导读:本文包含了数据标准化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,缺失,医疗,体系建设,知识管理,标准,科技。
数据标准化论文文献综述
杨春红[1]（2019）在《试谈企业数据标准化体系建设》一文中研究指出随着电子商务与互联网经济的迅猛发展,数据已经成为企业非常重要的资产。高效利用已掌握的数据资源作出科学决策,推进体制、机制和管理创新,获取市场竞争优势,是每一个企业都面临的重大课题。数据标准化是提升数据资产价值的基础性工作,着眼企业全局,通过数据标准化体系建设,提高跨系统数据的标准化程度,降低数据整合和集成难度,为后续数据的深度应用打下坚实基础。设计了以信息化建设和数据管控成果为指导,参考国内外相关标准、规范和最佳实践,按照总体规划、分步实施、急用先行的原则构建符合业务实际的数据管控体系框架和数据标准。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
曾晓天,徐春园,张勇,董国昭,唐晓英[2]（2019）在《人工智能在医学大数据标准化体系建设中的研究进展》一文中研究指出人工智能技术和大数据的飞速发展从各方面影响和改变着传统医学模式,为医学大数据标准化体系建设中病历结构化、多源异构数据标准化、个体化,以及人工智能辅助诊断和实现专家会诊等功能提供了新的可能。本文旨在探索目前人工智能领域内可能应用于医学大数据标准化建设的新技术和新思路,利用人工智能配合现有的互联网技术手段,加速医学大数据标准化体系建设的实现。人工智能作为医学大数据标准化的应用终端,对大数据标准化提出了要求,同时,人工智能新技术的应用在医学大数据标准化体系建设上可以发挥更大的作用,有利于促进区域间的合作和标准统一,尽早达到人工智能与医学行业之间的深度融合,推动人工智能与医学大数据的临床应用。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2019年06期）
张黄慧[3]（2019）在《教育大数据标准化的相关建议及思考》一文中研究指出大数据所涉及的数据量规模很大,可在短时间之内进行信息截取、管理还有处理,获取到人们可以解读的各种信息。而教育大数据属于大数据子集,当前很多学者在研究中尚未明确界定出教育大数据的定义,认为教育大数据就是教育教学中所涉及的各种数据,是学生的学习数据、教师教学数据等,可以为教学工作的发展提供准确依据。为提升教育大数据的应用效果,应合理地进行标准化处理,通过科学的研究和管理,将教育大数据的积极作用充分发挥出来,为教育事业的快速发展夯实基础。(本文来源于《中国标准化》期刊2019年22期）
潘晓刚,矫媛媛[4]（2019）在《基于数据驱动的《军用标准化》教学模式探究》一文中研究指出基于认知信息加工原理中的建构主义理论,分析了《军用标准化知识》的思维机能形成过程,提出了数据驱动思维重构的教学概念。结合军事课程教学中的认知形成阶段,构建了《军用标准化知识》教学过程中的数据驱动方法,使学员在形象思维和辩证思维形成中增加逻辑思维能力,从而提高教学的质量。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年47期）
焦建瑛,江枫,王嵩梅,马旭卿,马彬[5]（2019）在《燃气管道完整性管理的数据标准化建设》一文中研究指出分析燃气管道完整性管理中存在的问题,对数据标准化建设途径进行探索。燃气管道完整性管理中存在数据管理制度、数据标准化欠缺等问题。数据标准化建设可从建立数据标准、建立全寿命数据框架、建立数据治理体系入手。(本文来源于《煤气与热力》期刊2019年11期）
田野,徐中韬,徐俊,肖诗鹏[6]（2019）在《基于AI的公安大数据应用研究——数据标准化的深度学习》一文中研究指出视频监控系统的建设和应用依赖于公安系统的信息化建设。视频摄像机信息的采集与存储基于前端的监控系统,是"安全城市"建设的重要组成部分,是"智能城市"建设的重要载体。智能分析与智能数据视频信息挖掘,采用智能视频分析技术实现。为了提供有效的个案事件线索,提高城市管理水平,政府处理预警和紧急情况的能力以及维护城市公共安全的能力,对整个安全系统具有重要意义。本文着重分析了基于深度学习和人工智能的公安大数据的应用。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年32期）
马费成,周利琴[7]（2019）在《知识管理助力智慧健康服务模式发展》一文中研究指出随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等现代信息技术的高速发展与融合,“互联网+医疗健康”蓬勃发展,带动可穿戴设备等健康智能终端的不断升级,促进医疗健康相关产品的智慧化转型,智慧健康服务模式应运而生。智慧健康服务模式是一种全新的健康服务模式,通过运用现代(本文来源于《中国人口报》期刊2019-11-11）
张磊,勾鑫晔,马文卓,郭婷[8]（2019）在《重庆市科技资源数据标准化建设研究》一文中研究指出本文针对大数据背景下科技资源平台数据的互联互通和共享问题,梳理了国内外在科技资源数据标准化建设方面的现状,重点分析了重庆科技资源共享平台数据标准化建设的举措,阐述了重庆市科技资源数据标准化建设的工作流程、数据分类和总体框架等具体内容,以期为我国科技资源数据平台和相关科技资源数据标准的建设提供参考。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年11期）
岳廷妍,张昱勤,李晓松,马越,张韬[9]（2019）在《数据缺失机制识别及处理的标准化流程及集成系统》一文中研究指出目的提出数据缺失机制识别及处理的标准化操作流程,并开发相应集成系统,为非统计专业背景的医学工作者处理缺失数据提供恰当、专业且简便的实现工具。方法系统集成了完成者数据集法、K最近邻分类算法和链式方程多元插值法等缺失数据处理方法,并将其归纳到缺失机制识别及处理的统一框架下,为缺失数据处理提供了从缺失统计,缺失机制识别到缺失处理的标准化流程。结果将归纳的标准化流程分步骤开发为缺失统计、缺失识别、缺失处理等功能模块并进行了集成化,构建了缺失机制识别及处理集成系统。结论标准化操作流程及集成系统实现了缺失机制识别加缺失数据处理全过程,操作方式简单便捷,结果展示直观易懂,为缺失数据的处理提供了更为简便可行的选择,便于医学工作者实际应用。(本文来源于《现代预防医学》期刊2019年21期）
许斌[10]（2019）在《大数据技术在企业安全生产管理标准化系统中的运用研究》一文中研究指出为了研究大数据框架下企业安全生产管理标准化系统设计与运用现状,全面推进信息产业化融合传统工业生产。通过对昆钢安全生产信息化管理平台的研究与应用项目进行系统性分析,提供现实运用经验,为同行提供建设性意见。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年21期）
数据标准化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人工智能技术和大数据的飞速发展从各方面影响和改变着传统医学模式,为医学大数据标准化体系建设中病历结构化、多源异构数据标准化、个体化,以及人工智能辅助诊断和实现专家会诊等功能提供了新的可能。本文旨在探索目前人工智能领域内可能应用于医学大数据标准化建设的新技术和新思路,利用人工智能配合现有的互联网技术手段,加速医学大数据标准化体系建设的实现。人工智能作为医学大数据标准化的应用终端,对大数据标准化提出了要求,同时,人工智能新技术的应用在医学大数据标准化体系建设上可以发挥更大的作用,有利于促进区域间的合作和标准统一,尽早达到人工智能与医学行业之间的深度融合,推动人工智能与医学大数据的临床应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据标准化论文参考文献
[1].杨春红.试谈企业数据标准化体系建设[J].电脑编程技巧与维护.2019
[2].曾晓天,徐春园,张勇,董国昭,唐晓英.人工智能在医学大数据标准化体系建设中的研究进展[J].北京生物医学工程.2019
[3].张黄慧.教育大数据标准化的相关建议及思考[J].中国标准化.2019
[4].潘晓刚,矫媛媛.基于数据驱动的《军用标准化》教学模式探究[J].教育教学论坛.2019
[5].焦建瑛,江枫,王嵩梅,马旭卿,马彬.燃气管道完整性管理的数据标准化建设[J].煤气与热力.2019
[6].田野,徐中韬,徐俊,肖诗鹏.基于AI的公安大数据应用研究——数据标准化的深度学习[J].科技经济导刊.2019
[7].马费成,周利琴.知识管理助力智慧健康服务模式发展[N].中国人口报.2019
[8].张磊,勾鑫晔,马文卓,郭婷.重庆市科技资源数据标准化建设研究[J].网络安全技术与应用.2019
[9].岳廷妍,张昱勤,李晓松,马越,张韬.数据缺失机制识别及处理的标准化流程及集成系统[J].现代预防医学.2019
[10].许斌.大数据技术在企业安全生产管理标准化系统中的运用研究[J].中国新通信.2019
论文知识图
