基于贝叶斯网络的公共自行车出行影响因素研究

论文摘要

为揭示公共自行车满意度、使用频率的各个影响因素之间的潜在相关性,并分析各个影响因素对于公共自行车满意度、使用频率的影响程度.文中利用贝叶斯搜索算法,建立基于贝叶斯网络的公共自行车服务分析模型.模型检验结果表明,贝叶斯网络具有较高的精度.基于建立好的贝叶斯网络,分析各类影响因素对于满意度的影响.结果表明,寻找公共自行车难度、不能开锁出行的频率、用车时携带个人物品的方便度、乘车舒适度对满意度、使用频率的影响最大,而价格、安全性等因素影响极小.此外,整体满意度对使用公共自行车频率有极大影响.

论文目录

• 0 引言
• 1 问卷设计及基础分析
• 2 建模及结果分析
•   2.1 模型的标定及检验
•   2.2 模型推理分析
•     2.2.1 服务质量各因素对满意度的影响分析
•     2.2.2 服务分项对出行频率的影响
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘建荣,刘志伟

关键词: 公共自行车,满意度,贝叶斯网络,贝叶斯推理

来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 华南理工大学土木与交通学院,武汉轻工大学土木工程与建筑学院

基金: 国家自然科学基金项目资助(51578247)

分类号: U491.225

页码: 385-388

总页数: 4

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