基于MATLAB的水稻叶瘟病病害分级的方法

基于MATLAB的水稻叶瘟病病害分级的方法

论文摘要

为了减少水稻叶瘟病对水稻的生长状况的影响而引起大幅减产,文章提出了一种根据叶瘟病不同受害等级对应不同喷洒农药剂量及种类的方法。对获取到的图像进行颜色空间变换、灰度化、二值化、形态学处理等操作,提取病斑图像的面积和检测叶片面积,进而根据国家规定的水稻病害等级划分来衡量所检测的水稻叶片的叶瘟病程度。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 实验材料获取
  • 3 图像预处理
  •   3.1 颜色空间转换
  •   3.2图像二值化
  •   3.3 形态学处理
  • 4 病斑面积提取
  • 5 水稻稻瘟病抗性评价标准
  • 6 小结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 万福健,周辉,武娟娟,李亦哲,肖茂华

    关键词: 叶瘟病,分级,图像处理

    来源: 广东蚕业 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,信息科技

    专业: 农业基础科学,植物保护,计算机软件及计算机应用

    单位: 南京农业大学工学院

    基金: 南京农业大学SRT项目,NO:201910307199P

    分类号: S435.111.41;S126

    页码: 39-40

    总页数: 2

    文件大小: 1554K

    下载量: 76

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