数据表示论文_刘树栋,魏嘉敏

导读:本文包含了数据表示论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,表征,流形,卷积,神经网络,向量,直播室。

数据表示论文文献综述

刘树栋,魏嘉敏^[1]（2019）在《基于谱聚类和成对数据表示的多层感知机分类算法》一文中研究指出面向类别不均衡数据集的分类学习一直是数据挖掘和机器学习领域的研究热点。数据级、算法级和集成方法是目前解决类别不均衡学习的3种主流方法,其中欠抽样是类别不均衡学习一种常用的数据级解决方法,其缺点在于容易丢失多数类中部分有用信息。文中将谱聚类引入到成对数据表示的多数类欠抽样过程中,首先利用谱聚类方法,对多数类样本进行聚类,根据聚类簇大小和簇内样本点与少数类样本点的平均距离,在每个聚类簇内抽取不同个数有代表性的样本,并将簇内样本点之间及所有少数类样本点两两成对表示,从而有效降低了所有样本成对数据表示中两两组合而导致的数据暴涨问题,同时避免了随机抽样而可能导致的有效信息丢失问题。最后在9组UCI数据集上验证了所提算法的有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）

卢兴江^[2]（2019）在《中山469项政务服务上线“粤省事”》一文中研究指出本报讯（记者 卢兴江）大数据让我们的生活越来越便捷。11月1日，中山市政务服务数据管理局局长黄振球等嘉宾做客“周五民声”直播室，并就政务服务数据管理话题与市民互动交流。黄振球透露，目前“粤省事·中山”移动民生服务平台已上线469项审批和便民服务，“粤省事(本文来源于《中山日报》期刊2019-11-04）

刘钰,张驰,李垚辰,李力,刘跃虎^[3]（2019）在《基于OBB表示的交通场景多传感数据操纵》一文中研究指出包含诸如危险驾驶行为的边界交通场景,蕴含着影响无人驾驶环境感知智能算法的不利因素,是无人驾驶离线测试中考察算法正确性和环境适应性的有力测试数据,但往往难以直接采集获取,导致样本数据稀缺。对此,旨在探究生成边界交通场景多传感数据的简化3D操纵空间表示方法,通过对多模态传感数据的操纵,实现边界交通场景数据的生成。为平衡操纵空间的几何连续性与图元复杂度需求,引入方向包围盒表征边界交通场景中的交通参与者与道路。进一步,为降低操纵空间的构建开销,提出局部路面渐进式OBB构建方法,动态增加道路几何约束,改善了视觉传感数据的生成效果。实验结果表明,道路环境感知算法对所生成的边界交通场景数据表现敏感,可以用于丰富无人驾驶现有感知智能算法离线测试的测试用例。(本文来源于《无人系统技术》期刊2019年05期）

田凌^[4]（2019）在《探究计算机中数据表示——认识数据编码项目教学》一文中研究指出在我国中高考新一轮改革的背景下,项目式学习作为一种创新的教学模式,重新被关注和应用。本文应用项目式教学理念,对上教版"认识数据编码"单元设计了2课时的项目教学案例,让学生在项目活动中积极主动建构知识,提高问题解决和协作交流能力。(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2019年18期）

唐欢欢,毛伟建,杜蒙^[5]（2019）在《基于不同稀疏表示的压缩感知地震数据重建效果分析》一文中研究指出压缩感知理论打破了信号离散采样中奈奎斯特采样定理的限制,使其在地震数据重建中得到广泛应用。压缩感知方法要求数据是稀疏的或者可以被稀疏表示,因此地震数据的稀疏表示方法是影响重建效果的重要因素之一。本文主要分析了常用的Curvelet、Fourier以及Radon变换这叁种地震数据稀疏表示方法对重建效果和重建效率的影响。通过模型数据和实际数据实验,比较了这叁种稀疏表示在数据不同缺失程度下重建效果、保幅能力以及重建效果这叁方面的优缺点,为实际地震数据重建中稀疏表示的选择提供可靠依据。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）

程诚,任佳^[6]（2019）在《一种基于雷达图表示的数值型数据的CNN分类方法》一文中研究指出卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)是一种广泛用于分析视觉图像的分类方法.由于数值数据存在着非线性、耦合性等复杂的空间关系,因此基于CNN的数值型数据的研究较少.本文的目的是找到一种可行的方法,将CNN的应用领域扩展到数值数据.于是提出了一种基于雷达图表示的数值型数据的CNN分类方法(Radar-CNN).该算法首先将数值数据表示成雷达图形式,然后将其输入CNN中构建分类模型.为了进一步研究特征尺度和序列对性能的影响,提出了两种改进算法Rank Radar-CNN和SFS Radar-CNN.为了验证所提算法的有效性,引入TE化工过程数据集进行实验测试并比较,实验结果表明Radar-CNN及其改进算法具有优异的性能.(本文来源于《信息与控制》期刊2019年04期）

董林鹭,林国军,杨平先,陈明举,向洋^[7]（2019）在《采用外部数据扩充样本的协同表示去噪算法》一文中研究指出针对滤波算法利用内部数据很快达到滤波性能极限、在噪声密度较大时无法满足滤波要求的问题,提出采用外部数据扩充样本的协同表示去噪算法。通过协同表示寻找到与待滤波图像相似的外部数据图像,并利用该图像生成虚拟图像,扩充数据库纹理信息;通过匹配待滤波图像与外部数据图像的相似碎片信息,完成滤波过程。实验结果表明,所提出算法对高密度噪声图像的滤波效果较BM3D算法有大幅度的提升,并具有较好的鲁棒性,可获得高质量的滤波图像。(本文来源于《中国科技论文》期刊2019年07期）

邓少波,关素洁,王磊,黎敏^[8]（2019）在《基于复合模态词模态逻辑的大数据知识表示方法及其在水文信息中应用》一文中研究指出针对狭义或广义模态逻辑在大数据知识表示中的不足,给出一种新的大数据表示方法:基于复合模态词模态逻辑的大数据表示方法。给出其语言、语法与语义,证明该逻辑在一般可达关系下的公理系统K2的可靠性定理与完备性定理,并结合水文信息给出这种大数据知识表示应用实例。(本文来源于《南昌工程学院学报》期刊2019年03期）

曾庆田,戴明弟,李超,段华,赵中英^[9]（2019）在《轨迹数据融合用户表示方法的重要位置发现》一文中研究指出【目的】发现重要位置,为用户行为轨迹特征和规律的研究提供良好数据支撑。【方法】提出融合用户表示方法的重要位置预测模型,提出基于Word2Vec的用户行为轨迹的向量化表示方法;基于用户向量相似度构建用户关系网络,提取访问位置上的核心用户;通过核心用户的访问行为进行重要位置预测。【结果】实验结果表明,基于本文方法过滤后的核心用户对重要位置进行标注,比直接标注的正确率提升7%。在地图上显示标注区域,能够有效发现对应的住宅区和商业区。【局限】本文方法只能够识别居住地和工作地,更加细粒度的标注有待进一步实现。【结论】本文所提基于用户表示学习的核心用户过滤方法,对重要位置的标注具有重要意义,同时为研究用户的轨迹行为特征和规律提供了更为科学的决策支持。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年06期）

Timothy,Apasiba,Abeo^[10]（2019）在《多媒体数据分析的多视图流形表示研究》一文中研究指出在机器学习领域中普遍面临处理大量且高维的多媒体数据问题。并且,如何从具有多样性和非线性的多媒体数据中提取有效的鉴别性特征,是特征提取算法中具有挑战性的课题。本文对以上问题进行了研究,其核心思想是利用高维数据在实际应用中往往具有低维的特点,将数据的几何结构表示为流形图结构并进行分析。论文具体介绍了叁种新的多媒体数据分析方法,并取得了显着的进展。其中包括引入了多流形嵌入的字典诱导最小二乘框架,引入了图嵌入的广义多字典最小二乘框架,以及通过保持PCA框架的全局和局部结构进行流形对齐。第一种方法扩展了主成分分析(PCA)的概念,通过最小化最小二乘重构误差思想保持数据全局结构,并引入分布字典对丢失和噪声数据点的离群分布对数据结构重构。接着,通过多流形嵌入保持纯净的局部结构。因此,这种方法可以在低维投影中获得鉴别信息,同时保持全局和局部结构的平衡。我们提出的方法在多媒体数据分析方面进行了大量实验并与目前最先进方法相比表明该方法具有更好的性能。进一步的,在此基础上对第一种方法进行扩展,我们提出使用包含多个字典的第二种方法。在多视图数据的情况下,多字典进一步增强了对噪声和冗余数据点的识别。接着,根据两种对多个词典的不同的约束条件构造,扩展出两种具有闭式解的新方法。实验结果表明,所提出的方法比对比方法有所提高,其统计显着性低于0.05显着性水平。最后,我们提出了一个流形对齐框架,它可以跨实例和跨特征进行流形对齐,同时保持多数据的全局和局部域结构。我们通过多种流形嵌入方法来保持局部结构。此外,我们提出了一种字典PCA方法进行去噪,保持数据的全局结构,在此框架下,流形嵌入方法视为PCA的特殊形式。最后,给出了流形对齐问题闭式解。这种方法匹配了数据集间的对应关系并保留全局和局部结构,并在低维子空间投影表示。大量的实验证明,该方法的结果比对比算法取得了明显提升。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-06-01）

数据表示论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本报讯（记者 卢兴江）大数据让我们的生活越来越便捷。11月1日，中山市政务服务数据管理局局长黄振球等嘉宾做客“周五民声”直播室，并就政务服务数据管理话题与市民互动交流。黄振球透露，目前“粤省事·中山”移动民生服务平台已上线469项审批和便民服务，“粤省事

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数据表示论文参考文献

[1].刘树栋,魏嘉敏.基于谱聚类和成对数据表示的多层感知机分类算法[J].计算机科学.2019

[2].卢兴江.中山469项政务服务上线“粤省事”[N].中山日报.2019

[3].刘钰,张驰,李垚辰,李力,刘跃虎.基于OBB表示的交通场景多传感数据操纵[J].无人系统技术.2019

[4].田凌.探究计算机中数据表示——认识数据编码项目教学[J].中国信息技术教育.2019

[5].唐欢欢,毛伟建,杜蒙.基于不同稀疏表示的压缩感知地震数据重建效果分析[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019

[6].程诚,任佳.一种基于雷达图表示的数值型数据的CNN分类方法[J].信息与控制.2019

[7].董林鹭,林国军,杨平先,陈明举,向洋.采用外部数据扩充样本的协同表示去噪算法[J].中国科技论文.2019

[8].邓少波,关素洁,王磊,黎敏.基于复合模态词模态逻辑的大数据知识表示方法及其在水文信息中应用[J].南昌工程学院学报.2019

[9].曾庆田,戴明弟,李超,段华,赵中英.轨迹数据融合用户表示方法的重要位置发现[J].数据分析与知识发现.2019

[10].Timothy,Apasiba,Abeo.多媒体数据分析的多视图流形表示研究[D].江苏大学.2019

论文知识图

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