基于变分模态分解与特征选择的变压器有载分接开关机械故障诊断

论文摘要

为实现变压器有载分接开关故障的有效诊断,提出了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition,VM D）与Fisher-Score特征选择的故障诊断方法。首先对信号进行VM D分解,得到一系列窄带、中心频率区分度较好的模态分量。然后求取各模态的能量与奇异值及重构信号的排列熵与奇异谱熵,并通过Fisher-Score法对多个特征进行选择,筛选出鉴别力较好的特征构造特征向量组。最后将特征向量组输入基于模拟退火优化的支持向量机（support vector machine,SVM）,实现振动信号的分类识别与故障诊断。在变压器有载分接开关模拟试验平台上进行试验并对采集的信号进行处理,结果表明该故障诊断方法具有较高的识别精度。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于变分模态分解与特征选择的故障诊断方法
• 2 振动信号的变分模态分解
•   2.1 变分问题的构造
•   2.2 变分问题的求解
• 3 振动信号的特征提取与选择
•   3.1 振动信号的特征提取
•     3.1.1 模态分量特征提取
•       3.1.1. 1 模态能量
•       3.1.1. 2 模态分量奇异值
•     3.1.2 重构信号特征提取
•       3.1.2. 1 重构信号排列熵
•       3.1.2. 2 重构信号奇异谱熵
•   3.2 基于Fisher-Score的特征选择
• 4 基于模拟退火优化支持向量机的分类识别与故障诊断
• 5 有载分接开关故障诊断实例分析
•   5.1 变压器有载分接开关模拟试验平台
•   5.2 振动信号采集
•   5.3 振动信号的VMD分解
•   5.4 振动信号的特征提取与选择
•   5.5 振动信号的分类识别与故障诊断
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨森,陈莎莎,李光茂,蒋健

关键词: 有载分接开关,变分模态分解,特征选择,支持向量机,故障诊断

来源: 南方电网技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 广州供电局有限公司

基金: 南方电网公司科技项目(GZHKJXM20160016)~~

分类号: TM403.4;TM41

DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2019.01.006

页码: 39-47+59

总页数: 10

文件大小: 1962K

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