空气质量与居民幸福感——基于CGSS(2015)微观调查的经验证据

论文摘要

通过匹配2015年中国综合社会调查(CGSS)横截面数据和地区空气质量数据,采用有序Probit估计方法实证检验了空气质量对居民幸福感的影响。研究发现,从整体来看,空气污染显著降低了居民幸福感。使用不同的空气质量指标和有序Logit模型进行稳健性检验,以及使用断点回归设计克服潜在的内生性问题后均得到一致的研究结论。分样本的回归表明,空气污染对城市居民、高收入居民和男性的负向影响更大。此外,空气污染主要通过降低健康水平来影响居民幸福感,环境规制在一定程度上能减缓空气污染对居民幸福感的负向影响。因此,适当的环境规制不仅可以改善空气质量,还有助于增进居民幸福感,实现社会的帕累托最优。

论文目录

• 1 引言
• 2 文献综述
•   2.1 空气污染
•   2.2 居民幸福感
•   2.3 空气污染与居民幸福感
• 3 模型设计与数据来源
•   3.1 模型设计
•   3.2 数据来源
• 4 实证结果分析
•   4.1 回归结果
•   4.2 空气质量对居民幸福感的边际效应
•   4.3 空气质量与居民幸福感的异质性影响
•   4.4 断点回归设计
• 5 讨论
•   5.1 空气污染会通过健康效应降低居民幸福感?
•   5.2 环境规制能否缓解空气污染对居民幸福感的负向影响?
• 6 结论与启示

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱欢

关键词: 空气质量,居民幸福感,有序,异质性检验,健康水平,环境规制

来源: 资源开发与市场 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用

单位: 南开大学经济学院

基金: 国家社会科学基金重大项目“城市生态文明建设机制,评价方法与政策工具研究”(编号:13&ZD158),全国统计科学研究重点项目“高质量发展背景下我国的生态环境保护研究”(编号:2018LZ39)

分类号: X51

页码: 910-917

总页数: 8

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