考虑充电约束的电动公交区域行车计划编制

论文摘要

随着燃油车辆对环境污染的日益加剧以及公共交通对乘车舒适性的愈加重视,电动车辆以其低污染、高舒适性等优良特性被广泛使用.然而因其续航里程及充电需求的约束,其行车计划制定更为复杂.本研究在多场站区域调度模式的前提下,充分考虑充电任务的发生和执行,以电动公交车辆及其配套设施在内的总固定成本和总运营成本之和为优化目标,建立了电动公交区域行车计划编制模型,并基于遗传算法和贪婪算法设计出复合求解算法对模型进行求解.以北京市大兴区部分线路运营为例验证模型效果,并与传统公交行车计划编制方法进行对比,结果表明,总运营成本降低18.20%.

论文目录

• 1 模型建立
•   1.1 场景描述
•   1.2 目标函数
•   1.3 约束条件
• 2 求解算法
•   2.1 染色体编码方案设计
•   2.2 基于贪婪算法的解码
•   2.3 充电任务插入
•   2.4 目标函数设计
• 3 算例分析
•   3.1 算例选取
•   3.2 模型求解
•   3.3 算法有效性验证
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姚恩建,卢沐阳,刘宇环,元凌

关键词: 城市交通,行车计划模型,复合求解算法,电动公交,充电约束,区域调度

来源: 华南理工大学学报(自然科学版) 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,汽车工业

单位: 北京交通大学交通运输学院,北京交通发展研究院,贵州省城乡规划设计研究院

基金: 北京市自然科学基金资助项目(8171003)~~

分类号: U469.72;U491

页码: 68-73

总页数: 6

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