一、浅谈可视化技术在经营管理中的应用（论文文献综述）
李鑫[1]（2021）在《铁路机车设备画像理论及关键技术研究》文中提出铁路机务专业是铁路运输系统的重要行车专业,主要负责各型机车的运用组织、整备保养和综合检修。作为重要的铁路运输生产设备,机车的运输生产效率、设备质量状态、整备检修能力、安全管理水平等均会对铁路运输生产能力的稳健提升和经营管理工作的稳步发展产生重要影响。随着各种监测检测设备以及各类信息管理系统的广泛应用,围绕机车积累了形式多样的海量数据,数据增量及质量均大幅提升,数据价值日益体现,铁路行业对于完善机车健康管理的需求十分迫切。当前铁路机务专业在进行机车健康管理的过程中,存在分析方法较少、大数据挖掘不足、管理决策科学性较弱、综合分析平台缺失等问题。铁路机车设备画像理论及关键技术研究作为实现机车健康管理的重要手段,致力于加强机车数据资源的整合利用,通过客观、形象、科学的标签体系全面而精准地刻画机车的质量安全状态,并以此为基础深入挖掘潜藏的数据价值,实现机车事故故障关联分析、安全状态预警盯控、质量安全态势预测、检修养护差异化施修、稳健可靠管理决策等目的,支撑起铁路运输生产及质量安全管理工作的科学化、数字化、智能化发展。本文主要对铁路机车设备画像理论及其一系列关键技术进行了研究与应用,取得了以下创新成果:（1）提出了铁路机车设备画像理论。通过梳理机车设备画像的含义及研究意义,明确了构建铁路机车设备画像理论的必要性及其定位。基于此,给出铁路机车设备画像理论的定义与内涵,梳理了符合现阶段机车运输生产管理需要的铁路机车设备画像理论的构成,阐述了关键技术的研究方法及之间的逻辑关系。同时,设计相匹配的应用架构,介绍了其所包含的核心应用、赋能应用、总体目标等6个方面内容。这为系统性地开展机车健康管理相关研究提供了崭新的理论和方法支持。（2）构建了基于设备画像的铁路机车画像标签体系。通过整合利用机车多维度数据,提出了机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释各级标签的内容构成,形成机车画像标签体系的构建方法。针对聚类这一标签产生方式,改进K均值（K-means）聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。通过在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,获得了客观、精准、完整、可靠的机车画像。（3）提出了基于Ms Eclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘方法。针对机车事故故障在关联规则挖掘中具有不同支持度的特点,提出了改进的等价变换类（Eclat）算法——多最小支持度等价变换类（Ms Eclat）算法,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,进而运用垂直挖掘思想获得频繁项集;为了进一步提高Ms Eclat算法在大数据分析场景中的执行效率,将布尔矩阵和并行计算编程模型Map Reduce应用于算法的计算过程,得到优化的Ms Eclat算法,设计并阐述了相应的频繁项集挖掘步骤。通过比较,Ms Eclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面有着极大的计算效率优势。通过在某铁路局开展实际应用研究,验证了算法的有效性、高效性和准确性。（4）设计了基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络的机车质量安全态势预测模型。通过总结反向传播（BP）神经网络、粒子群优化（PSO）算法和差分进化（DE）算法的原理及优缺点,设计了基于时变概率且融入了防早熟机制的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型,详细阐释了这一预测模型的训练步骤。以某铁路局的机车质量评价办法为依托,选用灰色关联度分析方法选择出运用故障件数、碎修件数等7个评价项点,预测机车未来3个月的质量安全态势。经过实验对比,新提出的预测模型有着更好的收敛能力,对于机车质量评价等级预测及分值变化趋势预测的准确度分别可以达到98%和91%以上。最后开展了实际预测应用及分析,为科学把控机车质量安全态势提供了较好的技术方法。（5）设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用。通过总结梳理铁路机车健康管理应用与铁路机车设备画像理论及机务大数据三者间的关系,设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用的“N+1+3”总体架构及其技术架构。基于此,从设备、人员和综合管理3个方面介绍了机车运用组织、机车整备检修、辅助决策分析等7个典型应用场景,并特别给出这些场景的数据挖掘分析思路及框架,为铁路机车设备画像理论的扎实应用奠定了重要基础。最后,将本文所取得的相关研究成果在某铁路局开展实地的铁路机车健康管理应用实践,通过搭建人机友好的应用系统,完成一系列机务大数据挖掘分析算法模型的封装,实现了机车画像标签生成及设备画像分析、机车事故故障关联分析、机车质量评价分析、机车质量安全态势预测分析等多项功能。通过实际的工程应用,实现了铁路机车设备画像理论及其关键技术的创新实践,取得了良好的效果。全文共有图56幅,表21个,参考文献267篇。
聂鑫梅[2]（2021）在《BIM技术在施工总承包项目中成本动态管控研究》文中研究指明采用施工总承包模式的项目具有项目工程量大,涉及专业多,严控进度,工期紧张的特点,因此容易造成成本预测精确度低,成本管控难度大,成本结算复杂的情况。BIM技术的可视化、可协调性、可模拟、可优化的特点在提高项目施工质量,节约项目建设成本,提高施工效率方面发挥了极大的作用,全面提升了项目管理层次。BIM作为新技术被引入建筑行业中,为施工总承包企业在进行成本动态管控时提供了全新的技术支持和管理措施。但是BIM技术在我国施工总承包项目中的成本动态管控方面的运用仍不成熟,还处于探索与应用研究的初级阶段,在我国建筑项目中全面推广BIM技术的应用方面仍存在各种难点。本文选择BIM技术在施工总承包项目中成本动态管控作为研究对象,通过文献研究法、对比分析法、案例研究法,总结出了施工总承包企业在成本动态管控方面的现状及管理难点,以此作为切入点,引入BIM新技术,阐述其在施工总承包项目中各阶段成本动态管控的优势。然后运用案例分析法引入具体案例,再次具体分析BIM技术对于施工总承包项目在各阶段的成本动态管理应用点。最后,通过全文研究分析,得出BIM技术在施工总承包项目各阶段成本动态管控方面的应用,分析优势与不足,结合目前建筑业施工总承包的基本情况,提出BIM技术应用的注意事项,以期未来BIM技术在施工总承包项目中成本动态管控方面的效益能发挥到极致。本文通过分析研究BIM技术在施工总承包项目中各阶段的成本管控,对各阶段BIM的应用研究形成总结,分析BIM技术所带来的优势,同时提出应用这一新技术的的注意事项。BIM能更好地优化施工总承包项目的施工管理,加强施工总承包项目的成本管理,以期能促进建筑行业在工程系统中能深入地推进BIM技术的广泛应用。
王莹玉[3]（2021）在《电力物资智慧管理模式研究》文中认为当前,信息化管理方式已经日渐发展成熟,借助信息化手段进行经营管理活动已经在我国各类企业中得到普及,并在十几年间发挥了良好成效。数字信息技术的不断发展和信息管理系统的全覆盖,对电力企业发展和改革也提出了新要求,电力行业作为我国工业企业中的领头羊,应时刻保持敏锐的洞察力,挖掘更有效的管理方法,提高管理能力。电力企业在生产经营活动中,借助信息化手段产生了巨量数据,这些数据由于其获取方式和存储方式较为单一简陋,利用现有模式进行管理的增质提效已经较为困难,因此通过采用智慧理念和智慧技术对电力物资管理模式进行开发是至关重要的。借助区块链和物联网等新型技术对物资管理模式进行改造,一方面,可以利用原有的信息系统基础,在保证原有数字化管理基础功能实现的基础上,进行管理内容的延伸;另一方面,新型技术为电力物资管理模式提供了更多的可选择方法,利用这些方法可以为当下管理所面临困境的解决提供新思路。本文首先通过实地调查,对我国电力物资管理现状进行分析,其中包括电力物资管理中的计划管理、采购管理、配送管理、仓储管理和质量管理五类管理关键环节,总结出其现在所面临的困境,并提出了电力物资智慧管理的新要求;然后对电力物资智慧管理的管理目标和管理工具进行分析,提出了电力物资三级供应体系作为管理主体,设计了电力物资智慧管理平台作为管理工具,电力物资智慧管理平台包括电力物资过程管理子系统、电力物资采购管理子系统、电力物资仓储管理子系统;而后本文设计了电力物资智慧过程管理模式,明确了电力物资计划管理和反馈管理模式,并利用区块链、物联网的管理理念和技术对电力物资智慧管理平台功能实施赋能,并选取电力物资采购管理功能和电力物资仓储管理功能,设计了基于区块链智能合约的采购管理模式和基于物联网技术的仓储管理模式;最后本文选取了某电力物资公司,对其电力物资智慧管理模式的实践进行了介绍,并通过问卷调查来获取员工对本模式的满意程度。综上所述,本文利用智慧管理理念和技术对电力物资管理进行赋能,提出了电力物资管理发展的一种可能方向。电力物资智慧管理平台符合当下信息技术发展的趋势,以前瞻性视角对电力物资管理模式的发展提出方案,从整体上提高电力物资管理水平,为电力行业生产经营的能效提升提供参考。
代明[4]（2021）在《施工企业BIM技术应用研究 ——以A企业为例》文中研究表明在我国建筑业日趋于高科技、信息化,BIM即building information modeling,建筑信息模型,它的发明与应用被整个建筑行业称之为其在建筑工程信息化方面所引起的第二次工程技术革命。早在2003年,BIM技术已经由国外引入到国内,只不过在最初几年,受到国内技术发展的制约并没有得到很好的推广,但是近些年来,随着国内科技的进步以及数字信息化时代的到来,BIM技术已经逐步在国内推广并得到了广泛的认可。它具有可视化、数字化、协调性高、仿真模拟等特征,能够很大程度上提高建筑工程的精细化管理水平。作为近年来颇受国内外建筑行业关注的一种新兴的技术,BIM技术是一种对未来不管是在建筑领域还是工业领域等都很有发展前景的数字信息化技术。本文分析A企业BIM体系建设和在公司层级以及项目层级发展应用情况,剖析BIM技术在施工企业和实际项目应用过程中发现的问题。施工企业现阶段BIM应用仍然处于初级阶段,只是用于建模和漫游动画模拟等等,对于BIM技术的深层次应用例如BIM的全过程协调管理和在企业层级的管理仍然发展的不足,对于BIM技术的应用力度还欠缺。BIM的建模人才在施工企业中已经不再是重要稀缺点,既懂管理又懂技术的综合性人才是施工企业和项目的稀缺资源。BIM技术无法全方位发展,企业对于BIM的资金投入不足是重要原因之一,没有经济投入,BIM技术的发展将会受到制约。且在施工项目实际应用过程中,对于BIM模型的管理也是处于混乱的状态,由于其动态的特性,对于软件、硬件和服务器的要求会比通常所用到的CAD等工具高。基于种种原因BIM技术在A企业的应用还有待加强。以A企业的实际项目为例,阐述了施工企业在具体项目中应用BIM技术成果。BIM技术在施工企业的发展离不开国家政策和企业的体系建设,加大对BIM技术的投入和支持保障BIM技术在施工企业的推广和发展。重视BIM技术的综合性人才培养,不仅仅是培养软件操作等,还应培养其基于BIM管理的理念。施工企业还应制定符合其发展的规范和标准,做好技术性保障以及施工企业和建设单位双向经济投入的资金支持。对于施工企业而言,BIM技术不仅仅是技术上的突破,也是企业在管理上的一种升级,打破桎梏于施工企业发展的种种枷锁。BIM技术作为未来施工企业重要发展方向,响应国家时代发展,打造BIM+智慧工地,BIM与装配式建筑的结合,BIM与3D打印技术的相辅相成以及基于BIM技术的绿色施工都具有很好的意义,为施工企业的信息化发展和转型升级提供很好支撑。
翟学强[5]（2021）在《商务智能在企业内部审计中的应用研究 ——以A电商企业为例》文中认为伴随着大数据和云计算等信息技术的发展,企业信息化水平不断加强,传统的内部审计技术方法很难应对不断积累的海量数据,较难有效地对企业的经营和财务信息做出评价,内部审计工作面临着新的机遇与挑战。新兴数据科学的技术方法在内部审计创新中扮演越来越重要的角色,如数据采集、数据仓库、数据查询分析、数据挖掘和数据可视化等技术,能够促进内部审计技术的转型与升级。在众多新技术中,商务智能技术作为集成了数据采集、数据仓库、数据挖掘和可视化的集合体,可以协助审计人员及时、高效、准确地发现审计疑点和审计线索,提高审计效率与效果,更加充分发挥内部审计的职能。为了探求商务智能在内部审计中的应用过程和效果,本文设计了商务智能环境下的内部审计分析框架,并以A电商企业为例进行验证。本文首先讨论了审计技术方法的发展和应用研究现状,介绍了数据科学和内部审计的基础理论,进而对商务智能技术进行了总结,为后文的撰写提供理论与技术基础。其次,本文介绍了商务智能工具Power BI,对比传统审计分析工具Excel、SQL Server,其具有逻辑简单、易学性、易操作性等特点,使得审计人员摆脱冗长的SQL代码,有助于提高审计效率与效果。再次,本文以A电商企业为例,基于A企业内部审计分析现状与审计需求,提出该企业经济性、效率性、效果性的审计目标,设计了基于Power BI的内部审计分析框架。最后,对商务智能在A电商企业的应用过程进行了详细介绍,包括基础分析和数据挖掘分析两个方面,基础分析在时间、产品、经销商等维度对业财数据进行设计与分析,数据挖掘分析选相关指标对经销商进行聚类分析,分析结果便于对经销商进行分类管理,对于有问题的经销商给予特别关注。本文案例应用效果表明:商务智能在企业内部审计中具有较强的实用性和适用性,商务智能的数据建模技术和多维分析方法显着降低了内部审计业务成本,提高了内部审计业务效率,聚类等数据挖掘方法为发现审计疑点提供了独特的思路,提高了审计结果的准确性,可视化技术提高了审计结果的直观性、可读性。商务智能应用于企业的内部审计工作,有助于内部审计职能的发挥。本文基于Power BI设计了商务智能内部审计分析系统框架和应用案例,对企业内部审计的智能化建设具有示范作用。
朱洪顺[6]（2021）在《基于BIM技术的建筑运维管理框架设计及功能价值分析》文中指出建筑信息模型（BIM）提出至今,已经在全球获得了广泛的认可。在我国,随着“数字中国”概念的提出,建筑业对BIM技术的发展越来越重视,BIM技术在建筑的设计阶段和施工阶段的应用已经较多,并且大部分应用都能取得可观的投资收益。建筑运维阶段作为建筑全寿命周期中占时最长、成本投入最高的阶段,一直以来都缺乏信息化、科技化的管理手段,大量的数据信息收集、整理等重复性工作,需要投入大量人力成本和时间成本,存在信息利用率不高和运维工作效率低等问题。将BIM技术应用于建筑运维管理阶段,引入高效、精准的管理方式对于建筑运维阶段具有重要的经济价值。论文通过对我国BIM政策推行、实施现状以及BIM技术在运维阶段的运维现状进行分析,针对建筑传统运维管理中存在的管理方式落后、信息孤岛、数据无法集成共享等问题,基于轻量化的BIM运维模型,对通用性建筑从用户层、应用层、数据层三个层面构建运维管理框架,能够实现空间管理、能耗管理、安全管理、设备管理等功能。详细分析了该框架的价值,数据层实现数据信息的集成共享,保证了数据的完整性,提高了数据的利用率;应用层集成了各个功能模块实现运维管理框架的协同化管理,提高了运维工作效率;用户层设置用户权限保证数据的安全性。最后通过案例实践,证实了基于BIM技术的建筑运维管理框架的价值,积累经验的同时也为在建筑运维阶段应用BIM技术提供一定的参考,帮助推广BIM技术在我国的进一步应用。
卢晓[7]（2021）在《BIM技术在桥梁工程成本管理中的应用研究 ——以M桥梁工程为例》文中研究说明对于工程项目而言,作为工程项目三大管理任务之一的成本管理占据着较为重要的地位,工程项目的成本管理水平直接影响着企业的盈利情况。鉴于技术能力有限,以往的成本管理方式难以实现成本的实时跟踪控制,管理不够精确,信息传输、交流不够通畅,将BIM技术引入工程项目成本管理可有效解决这些问题。工程项目施工成本管理应从成本预测开始,直至成本结算考核为止,它是在满足工程质量和工期要求的前提下,通过采取经济、组织、合同和技术等相应的管理措施,把项目成本控制在目标之内,合理安排工期工序,最大限度地实现成本节约。成本管理的第一步是对成本的有效预测,它能够帮助施工企业制定合理的资金使用计划,有助于施工企业更好地实现经济效益目标,提升施工企业在建筑行业中的核心竞争力。我国现代化建设事业高速发展,基础设施建设更是超速发展,其中桥梁工程也得到空前发展,我国桥梁建设己经进入四高建设期（高数量、高风险、高技术和高难度）,与一般的建设工程相比,桥梁工程建设具有不可控因素多,环境变化大,施工难度大,技术复杂,质量要求高,使用年限长等特点,而且在交通和生产生活中有着极为重要的作用。根据文献显示,目前桥梁工程主要是进行技术方面的研究和革新,因其特殊性,其他工程项目的管理方法不易直接拿来用于桥梁工程管理中,而专门针对桥梁工程项目成本管理的理论研究相对较少,导致其可借鉴的经验不多,随着建筑信息模型（BIM）的快速发展,在机电、房屋等建筑行业都得到了广泛应用,在桥梁建设项目全生命周期的实施和管理中也得到了较好地推广和使用。本文特以M大桥为对象,指出其中的问题所在,选择BP神经网络对历史市场价格进行预测,结合BIM模型导出的工程量得出桥梁工程项目的直接成本预测,并进行成本预算。然后根据BIM技术建造的模型,结合责任成本管理矩阵进行成本计划、控制、核算和分析,最后进行成本考核,形成了一套科学有效的工程项目成本管理方法,为今后桥梁工程项目成本管理提供了方法和借鉴。
宋海波[8]（2021）在《基于BIM的施工企业项目管理流程再造研究》文中提出建筑信息模型与项目管理的融合是建筑业发展的必然趋势,但现阶段并未实现二者之间的有效融合,实际施工企业项目管理中的BIM应用水平依然较低,缺乏BIM环境下的清晰的项目管理流程。因此,如何系统的设计一套基于BIM的施工企业项目管理流程,促进施工企业项目管理与BIM技术的融合,指导施工企业进行项目管理流程再造,提高施工企业BIM技术的应用效益,成为目前亟需解决的问题。本文以DBB模式下的施工企业为研究对象,运用流程再造理论,对BIM环境下施工企业项目管理流程展开研究,具体研究内容如下:第一,施工企业项目管理关键流程的识别。首先,基于文献识别法和WBS工作分解结构法梳理出覆盖投标阶段、施工准备阶段、施工阶段以及竣工阶段四个阶段的合计35个项目管理流程。其次,运用F-AHP方法,根据流程重要性、流程障碍性、BIM影响度三个一级指标以及相对应的业主关注度、项目管理水平支持度、业主满意度、流程运行效率、BIM改造可行性、BIM改造优化性六个二级指标,计算35个流程的综合评价得分,最终确定11个关键流程。第二,基于BIM的施工企业项目管理流程改进设计。针对识别出的11个关键流程,总体以改善型业务流程为主,采取渐进式再造策略,对每个关键流程遵循问题诊断、BIM应用解决方案、新流程设计的步骤分别进行流程再造,共设计20个基于BIM的项目管理关键流程,设计出基于BIM的施工企业项目管理流程地图。第三,A项目基于BIM的新的项目管理流程实践的效果研究。本文通过A项目的实践案例中关于BIM项目管理流程和应用点的具体应用,跟踪项目和访谈主要项目管理人员,结果表明基于BIM的项目管理流程可以促进BIM与施工企业项目管理的融合,提高项目管理水平。综上,本文基于流程再造理论,立足于施工项目管理流程,运用文献综述、WBS工作分解结构、专家访谈、问卷调查、F-AHP、案例研究等方法,通过识别各阶段项目管理关键流程,分析各关键流程存在的问题,给出基于BIM的应用解决方案,设计基于BIM的项目管理流程并通过案例检验,形成基于BIM的施工企业项目管理流程地图,为施工企业基于BIM的项目管理流程再造和实施提供理论基础和实践指导。
黎襄京[9]（2021）在《BIM技术在通信基站工程施工管理中的应用研究》文中提出随着社会经济的发展,信息化建设速度加快,所以需要建设更多的通信基站以满足日益增长的信息通信需求。在信息化建设飞速发展的社会背景下,对通信基站的建设、施工、与管理要不断地加强监督与管理,才能紧跟时代步伐。信息化管理程度不高、管理体制不健全等缺点是传统通信基站的主要问题,BIM（Building Information Modeling,以下简称“BIM”）技术以其模拟性、集成性、可视化等优势,在建筑工程、市政工程等领域已成熟应用于施工管理,但在通信基站工程施工管理方面还缺乏深入研究。在此背景下,研究基于BIM技术的通信基站工程施工管理,并应用于实际工程进行验证,具有重要的研究价值和实践意义。本文先后采用文献研究法、比较分析法、软件应用法和实证研究法来探究BIM技术在通信基站工程施工管理中的应用可能性。首先,通过收集文献资料,对国内外BIM技术和通信基站工程相关研究进行分析,包括文献研究、理论研究以及实证资料研究,通过对其含义内容的研究与分析,探讨其施工时期的管理监督体制与方法;然后对BIM技术进行内涵、特征以及实践意义的分析与探讨,总结出其对通信基站工程施工管理的适用性。然后,研究通信基站工程施工中存在的问题,提出BIM在通信基站施工管理中的应用必要性。再对传统的和基于BIM的通信基站项目生命周期过程进行比较,突出BIM技术的优点,对怎样在通信基站工程中应用BIM技术提出一个思路并搭建相应的框架,然后按照相应的框架和思路研究BIM技术在通信基站工程中的具体应用。最后,通过对实例工程进行应用研究,利用BIM模型实现施工过程的模拟,为其他通信施工企业依据和工程借鉴。
胡子昂[10]（2021）在《基于BIM技术的某大型功能性单体建筑安全信息可视化探究》文中研究表明大型功能性单体建筑是大城市作为科研、教育、商业中心的重要载体,其多功能用途,较强的封闭性可以为以试验为主要工作的企业及组织提供全过程、多方位的工作场地,对该类建筑功能性实现具有明显的优势。但是,伴随着便利的同时这类建筑往往人员密集且封闭性较强,对其本身的安全运行及管理也带来了更大的挑战。建筑信息化技术（Building Information Model,以下简称BIM技术）在建筑安全管理方面具有突出的优势,适用于大型功能性单体建筑项目的安全管理全过程阶段,其在某大型功能性单体建筑安全信息可视化项目中的应用可以有效解决现阶段该类大型功能性单体建筑安全管理存在的问题。安全信息可视化技术将显着提高大型功能性单体建筑安全运行及管理水平,它同时是建筑安全领域智慧工地的重要组成部分,通过多套安全管理系统协同工作搭建智慧工地,有效降低危险状况下人员及财产损失。本研究以某大型功能性单体建筑为研究对象,指出现阶段大型功能性单体建筑存在的安全问题并结合现阶段BIM技术在建筑安全领域的应用,选取Autodesk Revit（可视化建模软件,以下简称Revit）作为主要可视化软件,Visio Studio（程序语言开发平台）为开发平台,以程序语言的方式实现大型功能性单体建筑安全管理,进行基于BIM技术的某大型功能性单体建筑安全信息可视化探究,将构建的安全信息可视化系统应用于智慧工地,保障内蒙古某机械有限公司建筑物项目智慧工地安全生产及管理,具体研究成果如下:（1）从理论为着手点,从政策和研究两方面阐述现阶段国内外BIM技术在建筑安全领域的发展现状,基于BIM技术可视化、模拟性、协调性、优化性、可出图性、信息交互性等特点分析了BIM技术在建筑安全管理中可实现的功能,危险状况通过理论分析指出BIM技术与大型功能性单体建筑结合可以显着提高安全管理信息化水平。（2）选取某大型功能性单体建筑为例,通过问卷调查等方式指出该建筑在安全管理中存在的问题如设备常规安全检查难度大、设备定位困难、检查记录办法过于陈旧、现场人员安全意识水平不一、安全管理人员监管力度不足等问题。针对发现的安全问题构建完备的某大型功能性单体建筑BIM模型,在Visio Studio平台上利用程序语言基于建筑内设备及关键性构件安全管理设计并开发安全信息可视化插件,实现了探测器数据集成、数据对比分析、危险状况下预警、监控设备调度、自动生成安全信息综合清单等功能,通过对该安全信息可视化插件展开实用性分析,发现安全管理中的不足并提出解决方案,该安全信息可视化在危险状况下可高效为安全管理人员预警,减少建筑安全隐患和安全事件。（3）以内蒙古某机械有限公司建筑物项目为例,构建智慧工地平台。创建“装配式构件安全运输、安装方案优化系统”、“智能设备安全监测系统”、“环境安全监测系统”、“安全信息可视化系统”、“远程安全监控系统”、“疏散逃生指示系统”,利用Lumion软件构建危险状况下疏散逃生漫游视频指导智慧工地工作人员危险状况下逃生,通过对现场安全管理人员问卷调查及实地调研发现智慧工地存在的问题并改进,保证了构建的智慧工地安全生产与管理。
二、浅谈可视化技术在经营管理中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈可视化技术在经营管理中的应用（论文提纲范文）
（1）铁路机车设备画像理论及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 必要性及可行性分析 |
| 1.2.1 必要性 |
| 1.2.2 可行性 |
| 1.3 本文拟解决的主要问题 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本文组织架构及技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 2.1 机务大数据研究及应用 |
| 2.1.1 国外 |
| 2.1.2 国内 |
| 2.2 机车检修现状 |
| 2.3 设备画像 |
| 2.3.1 画像的概念 |
| 2.3.2 构成要素 |
| 2.3.3 模型与方法 |
| 2.4 标签技术 |
| 2.4.1 画像标签的定义 |
| 2.4.2 标签分类 |
| 2.4.3 标签构建原则 |
| 2.4.4 标签构建方法 |
| 2.5 设备健康管理 |
| 2.5.1 国外设备健康管理现状 |
| 2.5.2 国内设备健康管理现状 |
| 2.5.3 我国铁路机务专业PHM技术发展差距 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 铁路机车设备画像理论 |
| 3.1 机车设备画像概述 |
| 3.2 铁路机车设备画像理论构建 |
| 3.2.1 铁路机车设备画像理论的定义与内涵 |
| 3.2.2 铁路机车设备画像理论的构成 |
| 3.2.3 铁路机车设备画像理论的应用架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于设备画像的铁路机车标签体系构建 |
| 4.1 问题概述 |
| 4.2 面向设备画像的标签技术 |
| 4.3 机车画像标签体系构建 |
| 4.3.1 机车画像标签体系技术架构 |
| 4.3.2 机车画像标签体系 |
| 4.4 基于聚类的机车第三级标签获取方法 |
| 4.4.1 K-means算法 |
| 4.4.2 K-means算法的改进 |
| 4.4.3 K-means算法与改进算法的比较验证 |
| 4.5 机车画像标签体系构建实例 |
| 4.5.1 K-means改进算法的应用 |
| 4.5.2 机车完整标签体系的产生 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于MsEclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘 |
| 5.1 问题概述 |
| 5.2 MsEclat算法的背景知识 |
| 5.2.1 垂直格式数据集 |
| 5.2.2 支持度、置信度与提升度 |
| 5.2.3 概念格理论 |
| 5.2.4 多最小支持度下的频繁项集判定 |
| 5.2.5 面向有序项目集合的最小支持度索引表 |
| 5.2.6 基于等价类的可连接性判定 |
| 5.3 MsEclat算法原理 |
| 5.3.1 Eclat算法简述 |
| 5.3.2 改进的Eclat算法—MsEclat算法 |
| 5.4 优化的Ms Eclat算法 |
| 5.4.1 基于布尔矩阵的T_(set)位运算求交 |
| 5.4.2 基于MapReduce的等价类并行运算 |
| 5.4.3 大数据场景下优化的MsEclat算法的频繁项集挖掘步骤 |
| 5.5 算法比较验证 |
| 5.5.1 MsEclat算法与水平挖掘算法的对比 |
| 5.5.2 MsEclat算法与其优化算法的对比 |
| 5.6 机车事故故障关联规则挖掘分析 |
| 5.6.1 待分析项目的选取 |
| 5.6.2 关联规则挖掘结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于PSO+DE混合优化BP神经网络的铁路机车质量安全态势预测 |
| 6.1 问题概述 |
| 6.2 机车质量等级评价 |
| 6.3 基于机车质量评价项点的特征选择 |
| 6.3.1 灰色关联度分析 |
| 6.3.2 机车质量等级的比较特征选择 |
| 6.4 PSO+DE混合优化BP神经网络 |
| 6.4.1 BP神经网络原理 |
| 6.4.2 PSO算法原理 |
| 6.4.3 DE算法原理 |
| 6.4.4 基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型 |
| 6.5 机车质量安全态势预测分析 |
| 6.5.1 预测模型训练 |
| 6.5.2 预测模型训练结果分析 |
| 6.5.3 预测模型应用分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用总体设计 |
| 7.1 机务大数据与机车健康管理 |
| 7.2 铁路机车健康管理应用设计 |
| 7.2.1 设计目标及定位 |
| 7.2.2 总体架构设计 |
| 7.2.3 技术架构设计 |
| 7.3 铁路机车健康管理应用的典型应用场景分析 |
| 7.3.1 设备质量综合分析 |
| 7.3.2 人员运用综合把控 |
| 7.3.3 运输生产综合管理 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 某铁路局机车健康管理应用实践 |
| 8.1 应用开发方案 |
| 8.1.1 系统开发环境 |
| 8.1.2 数据调用方式 |
| 8.1.3 分析模型定时任务调用方式 |
| 8.2 机车数据管理功能 |
| 8.2.1 基本数据管理 |
| 8.2.2 视频数据管理 |
| 8.2.3 机务电子地图 |
| 8.3 机车画像标签生成及分析功能 |
| 8.3.1 机车画像标签管理 |
| 8.3.2 单台机车画像分析 |
| 8.3.3 机车设备画像分析 |
| 8.4 机车事故故障关联分析功能 |
| 8.5 机车质量评价分析功能 |
| 8.5.1 单台机车质量安全分析 |
| 8.5.2 机务段级机车质量安全分析 |
| 8.5.3 机务部级机车质量安全分析 |
| 8.5.4 全局机务专业质量安全综合分析 |
| 8.6 机车质量安全态势预测分析功能 |
| 8.7 本章小结 |
| 9 总结与展望 |
| 9.1 本文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| FIGURE INDEX |
| 表索引 |
| 学位论文数据集 |
| TABLE INDEX |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（2）BIM技术在施工总承包项目中成本动态管控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究现状综述 |
| 1.4 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 研究对象界定 |
| 1.6 论文创新点 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 我国施工总承包模式下成本管控的现状分析 |
| 2.1 施工总承包模式下成本管控的影响因素 |
| 2.1.1 内部因素 |
| 2.1.2 外部因素 |
| 2.2 施工总承包模式下成本管控现状及原因分析 |
| 2.2.1 成本体系制度、技术方面 |
| 2.2.2 内部管理方面 |
| 2.2.3 施工管理方面 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 BIM技术在工程相关领域中的应用 |
| 3.1 BIM技术相关理论 |
| 3.1.1 关于BIM技术起源研究 |
| 3.2 BIM技术在工程设计领域的应用 |
| 3.2.1 可视化设计交流 |
| 3.2.2 可视化设计创作 |
| 3.2.3 可视化设计分析 |
| 3.3 BIM技术在工程安全管理领域的应用 |
| 3.3.1 塔吊施工安全管理 |
| 3.3.2 四口五临边防坠落保 |
| 3.3.3 优化施工现场空间 |
| 3.4 BIM技术在工程进度管理领域的应用 |
| 3.4.1 施工进度动态展示 |
| 3.4.2 工程施工进度监控 |
| 3.5 BIM技术在工程信息协调管理领域的应用 |
| 3.5.1 项目决策阶段的应用 |
| 3.5.2 项目运营阶段的应用 |
| 3.6 BIM技术在工程装配式管理领域的应用 |
| 4 BIM技术在施工总承包模式下成本管控的应用 |
| 4.1 基于BIM技术的成本动态管控的应用价值与必要性 |
| 4.1.1 提高运算效率与精确性 |
| 4.1.2 实现成本动态监控 |
| 4.2 BIM技术在施工总承包项目中的应用特点 |
| 4.2.1 可视化 |
| 4.2.2 可协调性 |
| 4.2.3 可模拟性 |
| 4.2.4 可优化性 |
| 4.2.5 参数化施工 |
| 4.3 基于BIM技术的成本动态管控系统流程 |
| 4.4 基于BIM技术的成本动态核算与分析 |
| 4.5 BIM技术在投标、合同签订阶段的成本动态管控研究 |
| 4.6 BIM技术在施工准备阶段的成本动态控制 |
| 4.6.1 构建项目完整BIM成本模型 |
| 4.6.2 优化人员组织机构 |
| 4.6.3 三维审图 |
| 4.7 BIM技术在施工及竣工验收阶段的成本动态控制 |
| 4.7.1 物料动态管控、材料精细化化管理 |
| 4.7.2 利用数值模拟计算优化钢结构施工方案 |
| 4.7.3 利用BIM模型优化幕墙结构下料 |
| 4.7.4 BIM技术与挣得值法 |
| 4.7.5 利用BIM管控项目过程变更 |
| 4.7.6 施工进度款和结算款中的BIM应用 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 BIM技术在A商业项目中的施工总承包成本动态管控研究 |
| 5.1 项目情况简介 |
| 5.1.1 项目概况 |
| 5.1.2 项目现状分析 |
| 5.2 A商业综合体项目成本管控中存在的问题 |
| 5.2.1 投标阶段成本管控问题 |
| 5.2.2 施工准备阶段成本管控问题 |
| 5.2.3 施工阶段成本管控问题 |
| 5.2.4 施工验收成本管控问题 |
| 5.3 BIM技术在施工准备阶段的成本动态管控研究 |
| 5.3.1 最优方案比选 |
| 5.3.2 BIM技术在施工总承包中成本管控标准的编制 |
| 5.3.3 基于BIM技术的施工总承包成本管控组织架构 |
| 5.3.4 基于BIM技术的施工总承包成本管控软硬件配置 |
| 5.3.5 机电管综深化 |
| 5.3.6 临建方案的比选 |
| 5.3.7 场平布置 |
| 5.4 BIM技术在施工阶段的成本动态管控研究 |
| 5.4.1 运用BIM技术对标高进行控制 |
| 5.4.2 优化施工工艺 |
| 5.4.3 可视化方案编制 |
| 5.4.4 虚拟工法样板 |
| 5.4.5 材料精细化管控 |
| 5.4.6 利用BIM进行各类优化 |
| 5.5 BIM技术在竣工验收阶段的成本动态管控研究 |
| 5.6 案例总结 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 BIM技术在施工总承包模式下成本管控注意事项 |
| 6.1 投标、合同签订阶段 |
| 6.2 施工准备、施工阶段 |
| 6.3 竣工结算阶段 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）电力物资智慧管理模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力物资管理研究现状 |
| 1.2.2 智慧管理研究动态 |
| 1.3 论文研究内容及方法 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文研究方法 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 电力物资管理 |
| 2.1.1 电力物资特征 |
| 2.1.2 电力物资管理概念 |
| 2.1.3 电力物资管理内容 |
| 2.2 智慧管理理念 |
| 2.3 电力物资智慧管理关键技术 |
| 2.3.1 ERP技术 |
| 2.3.2 区块链技术 |
| 2.3.3 物联网技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电力物资管理现状分析 |
| 3.1 电力物资管理现状分析 |
| 3.1.1 电力物资计划管理现状 |
| 3.1.2 电力物资采购管理现状 |
| 3.1.3 电力物资配送管理现状 |
| 3.1.4 电力物资仓储管理现状 |
| 3.1.5 电力物资质量管理现状 |
| 3.2 电力物资管理存在的主要问题 |
| 3.3 电力物资智慧管理的新要求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 电力物资智慧管理目标与管理工具分析 |
| 4.1 电力物资智慧管理目标 |
| 4.1.1 电力物资智慧管理理念 |
| 4.1.2 电力物资智慧管理的价值体现 |
| 4.1.3 电力物资智慧管理的目标体系 |
| 4.2 电力物资智慧管理主体 |
| 4.3 电力物资智慧管理工具 |
| 4.3.1 电力物资智慧管理平台整体构建 |
| 4.3.2 电力物资过程管理子系统 |
| 4.3.3 电力物资采购管理子系统 |
| 4.3.4 电力物资仓储管理子系统 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 电力物资智慧管理模式构建 |
| 5.1 电力物资智慧管理建设原则 |
| 5.2 电力物资智慧管理总体设计 |
| 5.3 电力物资智慧过程管理模式 |
| 5.3.1 电力物资智慧管理计划管理体系 |
| 5.3.2 电力物资智慧管理计划管理流程 |
| 5.3.3 电力物资智慧管理反馈管理模块 |
| 5.3.4 可行性分析 |
| 5.4 电力物资智慧采购管理模式 |
| 5.4.1 电力物资智慧采购管理模式架构 |
| 5.4.2 智能合约创建 |
| 5.4.3 交易处理机制 |
| 5.4.4 电力物资智慧管理供应商管理模块 |
| 5.4.5 可行性分析 |
| 5.5 电力物资智慧仓储管理模式 |
| 5.5.1 电力物资智慧仓储管理设计目标 |
| 5.5.2 电力物资智慧仓储场景 |
| 5.5.3 基于智慧仓储场景的仓储管理模式 |
| 5.5.4 可行性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 电力物资智慧管理模式实证研究 |
| 6.1 A公司物资管理模式存在的问题 |
| 6.2 A公司电力物资智慧管理模式构建过程 |
| 6.3 电力物资智慧管理模式建设满意度评价 |
| 6.3.1 调查问卷的设计 |
| 6.3.2 调查问卷的回收和发放 |
| 6.3.3 调查结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 企业电力物资智慧管理管理满意度调查表 |
| 致谢 |
（4）施工企业BIM技术应用研究 ——以A企业为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文内容 |
| 1.4 论文研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 论文研究方法 |
| 1.4.2 论文研究技术路线 |
| 2 BIM技术的相关理论概述 |
| 2.1 BIM技术概念与特点 |
| 2.1.1 BIM技术的概念 |
| 2.1.2 BIM技术的特点 |
| 2.2 BIM技术标准 |
| 2.2.1 国外BIM技术标准 |
| 2.2.2 国内BIM技术标准 |
| 2.3 BIM技术软件介绍 |
| 2.3.1 国外BIM软件介绍 |
| 2.3.2 国内BIM软件介绍 |
| 2.3.3 国内外BIM软件对比分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 BIM技术在施工企业的应用概述 |
| 3.1 国内外施工企业BIM技术应用现状 |
| 3.1.1 国外BIM技术的应用现状 |
| 3.1.2 国内BIM技术的应用现状 |
| 3.2 BIM技术在施工企业工程项目中的应用 |
| 3.2.1 BIM技术的协同管理 |
| 3.2.2 BIM技术在招投标管理中的应用 |
| 3.2.3 BIM技术在进度控制中的应用 |
| 3.2.4 BIM技术在成本管理中的应用 |
| 3.2.5 BIM技术在安全管理中的应用 |
| 3.2.6 BIM技术在质量管理中的应用 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 A施工企业BIM技术应用问题及其分析 |
| 4.1 A企业BIM技术应用现状 |
| 4.1.1 A企业简介 |
| 4.1.2 A企业BIM技术发展情况 |
| 4.2 BIM技术在A施工企业中存在的问题 |
| 4.2.1 缺乏专业BIM技术人才 |
| 4.2.2 实际应用深度、力度不够 |
| 4.2.3 资金投入不足 |
| 4.2.4 企业决策层领导不重视 |
| 4.3 应用环境类的问题分析 |
| 4.3.1 尚未形成统一标准 |
| 4.3.2 应用标准不成熟 |
| 4.3.3 体系建设不完善 |
| 4.4 A施工企业BIM技术应用组织管理类问题分析 |
| 4.4.1 部门之间联动性、协调性不足 |
| 4.4.2 BIM综合性人才储备不足 |
| 4.4.3 资金投入意识不强烈 |
| 4.5 A施工企业BIM技术应用技术方法类问题分析 |
| 4.5.1 模型管理混乱 |
| 4.5.2 BIM软件兼容性差 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 A施工企业BIM技术应用对策与建议 |
| 5.1 A企业BIM技术的应用案例简述 |
| 5.1.1 项目简介 |
| 5.1.2 项目相关配置计划 |
| 5.2 A企业BIM技术应用的对策设计 |
| 5.2.1 建设基于BIM的协同工作平台 |
| 5.2.2 完善BIM+虚拟样板交底制度 |
| 5.2.3 采用BIM+3D打印技术 |
| 5.2.4 实施BIM技术施工阶段全过程管理 |
| 5.2.5 推进BIM技术精细化管理 |
| 5.2.6 强化BIM应用效益分析 |
| 5.3 BIM技术在施工企业发展的保障措施 |
| 5.3.1 完善双层级体准建设 |
| 5.3.2 加大BIM技术的深层次应用 |
| 5.3.3 培养BIM技术的综合性人才 |
| 5.3.4 加强技术保障 |
| 5.3.5 加大BIM技术的双向经济投入 |
| 5.4 施工企业BIM技术应用政策建议 |
| 5.4.1 完善施工企业BIM技术应用政策 |
| 5.4.2 政府助推BIM技术行业和协会的发展 |
| 5.4.3 政府层面推动施工企业BIM发展 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）商务智能在企业内部审计中的应用研究 ——以A电商企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 审计技术方法研究 |
| 1.2.2 商务智能研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关理论和技术 |
| 2.1 数据科学基础理论 |
| 2.2 内部审计基础理论 |
| 2.2.1 内部审计的内涵 |
| 2.2.2 内部审计的职能 |
| 2.2.3 内部审计的流程 |
| 2.3 商务智能技术 |
| 2.3.1 数据仓库技术 |
| 2.3.2 联机分析处理技术 |
| 2.3.3 数据挖掘技术 |
| 2.3.4 可视化技术 |
| 2.4 商务智能工具Power BI |
| 2.4.1 Power BI简介 |
| 2.4.2 Power BI在审计工作中的适用性 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于商务智能的内部审计项目设计——以A电商企业为例 |
| 3.1 案例背景 |
| 3.2 A企业内部审计现状及目标 |
| 3.2.1 内部审计现状 |
| 3.2.2 内部审计目标 |
| 3.3 A企业内部审计分析需求 |
| 3.3.1 基础分析需求 |
| 3.3.2 数据挖掘分析需求 |
| 3.4 商务智能内部审计项目设计 |
| 3.4.1 数据源 |
| 3.4.2 数据采集与处理 |
| 3.4.3 数据建模与数据挖掘 |
| 3.4.4 可视化展现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于商务智能的内部审计可视化分析 |
| 4.1 可视化分析总体设计 |
| 4.1.1 可视化原则 |
| 4.1.2 分析模型方法 |
| 4.1.3 维度体系 |
| 4.1.4 指标体系 |
| 4.2 数据准备 |
| 4.3 数据建模 |
| 4.3.1 创建星型模型 |
| 4.3.2 创建层次结构 |
| 4.3.3 编写度量值 |
| 4.4 可视化展现与分析 |
| 4.4.1 经销商审计分析 |
| 4.4.2 存货审计分析 |
| 4.4.3 基于分解树的审计线索发现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于聚类算法的问题经销商发现 |
| 5.1 聚类简介 |
| 5.1.1 聚类分析原理 |
| 5.1.2 聚类分析意义 |
| 5.1.3 聚类方法选择 |
| 5.2 指标选择及优化 |
| 5.2.1 指标选择 |
| 5.2.2 指标优化 |
| 5.3 与Power BI的结合 |
| 5.4 K值优化 |
| 5.5 聚类结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究结论 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）基于BIM技术的建筑运维管理框架设计及功能价值分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外现状 |
| 1.2.2 国内现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 特色创新之处 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 BIM技术与运维管理的基本理论 |
| 2.1 BIM技术理论概述 |
| 2.1.1 BIM技术概念及产生 |
| 2.1.2 BIM技术特征 |
| 2.1.3 BIM技术国家相关政策推行 |
| 2.2 运维管理的理解 |
| 2.2.1 运维管理对象界定 |
| 2.2.2 运维管理定义 |
| 2.2.3 运维管理内容 |
| 2.2.4 运维管理意义 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 BIM技术的推行及实施现状分析 |
| 3.1 BIM技术实施现状 |
| 3.1.1 BIM技术在行业的实施现状及原因分析 |
| 3.1.2 BIM技术在工程项目中的实施现状及原因分析 |
| 3.1.3 BIM技术在建设各个阶段的实施现状及原因分析 |
| 3.2 BIM技术在建筑运维管理中的现状及原因分析 |
| 3.2.1 传统建筑运维管理中的问题 |
| 3.2.2 当前建筑运维管理中存在的共性问题 |
| 3.2.3 基于BIM技术的建筑运维管理现状 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于BIM技术的建筑运维管理框架构建 |
| 4.1 基于BIM技术的运维管理框架的构建思路及目标 |
| 4.1.1 框架体系构建总体思路 |
| 4.1.2 系统建设目标 |
| 4.2 基于BIM技术的建筑运维管理框架设计 |
| 4.2.1 用户层 |
| 4.2.2 应用功能层 |
| 4.2.3 数据层 |
| 4.3 建筑运维管理框架对比分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于BIM技术的建筑运维管理框架功能价值分析 |
| 5.1 BIM技术在运维管理中的功能分析 |
| 5.1.1 空间管理 |
| 5.1.2 能耗管理 |
| 5.1.3 安全管理 |
| 5.1.4 设备管理 |
| 5.1.5 资产管理 |
| 5.2 基于BIM技术的建筑运维管理框架价值分析 |
| 5.2.1 运维可视化 |
| 5.2.2 运维数据集成共享 |
| 5.2.3 运维管理协同化 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 某医院运维管理案例分析 |
| 6.1 案例背景 |
| 6.2 基于BIM技术的医院运维管理框架搭建 |
| 6.2.1 基于BIM技术的运维模型创建 |
| 6.2.2 医院运维管理框架构建 |
| 6.3 基于BIM技术的医院运维管理框架功能价值分析 |
| 6.3.1 BIM技术在医院运维管理中的功能分析 |
| 6.3.2 基于BIM技术的医院运维管理框架价值分析 |
| 6.3.3 医院建筑运维管理成本节约估算 |
| 6.4 案例评价分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 |
| 致谢 |
（7）BIM技术在桥梁工程成本管理中的应用研究 ——以M桥梁工程为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 BIM技术在项目成本管理中的应用 |
| 1.2.2 BIM技术在桥梁工程中的应用 |
| 1.2.3 BP神经网络在成本管理中的应用 |
| 1.2.4 发展趋势 |
| 1.3 论文结构 |
| 1.4 研究方法和思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 创新点 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 成本管理的相关概念及理论基础 |
| 2.1.1 成本管理 |
| 2.1.2 项目成本管理 |
| 2.2 BIM技术的相关概念及理论基础 |
| 2.2.1 BIM技术的相关概念 |
| 2.2.2 BIM技术的特点 |
| 2.2.3 BIM技术的发展 |
| 2.2.4 BIM技术的基础数据标准 |
| 2.3 BP神经网络的相关概念及理论基础 |
| 2.3.1 BP神经网络的相关概念 |
| 2.3.2 BP神经网络原理 |
| 2.3.3 BP神经网络预测思路 |
| 3 M桥梁工程项目成本管理现状与问题 |
| 3.1 项目简介 |
| 3.2 工程重难点 |
| 3.3 工程项目成本管理中存在的问题 |
| 3.3.1 劳动力之间配置不够合理 |
| 3.3.2 施工材料间的配置不够合理 |
| 3.3.3 机械设备配置不够合理 |
| 4 BIM技术在桥梁工程项目成本管理中的应用路径分析 |
| 4.1 BIM技术应用的思路 |
| 4.2 BIM技术在工程成本管理中应用优势分析 |
| 4.2.1 自身优势分析 |
| 4.2.2 政策优势分析 |
| 4.3 BIM技术在成本管理中的应用效益评价 |
| 4.4 BIM技术实施规划 |
| 4.4.1 实施目标 |
| 4.4.2 实施流程 |
| 5 BIM技术在M桥梁工程项目成本管理中的应用 |
| 5.1 成本预测 |
| 5.1.1 BIM建模 |
| 5.1.2 基于BP神经网络的价格预测 |
| 5.1.3 责任成本管理矩阵 |
| 5.2 成本计划 |
| 5.3 成本控制 |
| 5.3.1 责任成本控制 |
| 5.3.2 人工成本控制 |
| 5.3.3 施工材料控制 |
| 5.3.4 机械成本的跟踪控制 |
| 5.3.5 施工进度模拟 |
| 5.4 成本核算和成本分析 |
| 5.5 成本考核 |
| 5.5.1 制定合理的工程项目目标 |
| 5.5.2 加强工程项目中间阶段考核 |
| 5.5.3 落实工程项目成本考核奖惩措施 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（8）基于BIM的施工企业项目管理流程再造研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 BIM与项目管理的融合是建筑业发展的必然趋势 |
| 1.1.2 施工企业实际项目管理中BIM应用水平有待提高 |
| 1.1.3 流程再造思想为BIM与项目管理有效融合提供思路 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.2.1 现实问题的发现 |
| 1.2.2 科学问题的凝练 |
| 1.2.3 关键问题的解构 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 BIM技术文献综述 |
| 2.1.1 BIM概念、特点及现状 |
| 2.1.2 BIM软件体系及其应用 |
| 2.2 流程再造文献综述 |
| 2.2.1 流程再造沿革内涵 |
| 2.2.2 流程再造常见模式 |
| 2.2.3 流程再造研究现状 |
| 2.3 BIM项目管理流程文献综述 |
| 2.3.1 项目管理流程文献综述 |
| 2.3.2 BIM项目管理现状综述 |
| 2.3.3 BIM项目管理流程综述 |
| 2.4 研究评述 |
| 第三章 研究设计 |
| 3.1 基于BIM的项目管理关键流程识别 |
| 3.1.1 研究逻辑 |
| 3.1.2 研究方法 |
| 3.2 基于BIM的项目管理关键流程改进设计 |
| 3.2.1 研究逻辑 |
| 3.2.2 研究方法 |
| 3.3 A项目基于BIM的项目管理流程实施效果分析 |
| 3.3.1 研究逻辑 |
| 3.3.2 研究方法 |
| 第四章 基于BIM的项目管理关键流程识别 |
| 4.1 基于BIM的项目管理流程再造思路 |
| 4.2 工程项目管理内容及流程梳理 |
| 4.2.1 基于文献的项目管理流程识别 |
| 4.2.2 基于WBS的项目管理流程梳理 |
| 4.3 关键流程选择框架及方法分析 |
| 4.3.1 关键流程选择框架的构建 |
| 4.3.2 关键流程选择方法的确定 |
| 4.4 基于BIM的项目管理关键流程选择 |
| 4.4.1 关键流程选择评价指标体系构建 |
| 4.4.2 关键流程选择评价指标权重确定 |
| 4.4.3 项目管理关键流程的评价与选择 |
| 第五章 基于BIM的项目管理关键流程改进设计 |
| 5.1 基于BIM的项目管理关键流程再造框架 |
| 5.1.1 基于BIM的项目管理关键流程设计分析 |
| 5.1.2 基于BIM的项目管理关键流程设计思路 |
| 5.2 投标阶段基于BIM的项目管理关键流程改进设计 |
| 5.2.1 投标阶段项目管理关键流程问题诊断 |
| 5.2.2 投标阶段关键流程BIM技术应用分析 |
| 5.2.3 基于BIM的施工企业投标管理流程设计 |
| 5.3 施工准备基于BIM的项目管理关键流程改进设计 |
| 5.3.1 施工准备阶段项目管理关键流程问题诊断 |
| 5.3.2 施工准备阶段施工企业BIM技术应用分析 |
| 5.3.3 施工准备阶段基于BIM的项目管理流程设计 |
| 5.4 施工阶段基于BIM的项目管理关键流程改进设计 |
| 5.4.1 施工阶段项目管理关键流程问题诊断 |
| 5.4.2 施工阶段施工企业BIM技术应用分析 |
| 5.4.3 施工阶段基于BIM的项目管理流程设计 |
| 5.5 竣工阶段基于BIM的项目管理关键流程改进设计 |
| 5.5.1 竣工阶段项目管理关键流程问题诊断 |
| 5.5.2 竣工阶段施工企业BIM技术应用分析 |
| 5.5.3 竣工阶段基于BIM的项目管理流程设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 A项目基于BIM的项目管理流程实施效果分析 |
| 6.1 项目概况 |
| 6.2 基于BIM的项目管理流程应用 |
| 6.2.1 BIM技术应用目标 |
| 6.2.2 BIM技术应用规划 |
| 6.2.3 投标阶段BIM项目管理流程应用 |
| 6.2.4 施工准备BIM项目管理流程应用 |
| 6.2.5 施工阶段BIM项目管理流程应用 |
| 6.2.6 竣工阶段BIM项目管理流程应用 |
| 6.3 基于BIM的项目管理流程应用效果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论与创新 |
| 7.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A:关键流程指标选择比较专家访谈提纲 |
| 附录 B:项目管理流程定性评价外部调研提纲 |
| 附录 C:项目管理流程定性评价内部调研提纲 |
| 附录 D:BIM对项目管理流程影响度评价的专家调研提纲 |
| 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
| 致谢 |
（9）BIM技术在通信基站工程施工管理中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及其意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 |
| 1.2.1 国外BIM研究现状 |
| 1.2.2 国内BIM研究现状 |
| 1.3 研究的主要内容及技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究的主要方法及创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 取得的创新点 |
| 2 BIM技术和通信基站工程相关基本理论 |
| 2.1 BIM技术相关理论 |
| 2.1.1 BIM技术的概念 |
| 2.1.2 BIM技术的特点 |
| 2.1.3 BIM技术的应用价值 |
| 2.2 通信基站工程的概念 |
| 2.2.1 通信基站组成 |
| 2.2.2 通信基站建设施工流程 |
| 2.2.3 我国通信基站建设工程的特点 |
| 2.2.4 通信基站工程施工阶段管理方法 |
| 2.3 BIM技术在通信基站工程的适用性 |
| 2.3.1 点多面广 |
| 2.3.2 要素类似 |
| 2.3.3 频繁变更 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于BIM技术的通信基站工程施工管理的优势分析 |
| 3.1 通信基站工程施工中存在的问题 |
| 3.1.1 成本控制问题 |
| 3.1.2 进度管理问题 |
| 3.1.3 安全管理问题 |
| 3.1.4 质量管理问题 |
| 3.2 通信基站工程施工问题的原因分析 |
| 3.2.1 人员因素 |
| 3.2.2 材料因素 |
| 3.2.3 机械因素 |
| 3.2.4 方法因素 |
| 3.2.5 环境因素 |
| 3.3 BIM技术在通信基站工程施工管理中的优势分析 |
| 3.3.1 全能性 |
| 3.3.2 便捷性 |
| 3.3.3 高效性 |
| 3.3.4 信息性 |
| 3.4 基于BIM技术的通信基站工程施工问题解决途径 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 BIM技术在通信基站工程施工中的应用 |
| 4.1 基于BIM的通信基站工程全寿命期应用模型 |
| 4.2 基于BIM的通信基站工程施工组织与流程设计 |
| 4.2.1 基于BIM技术的施工组织结构 |
| 4.2.2 BIM模型的建立 |
| 4.2.3 BIM技术在通信基站施工中的应用流程 |
| 4.3 BIM技术在基站建设施工准备阶段的应用 |
| 4.3.1 碰撞检测 |
| 4.3.2 图纸会审与设计交底 |
| 4.4 BIM技术在基站建设施工阶段的应用 |
| 4.4.1 施工场地动态布置 |
| 4.4.2 4D施工模拟及技术交底 |
| 4.4.3 安全教育及安全交底 |
| 4.4.4 现场控制 |
| 4.5 BIM技术在基站建设竣工阶段的应用 |
| 4.5.1 竣工验收资料管理 |
| 4.5.2 基站质量保护 |
| 4.6 BIM技术实施后预期效果评价 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 工程实证—以H通信基站工程为例 |
| 5.1 工程概况与施工重点 |
| 5.1.1 工程概况 |
| 5.1.2 工程施工重点 |
| 5.2 BIM技术在本工程中的应用 |
| 5.2.1 BIM应用准备 |
| 5.2.2 建立模型 |
| 5.2.3 BIM技术在施工准备阶段的应用 |
| 5.2.4 BIM技术在施工阶段的应用 |
| 5.2.5 BIM技术在竣工阶段的应用 |
| 5.3 BIM技术应用效果评价 |
| 5.3.1 可量化效果分析 |
| 5.3.2 不可量化效果分析 |
| 5.4 BIM技术应用局限及其对策建议 |
| 5.4.1 BIM技术应用局限 |
| 5.4.2 BIM技术应用对策建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于BIM技术的某大型功能性单体建筑安全信息可视化探究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究及现状 |
| 1.2.1 国外研究及现状 |
| 1.2.2 国内研究及现状 |
| 1.2.3 安全信息可视化研究现状 |
| 1.3 论文结构与研究内容 |
| 1.4 研究的创新点及技术路线图 |
| 第二章 BIM概述 |
| 2.1 BIM技术的概念和特点 |
| 2.1.1 BIM技术的特点 |
| 2.1.2 BIM技术概念 |
| 2.2 IFC标准 |
| 2.2.1 IFC信息描述 |
| 2.2.2 IFC信息获取 |
| 2.3 BIM与安全信息可视化 |
| 2.3.1 数据集成 |
| 2.3.2 设备运行监控 |
| 2.3.3 设备及险情定位 |
| 2.3.4 疏散逃生指导 |
| 2.3.5 安全信息可视化清单 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 大型功能性单体建筑安全管理存在的问题 |
| 3.1 建筑建设阶段存在的安全问题 |
| 3.2 设备安全管理BIM运用现状 |
| 3.3 大型功能性单体建筑安全管理存在的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 BIM模型的构建及安全信息可视化实现 |
| 4.1 完备建筑安全BIM模型 |
| 4.1.1 建筑部分 |
| 4.1.2 暖通部分 |
| 4.1.3 电缆桥架部分 |
| 4.1.4 给排水及消防部分 |
| 4.2 安全信息可视化设计 |
| 4.3 安全信息可视化功能 |
| 4.4 实用性分析 |
| 4.4.1 安全信息可视化实际运行效果 |
| 4.4.2 安全信息可视化在实际运用中的问题 |
| 4.4.3 安全信息可视化应用带来的启示 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 建筑安全管理及智慧工地 |
| 5.1 传统建筑安全管理方法与不足 |
| 5.1.1 传统建筑安全管理方法 |
| 5.1.2 传统建筑安全管理的不足 |
| 5.2 智慧工地的构建 |
| 5.2.1 装配式构件安全运输、安装方案优化系统 |
| 5.2.2 智能设备安全监测系统 |
| 5.2.3 环境安全监测系统 |
| 5.2.4 安全信息可视化系统 |
| 5.2.5 远程安全监控系统 |
| 5.2.6 疏散逃生指示系统 |
| 5.3 智慧工地实用性调查 |
| 5.4 智慧工地的问题和带来的启示 |
| 5.4.1 智慧工地存在的问题 |
| 5.4.2 智慧安全工地带来的启示 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表的学术论文及科研工作 |
| 致谢 |
四、浅谈可视化技术在经营管理中的应用（论文参考文献）
- [1]铁路机车设备画像理论及关键技术研究[D]. 李鑫. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [2]BIM技术在施工总承包项目中成本动态管控研究[D]. 聂鑫梅. 西华大学, 2021(02)
- [3]电力物资智慧管理模式研究[D]. 王莹玉. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]施工企业BIM技术应用研究 ——以A企业为例[D]. 代明. 北京交通大学, 2021(02)
- [5]商务智能在企业内部审计中的应用研究 ——以A电商企业为例[D]. 翟学强. 山东财经大学, 2021(12)
- [6]基于BIM技术的建筑运维管理框架设计及功能价值分析[D]. 朱洪顺. 西华大学, 2021(02)
- [7]BIM技术在桥梁工程成本管理中的应用研究 ——以M桥梁工程为例[D]. 卢晓. 河北经贸大学, 2021(09)
- [8]基于BIM的施工企业项目管理流程再造研究[D]. 宋海波. 天津理工大学, 2021(08)
- [9]BIM技术在通信基站工程施工管理中的应用研究[D]. 黎襄京. 中原工学院, 2021(08)
- [10]基于BIM技术的某大型功能性单体建筑安全信息可视化探究[D]. 胡子昂. 天津理工大学, 2021(08)