系统设计方案。并将智能厂房温湿度智能测控分析系统应用到实际案例中,验证智能厂房温湿度智能测控分析系统的优势。研究表明,基于ZigBee无线技术的智能厂房温湿度智能测控分析系统能够快速对温湿度进行有效采集与监控,完成温湿度的自动化分析预测与报警,满足了智能厂房安全生产的温湿度要求,具有一定的实践应用价值。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年06期）
李杨[6]（2019）在《基于物联网的温室番茄生长环境智能测控系统》一文中研究指出番茄作为日常蔬菜,需求量越来越大,我国的番茄生产主要以日光温室种植为主。但长期以来,我国日光温室番茄种植主要以人工管理为主,管理方式存在劳动强度大、劳动效率低、管理水平差异大等突出问题。近几年我国出现的智能温室系统在一定程度上解决了人工管理的弊端,为温室番茄生长环境自动调控提供了技术支持。但是,当前的环境自动调控系统大多基于连动温室设计,系统的通用性、控制精度、简便易用及可靠性等方面,还存在不少突出问题。针对当前突出问题,拟通过控制模型构建及控制系统优化设计,研发实用可靠的温室番茄生长环境智能测控系统。在对日光温室番茄生长环境及水肥需求规律研究的基础上,利用物联网、NBIoT等关键技术,研发了日光温室番茄生长环境智能测控系统。系统实现了温室番茄生长环境数据的实时获取,并通过温室番茄控制模型研究,实现了对温室番茄的实时信息监测、最佳生长环境调控以及温室番茄生长的远程监管。具体研究内容如下:(1)在系统分析温室自动控制模型及算法的基础上,将径向基神经网络引入PID控制器利用其非线性变换能力来在线辨识,建立具有自调节能力的RBF-PID控制算法,结合温室番茄不同生长期的生长特点以及天气等外部环境因素,设计了温室番茄生长环境智能控制模型,为进一步实现温室的精准化控制奠定了基础。(2)通过分析日光温室番茄生长需求,利用物联网透彻感知、可靠传输及智能控制技术,结合番茄温室的实际情况,研发了日光温室番茄生长环境智能测控系统。系统实现了对日光温室番茄生长环境的实时监测功能和基于最佳生长条件的智能调控功能,同时,对采集的温室环境信息进行处理,并将数据发送服务器上。(3)为了达到实时远程监管日光温室番茄生长环境的目的,根据NB-IoT模块的通讯方式,利用MFC进行UDP协议的上位机开发,设计了上位机系统。用户可通过手机APP实现对温室番茄生长环境的实时信息的远程监测和调控。试验验证,所研发番茄温室智能测控系统稳定可靠性高,显着降低了劳动力成本,节肥节水效果显着,智能温室番茄产量提高了9.72%,系统具有很强的实用性和推广应用价值。(本文来源于《山东农业大学》期刊2019-04-01）
任小娅[7]（2019）在《鱼菜共生水质环境智能测控系统研发》一文中研究指出随着蔬菜种植业与水产养殖业的不断发展,越来越多的农业生产者选择了结合蔬菜水培和水产养殖两种农业生产技术的鱼菜共生生产方式。但是鱼菜共生的管理过程较为复杂,需要严密监控环境参数,并做出相关环境参数调控,以维持鱼菜共生生态系统的稳定。在这种背景下,引入物联网、互联网和移动网络自动监测调控环境参数,使鱼菜生长在最适宜的环境里,有利于提高蔬菜和鱼类的产量。因此,本文在总结国内外研究现状的基础上,针对鱼菜共生自动化程度较低、管理复杂等问题,设计了鱼菜共生水质环境智能测控系统。1.通过阅读大量鱼菜共生测控系统相关文献和实时调研,分析了系统的用户需求、鱼菜生长环境需求、功能需求和非功能性需求,并给出了系统的总体方案设计。2.分析处理鱼菜共生试验数据,研究构建了基于TensorFlow框架的鱼菜共生水质溶解氧DNNR预测模型,可准确预测鱼菜共生水体中未来半小时的溶解氧数据,经测试溶解氧预测值与真实值误差在±0.5mg/L范围内。3.本文采用层次化设计,对鱼菜共生水质环境智能测控系统进行硬件设计。分别选择了环境感知的水质传感器、设备控制的STC-102控制终端、数据传输的RS485通讯串口和4G网络模块以及人机交互的工业平板电脑,完成了系统的基本硬件组成。4.通过软件的C/S架构模型将软件设计分为服务器安全传输设计、软件功能设计和数据库设计。服务器安全传输模块分别使用系统远程测控软件和现场测控软件作为C/S模型的客户端和服务器端,使用面向连接的TCP模型来实现信息的交互;从现场测控软件和远程测控软件的几个主要功能模块进行软件功能的详细设计;选取MySQL作为系统的数据库完成数据实体E-R图、数据表和数据访问接口叁个部分的设计。5.在完成预测模型构建和软硬件设计的基础上,使用Java语言开发基于SSM框架的现场测控软件和远程PC机客户端软件,完成鱼菜共生环境数据的采集、上传和设备的智能或远程调控。经鱼菜共生试验测试表明,该系统运行稳定可靠,对环境参数的监测实时性和准确性较高,对参数调控即时稳定,符合预期目标,证明本文所做工作是切实有效的。鱼菜共生水质环境智能测控系统的研究,有助于提高现代农业生产中数据采集的实时准确性、数据传输的安全可靠性以及设备控制的即时性,对农业自动化和智能化发展具有重要的推动意义。(本文来源于《山东农业大学》期刊2019-04-01）
何小英,熊晓东,周洋[8]（2018）在《基于STM32的家庭节能控制系统智能测控节点设计》一文中研究指出为实现家庭用电器的智能控制,提出了一种针对家庭节能控制系统的智能测控节点设计方案。设计中以STM32微控制器为核心处理器,执行对家庭用电器的控制,完成各传感器的数据采集,同时通过WiFi无线通信技术实现数据和命令信息的传输。该智能测控节点采用电流传感器监测家庭用电器的运行状态,并使用自定义协议完成智能测控节点与服务器、移动客户终端之间的通信。测试结果表明,该节点设计合理,操作简便,通信稳定。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2018年12期）
赵新海,张英亮,李颖,高善辉,黄亮[9]（2018）在《基于Android的食用菌设施栽培智能测控系统的设计》一文中研究指出为提高食用菌设施栽培的智能化管理水平,本文结合物联网技术与移动互联网技术,以Android移动终端为平台,设计了食用菌设施栽培智能测控系统。该系统能够全天候随时随地查看食用菌的生产状况、菇房内的环境因子数据,控制菇房内执行设备,为食用菌生长创造最优化的生长条件,使食用菌生长发育过程始终处于监督、记录和优良受控状态。(本文来源于《天津农学院学报》期刊2018年03期）
韩方浩,王哲[10]（2018）在《基于STM32的农业大棚环境的智能测控系统设计》一文中研究指出0引言我国人口众多,而耕地较少,发展设施农业是解决众多人口吃饭问题的主要途径~([1])。而农业大棚作为一种行之有效的解决途径得到了广泛的发展~([2])。它对外界环境的依赖性低,能有效的营造一个作物生长的生态小环境,在一定程度上帮助解决农产品日益增长的需求问题。传统的农业大棚,农户往往通过悬挂温度计、湿度计、光照计等传感器,利用自身的种植经验进行加热、喷水、补光等工作,耗费人力物力与时间,且精度难以控制~([3])。因此,开发一套适(本文来源于《电子世界》期刊2018年18期）
智能测控系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文提出并研究了天然气智能测控联动系统,进行甲烷、一氧化碳、氧气、二氧化碳多参数测量,通过九区图和联动控制模式有效解决了天然气集聚或者泄漏以及燃烧不充分问题产生的危害,并通过试验验证了系统的有效性和安全可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能测控系统论文参考文献
[1].张晴,刘青正,林智鸣.基于单片机的仓库温湿度智能测控系统[J].电子世界.2019
[2].刘金凤,梁海滨,刘修宽.天然气智能测控联动系统研究与应用[J].中国新技术新产品.2019
[3].吴东洋,张正勇,宿宁,刘洋,彭要.马铃薯稳定供种智能测控系统[J].仪表技术.2019
[4].于德纲,王广华.智能测控系统在电厂变电站主变冷却系统上应用可行性分析[J].科技创新与应用.2019
[5].徐志浩,舒梦,林翌臻,王贤芬,励丽.智能厂房温湿度智能测控分析系统设计[J].自动化与仪器仪表.2019
[6].李杨.基于物联网的温室番茄生长环境智能测控系统[D].山东农业大学.2019
[7].任小娅.鱼菜共生水质环境智能测控系统研发[D].山东农业大学.2019
[8].何小英,熊晓东,周洋.基于STM32的家庭节能控制系统智能测控节点设计[J].自动化技术与应用.2018
[9].赵新海,张英亮,李颖,高善辉,黄亮.基于Android的食用菌设施栽培智能测控系统的设计[J].天津农学院学报.2018
[10].韩方浩,王哲.基于STM32的农业大棚环境的智能测控系统设计[J].电子世界.2018
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