论文摘要
针对气候变化对国家脆弱性的影响以及影响的方式和影响结果等,运用K-means聚类和多元线性回归等方法,构建基于FSI指标的一国脆弱性评价模型和气候变化对FSI指标的影响的线性回归模型,综合运用SPSS及EVIEWS等编程求解,研究得出:在全球范围内,气温变化对国家脆弱性的影响大于降水变化带来的影响;不同地区气候变化会带来不同的结果,且气温和降水变化会通过影响经济、政治等指标间接地影响该地区国家的脆弱性.最后结合案例,运用模型分析气候变化对一国脆弱性的具体影响方式.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 江燕,朱家明,杨丽君,温渴星
关键词: 国家脆弱性,气候变化,多元线性回归,聚类
来源: 商丘师范学院学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 气象学
单位: 安徽财经大学国际经济贸易学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
基金: 国家自然科学基金资助项目“3-流猜想,Fulkerson-覆盖及相关问题”(11601001),安徽财经大学校级重点研究项目“数学建模竞赛引领大学生科研创新的研究”(ACKY1402ZD)
分类号: P467
页码: 1-7
总页数: 7
文件大小: 1614K
下载量: 1262
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