导读:本文包含了模型预测控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,神经网络,电平,逆变器,观测器,功率,卷积。
模型预测控制论文文献综述
刘红艳,孔繁镍,麦艳红[1]（2019）在《基于滑模观测器的感应电机模型预测转矩控制》一文中研究指出为了提高感应电机驱动系统的性能,设计了一种基于滑模观测器的感应电机模型预测转矩控制策略。模型参考自适应系统可以准确地估计出转子转速,但无速度传感器模型预测转矩控制方案不仅需要估计转子转速,还需要估计磁链。故在模型参考自适应系统中将滑模观测器用作参考模型。同时,通过优化滑动函数和H∞方法设计了适当的增益以解决滑模方法存在的抖震问题。试验结果表明新方案在较宽的转速范围内能够稳定实施,负载性能较优,同时还具有动态快速、结构简单、易于实现的优点。(本文来源于《电气传动》期刊2019年12期）
张鹏鸣,顾军,张强[2]（2019）在《弱电网下模型预测并网逆变器控制策略》一文中研究指出针对有限控制集模型预测控制系统在弱电网并网时存在电网阻抗无法忽略、电网电压突变、系统有延时、电流跟踪精度低的问题,提出了利用参考电流矢量角补偿的方法加以开关权重系数约束方式。首先搭建传统叁相并网逆变器有限控制集模型预测电流控制模型;其次运用参考电流矢量角补偿方法,对预测电流参考值存在误差进行补偿来弥补因电网阻抗与系统电流波动产生的误差,并加入开关函数优化权重系数,使得系统具备两目标兼顾优化的特点,同时在电网电压发生突变时,系统符合并网要求,动态电流跟踪精度准确;最后通过Matlab/Simulink仿真验证了方法的合理性以及有效性。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
康国华,金晨迪,郭玉洁,乔思元[3]（2019）在《基于深度学习的组合体航天器模型预测控制》一文中研究指出利用模型预测算法先预测控制结果后控制的类人行为特点,借助深度学习在多参数寻优上的优势,提出了一种基于卷积神经网络的模型预测控制算法,满足航天工程低硬件需求,实现组合航天器多场景下姿态控制律的重构。该算法首先利用模型预测控制将组合航天器从初始状态控制到预期状态,然后将控制过程中状态量用于3层3核卷积神经网络的训练,训练完成后,用该卷积神经网络代替模型预测对组合航天器进行控制,从而降低计算资源需求。仿真校验表明:该算法可预测5个控制周期内的控制参数,相比传统模型预测算法所需硬件计算时间降低约5倍,在一般硬件环境下30 s内即可完成各场景下的组合航天器姿态控制,控制精度在10~(-4)量级。(本文来源于《宇航学报》期刊2019年11期）
李辉,黄彦全,韦婷,张笛,卿宴伶[4]（2019）在《功率前馈的单相叁电平模型预测有限集控制》一文中研究指出与传统叁电平整流器控制相比,模型预测控制具有更快的响应速度。针对叁电平整流器直流侧电容电压不平衡的问题,提出了一种实现中点电位平衡的模型预测评价函数控制策略。为进一步提高整流器的动态响应,引入了带功率前馈的模型预测有限集控制;针对谐波和直流偏置对锁相环相位的影响,采用了改进的SOGI锁相环算法。为验证控制算法的正确性,在理论分析的基础上搭建仿真模型,最终的仿真结果证明了所提算法的正确性和有效性。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年06期）
李亚宁,高晓红[5]（2019）在《功率前馈的T型叁相叁电平光伏并网逆变器快速有限集模型预测控制》一文中研究指出为加快T型叁电平光伏并网系统的动态响应速度,同时避免传统有限集模型预测控制中预测模型和代价函数在线计算量大的不足,在αβ静止坐标系下提出一种功率前馈的快速矢量选择有限集模型预测并网控制方法。该方法在传统电压外环中引入光伏阵列输出功率前馈作为电流内环的参考值;并结合空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)思想,只允许接近逆变器输出参考电压矢量的开关状态参与在线计算与评估。通过Matlab搭建系统仿真模型,与未采用功率前馈及传统有限集模型预测进行对比分析。仿真结果表明:采用功率前馈的快速有限集模型预测控制策略在跟踪参考电流、平衡中点电位方面具有良好的静、动态性能。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
马瑞,王京生,吕振华,李强,袁晓冬[6]（2019）在《含智慧社区能量枢纽配电网叁相不平衡动态潮流模型预测控制方法》一文中研究指出分布式能源具有分散性及不确定性,直接接入配电网将对潮流产生较大影响,增加配电网的调控难度。如何在兼顾系统经济、环保、安全运行的前提下,提高配电网对分布式能源的消纳和主动管理控制水平成为研究的重点。针对多能源接入配电网对配电网潮流及优化控制问题,提出一种含智慧社区多能枢纽的叁相不平衡配电网动态潮流分析方法。根据智慧社区分布式风电、光伏出力及负荷的波动,考虑社区冷热电联供、电动汽车、储能设备等的技术经济特性,通过能源集线器实现社区与配电网的能量交互,并利用模型预测控制方法对配电网进行在线滚动潮流计算,基于IEEE-33节点系统分析在社区中不确定因素及配网叁相不平衡负荷波动下,不同时刻的配电网潮流变化情况。算例结果分析了社区不确定性及配网各节点负荷变化时对配电网潮流的影响,为提高系统安全运行提供了参考。(本文来源于《全球能源互联网》期刊2019年06期）
许娣,佃松宜,高钰凯[7]（2019）在《基于T-S模糊模型的CSTR系统广义预测控制》一文中研究指出模糊预测控制将模糊与预测2种思想相结合,已经成功应用于工控领域。连续搅拌反应釜是化工生产过程中典型的非线性系统,传统控制方法难以满足其控制精度要求。本文提出一种模糊广义预测控制方法。采用改进的模糊划分聚类算法对T-S模糊模型的前件参数进行辨识,仿真证明该算法的辨识效果优于原始模糊聚类算法;结合带有遗忘因子的递推最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识。采用广义预测控制算法与PID算法分别对连续搅拌反应釜系统进行仿真验证,仿真结果证明了本文方法的有效性。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年11期）
王妮,安爱民[8]（2019）在《考虑经济效益的模型切换分层预测控制策略》一文中研究指出针对商品价格波动引起整厂优化最优工况点偏移问题,提出了一种基于多模型切换的分层预测控制策略。优化层用SQP算法确定经济效益最大时的关键变量设定值。控制层将对象的整个工作区间划分为几个子区间,在子区间用小增益法建立相应子模型,根据输出误差指标切换模型,用子模型代替当前模型,跟踪设定值。基于多模切换的分层预测控制策略能够同时达到系统的经济优化和控制性能优化,提高了系统的综合经济效益。仿真结果验证了多模型预测控制策略在物料价格波动下可以保证生产过程的经济效益最大化的有效性,并对单模型控制策略和多模型控制策略进行了比较,分析了多模型控制策略对系统控制性能的影响。(本文来源于《控制工程》期刊2019年11期）
路朋,叶林,汤涌,张慈杭,仲悟之[9]（2019）在《基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究》一文中研究指出风电集群有功功率多时间尺度优化调度是提高风电集群精细化调度水平,促进风电消纳的有效技术手段。为有效克服已有方法在风电集群有功功率控制效果差、跟踪调度计划误差较大的不足,基于模型预测控制理论,提出一种风电集群有功功率多时间尺度协调调度新方法。该方法基于方差–协方差变权重组合预测模型对日前风电功率进行预测,依据风电集群出力特性,考虑风电功率的上升、平稳、下降等主要变化趋势,建立有功功率动态变化优先次序集。在日前调度阶段,考虑风电集群预测值与调度值的偏差,建立以风电消纳最大化为目标的调度模型;在日内调度阶段,为减小风电集群日前预测误差带来的不利影响,采用模型预测控制技术实现风电集群有功功率有限时域滚动优化和实时反馈校正,其中,反馈校正环节以当前时刻风电集群输出状态为新一轮滚动优化调度的初始值。以某大规模风电基地实际数据为算例,结果表明,文中所提方法提高了风电集群有功功率调度精度和平稳性,可以有效协调风电集群有功功率日前调度、日内滚动及实时调度,进一步增加风电集群输出功率的平滑性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年22期）
余世明,张航,何德峰,赵云波[10]（2019）在《基于神经网络模型的计量泵远程流量广义预测控制》一文中研究指出为了在流程工业中实现流体物料的远程投加,提出了一种隔膜计量泵流量远程控制方案。方案采用上层优化节点、双信道通信网络和本地控制器的分级控制策略,利用神经网络辨识计量泵流量和电机转速的动态模型,设计了基于自适应广义预测控制(GPC)的流量调节算法。通过对比仿真和实际平台验证了所提出方案的可行性和有效性。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年11期）
模型预测控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对有限控制集模型预测控制系统在弱电网并网时存在电网阻抗无法忽略、电网电压突变、系统有延时、电流跟踪精度低的问题,提出了利用参考电流矢量角补偿的方法加以开关权重系数约束方式。首先搭建传统叁相并网逆变器有限控制集模型预测电流控制模型;其次运用参考电流矢量角补偿方法,对预测电流参考值存在误差进行补偿来弥补因电网阻抗与系统电流波动产生的误差,并加入开关函数优化权重系数,使得系统具备两目标兼顾优化的特点,同时在电网电压发生突变时,系统符合并网要求,动态电流跟踪精度准确;最后通过Matlab/Simulink仿真验证了方法的合理性以及有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型预测控制论文参考文献
[1].刘红艳,孔繁镍,麦艳红.基于滑模观测器的感应电机模型预测转矩控制[J].电气传动.2019
[2].张鹏鸣,顾军,张强.弱电网下模型预测并网逆变器控制策略[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[3].康国华,金晨迪,郭玉洁,乔思元.基于深度学习的组合体航天器模型预测控制[J].宇航学报.2019
[4].李辉,黄彦全,韦婷,张笛,卿宴伶.功率前馈的单相叁电平模型预测有限集控制[J].电气自动化.2019
[5].李亚宁,高晓红.功率前馈的T型叁相叁电平光伏并网逆变器快速有限集模型预测控制[J].太阳能学报.2019
[6].马瑞,王京生,吕振华,李强,袁晓冬.含智慧社区能量枢纽配电网叁相不平衡动态潮流模型预测控制方法[J].全球能源互联网.2019
[7].许娣,佃松宜,高钰凯.基于T-S模糊模型的CSTR系统广义预测控制[J].自动化与仪表.2019
[8].王妮,安爱民.考虑经济效益的模型切换分层预测控制策略[J].控制工程.2019
[9].路朋,叶林,汤涌,张慈杭,仲悟之.基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究[J].中国电机工程学报.2019
[10].余世明,张航,何德峰,赵云波.基于神经网络模型的计量泵远程流量广义预测控制[J].高技术通讯.2019
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