导读:本文包含了残差图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:邻域,同构,遥感,最小,独立,条带,方差。
残差图论文文献综述
廖江东[1]（2018）在《连通2-K_n-残差图的一个注记》一文中研究指出【目的】对Erd?s等人关于连通m-Kn-残差图的最小阶和极图的两个猜想进行修正。【方法】利用容斥原理以及集合的运算性质等方法。【结果】证明了最小阶的连通2-K6-残差图仅存在两个不同构的极小图,从而解决了连通2-K6-残差图的最小阶和极小图问题。【结论】最后提出了新的猜想。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
鞠荟荟,刘志刚,姜江军,汪洋[2]（2018）在《基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除》一文中研究指出针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声,提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波,得到低通滤波残差图;然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交的先验信息,使用正交子空间投影技术将低通滤波残差图中的条带噪声和图像细节进行分离;最后将分离出的细节信息加入滤波后的图像中。通过对上述叁步不断迭代,算法能够有效地去除图像中的条带噪声,并且能够解决低通滤波法去条带造成图像模糊的问题。实验结果表明,与现有前沿的去条带算法相比,该方法能在有效去除条带噪声的同时很好地保持图像的信息。(本文来源于《光学学报》期刊2018年12期）
王燕玲,薛敏,邵燕灵,刘祎,张权[3]（2018）在《基于残差图分解与平滑块排列的低剂量CT投影降噪算法》一文中研究指出针对低剂量CT(Computed Tomography)图像质量严重退化的问题,将平滑块排列(Smooth Patch Ordering,SPO)算法应用于低剂量CT投影降噪中,并通过残差图分解提取图像结构信息以进一步提高SPO算法的去噪性能.首先对低剂量CT投影进行SPO滤波得到初始的降噪投影,然后通过改进的形态分量分析(Morphological Component Analysis,MCA)方法将残差图分解为结构部分和噪声部分,并将残差图中提取的结构部分作为补偿投影,与降噪投影相加得到新的降噪投影.最后利用滤波反投影(Filtered-Back Projection,FBP)方法对新的降噪投影进行重建,获得重建的低剂量CT图像.实验结果证明,与其他传统算法相比,所提算法在低剂量CT重建图像的噪声抑制以及边缘、细节和结构等特征的保持方面都有明显的优越性.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
段辉明,邵凯亮,张清华,曾波[4]（2017）在《多重超平面完备残差图》一文中研究指出本文研究了任意维超平面完备残差图和多重超平面完备残差图,将Erd¨os、Harary和Klawe’s定义的平面残差图推广到任意维超平面.利用容斥原理以及集合的运算性质等方法,获得了任意维超平面完备残差图的最小阶和唯一极图,以及任意维超平面完备残差图的一个重要性质,同时获得了多重任意维超平面完备残差图的最小阶和唯一极图.(本文来源于《数学杂志》期刊2017年04期）
胡山峰[5]（2017）在《基于径向基函数和残差图累积的相位解缠研究》一文中研究指出相位中包含大量有用的待测物理量的信息,这些信息在干涉合成孔径雷达、磁共振成像和光学测量中具有广泛的应用。然而,在这些应用中所获得的相位信息往往不是真实相位,而是通过反叁角函数计算得到的位于某周期(如(-π,π])内的缠绕相位(Wrapped Phase)。要想获得真实的相位,就必须求解出真实相位和缠绕相位之间相差的缠绕数(也称为模糊数),这一过程称为相位解缠(Phase Unwrapping),也可以称为相位展开、相位解包裹。针对相位解缠的研究最早可以追溯到二十世纪六十年代后期,到目前为止已经产生了很多相位解缠算法,它们大致可以分为两大类:基于路径跟踪的相位解缠算法和基于最小范数的相位解缠算法。基于路径跟踪的相位解缠算法是一种局部算法,该算法主要是利用相位图的局部信息,通过一定的方法来选择适当的积分路径,从而得到最终的解缠结果。基于最小范数的相位解缠算法与路径跟踪算法不同,该类算法属于全局算法,该类算法的主要思想是引入目标函数,并添加一些约束条件,从而使该目标函数最小化,即把相位解缠问题转化为最优化问题。但是,由于噪声、欠采样等原因的存在,导致不能实现正确的解缠,这使得相位解缠成为了一个难题,也成为国内外很多学者研究的热点。本文主要针对基于最小范数相位解缠算法中的径向基函数相位解缠算法和残差图累积的相位解缠算法进行了研究。本文的主要研究工作和创新点如下:(1)简要地概述了相位解缠的研究背景与意义以及国内外研究现状,并介绍了基于路径跟踪和基于最小范数的相位解缠算法中的常用方法。(2)对基于径向基函数的相位解缠算法进行了改进,提出了一种自适应参数的径向基函数相位解缠算法:针对不同的缠绕图,先对图像进行分块,然后按照各块的图像复杂度确定对应的径向基函数的宽度。实验结果表明,在不同噪声水平下,与原径向基函数解缠算法,及经典的质量图导向法和图割法等相比,该算法具有更好的鲁棒性。(3)对基于残差图累积的相位解缠算法进行了改进,该算法的主要思想是通过G-S算法迭代计算残差图直到代价函数收敛,并结合异常值拒绝机制,使其对相位大的不一致性和不连续性具有鲁棒性,最后使用有效的多网格策略提高了计算速度。但是,基于残差图累积的相位解缠算法对边缘保持效果较差,本文针对这个缺点,通过调整该算法中的边缘正则项对其进行了改进,并通过实验验证了改进的算法比原始算法的解缠精度更高。(本文来源于《安徽大学》期刊2017-05-01）
段辉明,李永红[6]（2016）在《连通的K_n-残差图》一文中研究指出m-K_n-残差图是由P.Erds,F.Harary和M.Klawe等人提出的,当m=1时,他们证明了当n≠1,2,3,4时,K_(n+1)×K_2是唯一的具有最小阶的连通的K_n-残差图.首先得到了m-K_n-残差图的重要性质,同时证明了当n=1,2,3,4时,连通K_n-残差图的最小阶和极图,其中当n=1,2时得到唯一极图;当n=3,4时,证明了恰有两个不同构的极图,从而彻底解决连通的K_n-残差图的最小阶和极图问题.最后证明了当n≠1,2,3,4时,K_(n+1)×K_2是唯一的具有最小阶的连通的K_n-残差图.(本文来源于《运筹学学报》期刊2016年02期）
段辉明,曾波,窦智[7]（2014）在《连通的叁重K_n-残差图》一文中研究指出Erdos P,Harary F和Klawe M研究了K_n-残差图,并对连通的m-K_n-残差图提出了一些结论和猜想.利用容斥原理以及集合的运算性质等方法,研究了连通的3-K_n-残差图,得到当顶点最小度为n时,3-K_n-残差图最小阶的计算公式以及相应的唯一极图.当n=2时,得到最小阶为11以及相应的极图;当n=3时,得到最小阶为20并找到两个不同构的极图,不满足Erdos等提出的结论;当n=4时,得到最小阶为22及相应的极图;当n=8时,可以找到两个不同构的3-K_8-残差图,不满足Erdos等提出的结论;最后证明了当n=9,10时,最小阶分别为48和52以及相应的唯一极图,验证了Erdos等在文献(Residually-complete graphs[J].Annals of Discrete Mathematics,1980,6:117-123)中提出的结论.(本文来源于《运筹学学报》期刊2014年02期）
段辉明,曾波,李永红[8]（2014）在《关于m-HPK(n_1,n_2,n_3,n_4)-残差图》一文中研究指出本文研究了3-维超平面完备残差图以及m重3-维超平面完备残差图.利用容斥原理以及集合的运算性质等方法,分别获得了3-维超平面完备残差图和m重3-维超平面完备残差图的最下阶以及二者的唯一极图,将文献[1]中定义的残差图从平面推广到超平面上.(本文来源于《数学杂志》期刊2014年02期）
杨世辉,段辉明[9]（2011）在《奇阶完备残差图》一文中研究指出本文讨论奇阶完备残差图,证明了对于任意奇数n,不存在奇阶K_n-残差图.对任意奇数t≥3和n=2t,2t-2,2t-4构造了一类具有奇阶2n+t的K_n-残差图.我们证明了当n≡0(mod4)时,K_n-残差图的最小奇阶为5n/2+1;当n≡2(mod4)时,K_n-残差图的最小奇阶为5n/2,并且证明了相应的最小奇阶K_n-残差图的唯一性.(本文来源于《应用数学学报》期刊2011年05期）
何晓群,刘文卿[10]（2006）在《浅谈加权最小二乘法及其残差图——兼答孙小素副教授》一文中研究指出The paper introduces some problems in relation to weighted least square regression,and answers a question about weighted residual plots.(本文来源于《统计研究》期刊2006年04期）
残差图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声,提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波,得到低通滤波残差图;然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交的先验信息,使用正交子空间投影技术将低通滤波残差图中的条带噪声和图像细节进行分离;最后将分离出的细节信息加入滤波后的图像中。通过对上述叁步不断迭代,算法能够有效地去除图像中的条带噪声,并且能够解决低通滤波法去条带造成图像模糊的问题。实验结果表明,与现有前沿的去条带算法相比,该方法能在有效去除条带噪声的同时很好地保持图像的信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
残差图论文参考文献
[1].廖江东.连通2-K_n-残差图的一个注记[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2018
[2].鞠荟荟,刘志刚,姜江军,汪洋.基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除[J].光学学报.2018
[3].王燕玲,薛敏,邵燕灵,刘祎,张权.基于残差图分解与平滑块排列的低剂量CT投影降噪算法[J].中北大学学报(自然科学版).2018
[4].段辉明,邵凯亮,张清华,曾波.多重超平面完备残差图[J].数学杂志.2017
[5].胡山峰.基于径向基函数和残差图累积的相位解缠研究[D].安徽大学.2017
[6].段辉明,李永红.连通的K_n-残差图[J].运筹学学报.2016
[7].段辉明,曾波,窦智.连通的叁重K_n-残差图[J].运筹学学报.2014
[8].段辉明,曾波,李永红.关于m-HPK(n_1,n_2,n_3,n_4)-残差图[J].数学杂志.2014
[9].杨世辉,段辉明.奇阶完备残差图[J].应用数学学报.2011
[10].何晓群,刘文卿.浅谈加权最小二乘法及其残差图——兼答孙小素副教授[J].统计研究.2006