论文摘要
在采煤工作面布设了随采地震监测系统后,为了自动筛选实时不间断传输回地面的巨量地震数据,利用采煤机积极割煤时,各接收道收到的信号相关性强,反之则弱这一特点,提出了一种自动定量化评估随采地震数据质量的方法。对内蒙某矿随采地震数据进行了处理,结果证明该方法能有效识别出单道的相关能量峰,对数据质量定量评价的效果很好。利用此法筛选了贵州某矿随采地震监测数据,将优选数据叠加后,数据的信噪比得到了明显的改善,相关能量轴明显增强。该方法可从海量随采地震数据中快速筛选出高质量的数据,大幅缩减进一步处理的工作量,改善处理效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 覃思,崔伟雄,王伟
关键词: 煤矿采掘机械,随采地震,数据质量评价
来源: 煤田地质与勘探 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中煤科工集团西安研究院有限公司,资源与环境信息系统国家重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所
基金: 国家重点研发计划课题(2018YFC0807804),贵州省科技重大专项项目([2018]3003-1),中煤科工集团西安研究院有限公司科技创新基金项目(2018XAYZD02),中国科学院科研仪器设备研制项目(YJKYYQ20170033)~~
分类号: TD163.1;P631.44
页码: 20-24
总页数: 5
文件大小: 992K
下载量: 71
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